Business Intelligence
Strategi dan teknologi yang digunakan perusahaan untuk menganalisis data bisnis dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Business Intelligence (BI) adalah sekumpulan strategi, proses, teknologi, dan alat yang digunakan untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan bisnis.
Komponen Utama Business Intelligence
1. Data Warehousing
Penyimpanan data terstruktur yang dioptimalkan untuk analisis:
- Mengintegrasikan data dari berbagai sumber
- Menyimpan data historis untuk analisis tren
- Mendukung query analitik yang kompleks
2. Reporting & Dashboards
Menyajikan data dalam format yang mudah dipahami:
- Operational Reports: Laporan harian/mingguan
- Strategic Dashboards: KPI bisnis level tinggi
- Ad-hoc Reports: Query kustom sesuai kebutuhan
3. OLAP (Online Analytical Processing)
Analisis multidimensional data:
- Drill-down ke detail data
- Roll-up ke agregasi yang lebih tinggi
- Slice-and-dice untuk analisis multidimensi
BI Modern vs BI Tradisional
| Aspek | BI Tradisional | BI Modern |
|---|---|---|
| Delivery | IT-driven | Self-service |
| Tools | Crystal Reports, Cognos | Tableau, Power BI, Looker |
| Update | Batch, harian | Real-time |
| Pengguna | Analis teknis | Business users |
Siklus BI
- Collect: Kumpulkan data dari berbagai sumber
- Store: Simpan di Data Warehouse
- Analyze: Proses dan analisis data
- Visualize: Tampilkan dalam dashboard
- Act: Ambil keputusan berdasarkan insight
Istilah Terkait
SQL
Database & StorageBahasa pemrograman standar untuk mengelola dan memanipulasi database relasional, digunakan untuk query, insert, update, dan delete data.
OLAP
Analytics & BITeknologi pengolahan data yang memungkinkan analisis multidimensi secara cepat, dirancang khusus untuk query analitik kompleks pada data historis.
OLTP
Database & StorageSistem pengolahan transaksi secara real-time yang dirancang untuk menangani volume tinggi operasi baca-tulis harian seperti pembelian, transfer, dan booking.
Data Visualization
Analytics & BIRepresentasi visual dari data dan informasi menggunakan grafik, chart, dan peta untuk memudahkan pemahaman pola, tren, dan insight.
Data Mining
Analytics & BIProses menemukan pola, anomali, dan korelasi yang bermakna dari dataset besar menggunakan metode statistik dan machine learning.
Udah paham Business Intelligence? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.