Kumpulan istilah dan definisi lengkap seputar data engineering, analytics, dan business intelligence dengan penjelasan dalam Bahasa Indonesia.
Konsep penyimpanan data seperti Data Warehouse, Data Lake, dan arsitektur database
Teknik pemrosesan data seperti ETL, ELT, CDC, dan data pipeline
Business Intelligence, OLAP, dashboard, KPI, dan metrik bisnis
Data cleansing, validasi, profiling, dan quality management
Tools modern seperti Snowflake, BigQuery, dbt, dan cloud platforms
Data catalog, lineage, metadata management, dan compliance
Feature engineering, model training, MLOps, dan AI concepts
Eksperimen membandingkan dua versi (A dan B) dari sesuatu seperti halaman, tombol, atau email, untuk tau secara statistik mana yang lebih efektif mencapai target.
ACID adalah empat sifat yang menjamin transaksi database berjalan dengan aman dan benar: Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Ini yang bikin kamu bisa transfer uang lewat ATM tanpa takut uangnya hilang di tengah jalan.
Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi kemampuan intelektual manusia oleh mesin komputer, mencakup kemampuan belajar, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, dan pemahaman bahasa.
Sumber referensi lainnya
Application Programming Interface
Antarmuka yang memungkinkan dua aplikasi berbicara satu sama lain, memungkinkan pertukaran data dan fungsionalitas secara terstandarisasi.