Kumpulan istilah dan definisi lengkap seputar data engineering, analytics, dan business intelligence dengan penjelasan dalam Bahasa Indonesia.
Konsep penyimpanan data seperti Data Warehouse, Data Lake, dan arsitektur database
Teknik pemrosesan data seperti ETL, ELT, CDC, dan data pipeline
Business Intelligence, OLAP, dashboard, KPI, dan metrik bisnis
Data cleansing, validasi, profiling, dan quality management
Tools modern seperti Snowflake, BigQuery, dbt, dan cloud platforms
Data catalog, lineage, metadata management, dan compliance
Feature engineering, model training, MLOps, dan AI concepts
Eksperimen membandingkan dua versi (A dan B) dari sesuatu seperti halaman, tombol, atau email, untuk tau secara statistik mana yang lebih efektif mencapai target.
ACID adalah empat sifat yang menjamin transaksi database berjalan dengan aman dan benar: Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Ini yang bikin kamu bisa transfer uang lewat ATM tanpa takut uangnya hilang di tengah jalan.
Artificial Intelligence
Kecerdasan buatan (AI) adalah simulasi kemampuan intelektual manusia oleh mesin komputer, mencakup kemampuan belajar, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, dan pemahaman bahasa.
Application Programming Interface
Antarmuka yang memungkinkan dua aplikasi berbicara satu sama lain, memungkinkan pertukaran data dan fungsionalitas secara terstandarisasi.
Amazon Web Services
AWS (Amazon Web Services) adalah platform cloud milik Amazon yang jadi pilihan utama untuk membangun data stack modern, dari storage di S3 sampai data warehouse di Redshift. Kalau ngomongin cloud di dunia data, AWS hampir selalu jadi referensi pertama.
Mekanisme yang ngatur siapa boleh akses data apa, dan apa yang boleh mereka lakukan sama data itu. Tanpa access control, semua orang bisa lihat, ubah, atau hapus data yang harusnya cuma bisa diakses orang tertentu.
Fungsi SQL yang melakukan kalkulasi pada sekelompok nilai dan mengembalikan satu nilai ringkasan, seperti COUNT, SUM, AVG, MIN, dan MAX.
Platform integrasi data open-source yang memudahkan pengiriman data dari ratusan sumber (database, API, SaaS) ke data warehouse atau data lake secara otomatis dengan pendekatan ELT.
Layanan cloud data warehouse terkelola dari AWS yang menggunakan penyimpanan kolumnar untuk analitik cepat pada dataset berskala petabyte, terintegrasi penuh dengan ekosistem AWS.
Platform orkestrasi workflow open-source yang memungkinkan penjadwalan, monitoring, dan manajemen pipeline data kompleks menggunakan kode Python.
Platform event streaming terdistribusi yang memungkinkan pengiriman, penyimpanan, dan pemrosesan aliran data (stream) real-time dalam skala besar dengan throughput tinggi dan latensi rendah.
Framework komputasi terdistribusi open-source yang memungkinkan pemrosesan data skala besar secara in-memory, jauh lebih cepat dari Hadoop MapReduce, dengan dukungan batch, streaming, ML, dan SQL.
Sumber referensi lainnya