Dataset untuk Portfolio
Data simulasi bisnis Indonesia: perusahaannya fiktif, tapi datanya kerasa nyata, lengkap sama masalah datanya. Download, terus ulik pakai SQL, spreadsheet, atau BI tools buat latihan dan project portfolio kamu.
Gayanara: Toko Fashion Online
Anggap kamu baru gabung tim data di toko baju online. Lima tabel nyambung dari pelanggan sampai ulasan, tinggal kamu ulik pakai JOIN. Tapi datanya sengaja aku bikin berantakan kayak aslinya: email dobel, kategori produk acak-acakan, review tanpa teks. Jadi kamu belajar analisis sambil beres-beres data kotor, persis kerjaan analyst beneran. Pas banget buat naik level dari SELECT dasar.
Skillaju: Marketplace Kelas Online
Gimana caranya platform kursus tau siswanya beneran belajar atau cuma daftar doang? Dataset marketplace edukasi fiktif ini punya 3.000 siswa, puluhan kursus, sampai ~31 ribu hasil quiz. Cocok buat latihan JOIN lima tabel, funnel completion, dan analisis retry quiz. Strukturnya ramah window function, jadi enak buat coba RANK sama running total. Datanya bersih, pas buat pemula yang mau naik level.
Sedukopi: Jaringan Kedai Kopi
Baru mulai belajar JOIN? Mulai dari sini aja. Dataset jaringan kedai kopi fiktif, 20 gerai di berbagai kota, relasi antar tabelnya jelas dari outlet, staf, sampai pesanan. Enak buat latihan gabungin tabel, hitung penjualan, dan cari menu paling laris. Datanya bersih kok, cuma kolom catatan yang kadang kosong. Gampang, nggak bikin pusing.
Sakumaya: Bank Digital (FinTech)
Bank yang cuma ada di HP, nasabahnya anak muda urban. Dataset fintech fiktif ini isinya nasabah, rekening, transaksi, pinjaman, sampai kartu. Pas buat kamu ngulik customer segmentation, transaction analytics, sampai credit risk. Banyak kolom NULL, tapi NULL yang wajar, kayak referral kosong buat yang daftar sendiri. Justru di situ kamu belajar bedain NULL normal sama NULL bermasalah.
Kreanara: Agensi Marketing
Kerja di agensi itu artinya ngurusin data dari banyak klien sekaligus. Dataset agensi digital fiktif, 50 klien, mulai dari kontrak, kampanye, ad spend harian, sampai funnel leads. Kamu bakal hitung ROAS dan bedah lead funnel dari 5 tabel. Channel-nya ketulis macam-macam, ada "IG", "Instagram", "instagram", persis tracking beneran yang berantakan. Latihan CASE WHEN sama REPLACE-nya kepake banget di sini.
Klinik Medinara: Data Kesehatan
Data klinik kecil itu jarang rapi, dan ini contoh nyatanya. Dataset klinik fiktif di Jabodetabek: 25 dokter, 2.000 pasien, ribuan janji temu, plus diagnosis dan resep obat. Tanggalnya campur tiga format, banyak data pasien kosong, ada appointment tanpa catatan diagnosis. Kamu bakal latihan parsing tanggal dan handle data bolong sebelum bisa analisis apa-apa. Ini yang level advanced, tantangan beneran.
Kirimlaju: Kurir & Pengiriman
Setiap paket yang kamu tungguin punya jejak data. Ini dataset perusahaan kurir fiktif se-Indonesia: 4.000 pengiriman, puluhan rute antar-kota, plus riwayat tracking-nya. Kamu bisa hitung on-time delivery, bandingin performa rute, sampai segmentasi pelanggan business vs individual. Ada paket berstatus terkirim tapi timestamp-nya hilang, kasus klasik di lapangan. Anggap itu latihan data quality audit yang beneran kepake.
Griyalaju: Marketplace Properti
Dari listing sampai deal, ada banyak angka yang bisa diceritain di bisnis properti. Dataset marketplace properti fiktif: 150 agen, 1.000 listing, ratusan transaksi terjual, plus ribuan inquiry. Kamu bisa ngitung komisi agen, konversi inquiry jadi deal, sampai selisih harga tawar dan harga jual. Ada kolom yang kosong sesuai konteks, kayak luas tanah buat apartemen. Bersih dan ramah pemula kok.
Datalaju: Startup SaaS B2B
Pengen ngerti gimana startup SaaS baca angka pertumbuhannya? Ini dataset tools analytics B2B fiktif model freemium, dari trial 14 hari sampai plan berbayar. Lima tabel siap kamu sambungin buat hitung MRR, churn, sama retention. Ada beberapa FK yang sengaja kosong biar kamu kebiasa handle data yang nggak sempurna. Metrics SaaS yang biasa cuma kamu baca di artikel, sekarang bisa kamu itung sendiri.
PT Adyaraksa: Data HR & Payroll
Data HR itu terkenal paling berantakan, dan dataset ini ngebuktiin. Isinya 500 karyawan dari perusahaan tech fiktif, komplit sama gaji, absensi, dan review kinerja. Format tanggal campur aduk, gaji dobel, manager yang nunjuk ke orang udah resign. Sebelum kamu analisis retention atau kompensasi, kamu bakal beres-beres dulu, kayak analyst HR beneran. Ini level advanced, siapin kesabaran ya.