Analytics & BI

Eksperimen membandingkan dua versi (A dan B) dari sesuatu seperti halaman, tombol, atau email, untuk tau secara statistik mana yang lebih efektif mencapai target.

Kumpulan dataset yang sangat besar dan kompleks sehingga tidak dapat diproses dengan tools database konvensional, dicirikan oleh Volume, Velocity, dan Variety.

Strategi dan teknologi yang digunakan perusahaan untuk menganalisis data bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Persentase pelanggan atau pengguna yang berhenti berlangganan atau nggak aktif lagi dalam periode tertentu. Makin tinggi angkanya, makin banyak pelanggan yang pergi.

Cohort Analysis adalah teknik analisis yang mengelompokkan user berdasarkan kapan mereka mulai, lalu melacak perilaku atau retensi kelompok itu dari waktu ke waktu. Hasilnya ngungkap tren yang tersembunyi kalau kamu cuma lihat angka agregat.

Persentase pengunjung atau user yang berhasil melakukan aksi target seperti beli, daftar, atau klik. Rumusnya: jumlah konversi dibagi total pengunjung, kali 100%.

Tampilan visual yang merangkum metrik dan KPI terpenting suatu bisnis dalam satu halaman, memudahkan monitoring dan pengambilan keputusan.

Profesional yang mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menghasilkan insight bisnis yang mendukung pengambilan keputusan.

Proses menemukan pola, anomali, dan korelasi yang bermakna dari dataset besar menggunakan metode statistik dan machine learning.

Kemampuan menyampaikan insight dari data lewat narasi yang engaging: gabungan data, visualisasi, dan cerita supaya orang yang mendengar bisa paham dan mau ambil aksi.

Representasi visual dari data dan informasi menggunakan grafik, chart, dan peta untuk memudahkan pemahaman pola, tren, dan insight.

Descriptive Analytics adalah tipe analitik yang menjawab pertanyaan 'apa yang terjadi?' dengan merangkum data historis. Dashboard KPI, laporan penjualan bulanan, grafik tren user - semua itu Descriptive Analytics.

Diagnostic Analytics adalah tipe analitik yang menjawab pertanyaan 'kenapa ini terjadi?' - menggali lebih dalam ke data buat nemuin root cause di balik suatu pola atau anomali yang kamu temukan.

Dimension adalah atribut deskriptif yang dipakai buat memfilter, mengelompokkan, atau memecah metric. Kalau metric adalah 'berapa', dimension adalah 'siapa', 'kapan', atau 'di mana'.

Analisis yang memetakan perjalanan user dari titik awal (awareness) sampai aksi akhir (conversion), lalu nyari di tahap mana paling banyak user yang kabur alias drop-off.

Metrik terukur yang digunakan untuk mengevaluasi seberapa efektif organisasi mencapai tujuan bisnis utamanya.

Metric adalah ukuran kuantitatif yang dipakai bisnis buat melacak performa atau progres. Revenue, DAU, conversion rate - semua itu metric yang bisa dihitung dan dibandingkan antar periode.

Satu metrik utama yang paling mencerminkan nilai inti yang produk berikan ke user. Jadi kompas tunggal yang ngarahin keputusan seluruh tim, dari product sampai marketing sampai engineering.

Teknologi pengolahan data yang memungkinkan analisis multidimensi secara cepat, dirancang khusus untuk query analitik kompleks pada data historis.

Predictive Analytics adalah tipe analitik yang menjawab pertanyaan 'apa yang akan terjadi?' - pakai model statistik dan machine learning untuk forecast kondisi atau perilaku di masa depan berdasarkan data historis.

Prescriptive Analytics adalah tipe analitik paling advanced yang menjawab pertanyaan 'apa yang harus dilakukan?' - nggak cuma memprediksi masa depan, tapi langsung kasih rekomendasi tindakan terbaik untuk mencapai hasil yang diinginkan.

Persentase user yang kembali aktif atau tetap berlangganan setelah periode tertentu. Kebalikan dari churn rate, dan jadi salah satu sinyal terkuat tentang seberapa berharga produk kamu bagi user.

Proses membagi pelanggan atau user ke kelompok-kelompok yang lebih kecil berdasarkan karakteristik yang sama, supaya kamu bisa komunikasi dan ambil keputusan yang lebih relevan untuk tiap kelompok.