Klinik Medinara: Data Kesehatan

Name: Klinik Medinara: Data Kesehatan
Creator: NgulikData
Published: 2026-07-04T14:45:51.552+00:00
License: CC BY 4.0

Kesehatankesehatanhealthcare-analyticsdata-qualitydate-parsingmulti-tabledata-cleaning

5 tabel16.905 baris total1.3 MB1 unduhan

Data klinik kecil itu jarang rapi, dan ini contoh nyatanya. Dataset klinik fiktif di Jabodetabek: 25 dokter, 2.000 pasien, ribuan janji temu, plus diagnosis dan resep obat. Tanggalnya campur tiga format, banyak data pasien kosong, ada appointment tanpa catatan diagnosis. Kamu bakal latihan parsing tanggal dan handle data bolong sebelum bisa analisis apa-apa. Ini yang level advanced, tantangan beneran.

Relasi antar tabel

Memuat diagram...

Ide Analisis & Portfolio

Premium

Bingung mau ngapain sama dataset ini? Kami udah siapin 10 ide analisis berjenjang, dari yang gampang buat pemula sampai project portfolio yang bisa langsung kamu pajang di CV.

Beban Kerja Dokter per Spesialisasi

PemulaGRATIS

Pertanyaan bisnis: Manajer Klinik Medinara mau tahu, dari 25 dokter, spesialisasi mana yang paling padat, dan apakah jumlah dokternya udah seimbang sama janji temu yang masuk.

Yang bisa kamu ulik:

Hitung total appointment dan rata-rata per dokter di tiap specialization
Bandingin jumlah dokter vs volume appointment, cari yang keteteran
Lihat spesialisasi yang sepi tapi dokternya banyak

Output buat portfolio/laporanmu: Tabel ringkasan beban kerja per spesialisasi, jadi bahan diskusi mau nambah dokter atau geser jadwal.

Tools yang bisa kamu pake: SQL, atau Google Sheets / Excel (pivot table).

Konsep yang kepake: gabungin data antar tabel (JOIN / VLOOKUP), agregasi & grouping (GROUP BY / pivot table), rata-rata.

9 ide lainnya (Premium)

2Mix Asuransi Pasien: Dari Mana Revenue DatangPemula
3Keluhan Pasien yang Paling Sering DatangPemula
4No-Show Rate per DokterMenengah
5Pasien Balik Lagi atau Sekali DatangMenengah
6Utilisasi Jam Praktik: Kapan Klinik RameMenengah
7Rapihin Tanggal yang 3 Format CampurMenengah
8Clinic Operations DashboardMahir
9Medical Data Quality AuditMahir
10Pola Kunjungan & Musiman buat Perencanaan StafMahir

Buka 9 ide analisis lainnya

Masuk dulu ke akun kamu, atau lihat paket Premium biar semua ide analisis dan project portfolio kebuka.

Masuk dulu Lihat Premium

Mulai Rp 49.000/bln, cancel kapan aja

doctorscsv25 baris · 2 KB · 7 kolom

Daftar dokter dengan spesialisasi, jadwal praktik, pengalaman, dan tarif konsultasi.

Kolom	Tipe	Deskripsi
doctor_id	text	PK. Identifier dokter (DOC01-DOC25).
name	text	Nama dokter, format 'dr. {Name}' atau 'dr. {Name}, Sp.{X}'.
specialization	text	Spesialisasi: Umum, Gigi, Anak, Kandungan, Penyakit Dalam, Kulit, Mata, THT.
schedule_days	text	Jadwal praktik (mis. 'Senin-Jumat', 'Senin,Rabu,Jumat').
phone	text	Nomor telepon format 08xxxxxxxxxx.
experience_years	integer	Tahun pengalaman (3-25).
consultation_fee_idr	integer	Tarif konsultasi IDR (Umum 50k-100k, Spesialis 150k-350k).

patientscsv2.000 baris · 221 KB · 11 kolom

Master pasien dengan NIK ter-mask, demografi, dan jenis asuransi.

Kolom	Tipe	Deskripsi
patient_id	text	PK. Identifier pasien (PAT00001-PAT02000).
name	text	Nama pasien (Indonesia).
nik_masked	text	NIK ter-mask: 6 digit + '******' untuk privasi.
dob	date	Tanggal lahir (YYYY-MM-DD, range 1950-2020). Format ISO bersih.
gender	text	Jenis kelamin: Male (48%) / Female (52%).
address	text	Alamat, format 'Jl. {Nama} No. {N}'.
city	text	Kota (Jakarta, Depok, Tangerang, Bekasi, Bogor, Bandung, dll).
phone	text	Nomor telepon 08xxxxxxxxxx. DIRTY: 8% (160) null.
blood_type	text	Golongan darah A / B / AB / O. DIRTY: 15% (300) null.
registration_date	date	Tanggal registrasi (YYYY-MM-DD, 2021-01-01 s/d 2024-06-01). Format ISO bersih.
insurance_type	text	Jenis asuransi: BPJS (60%), Mandiri (20%), Perusahaan (12%), Umum (8%).

appointmentscsv5.000 baris · 387 KB · 9 kolom

Janji temu dokter-pasien dengan keluhan, status, dan metode pembayaran. Kolom tanggal campur format.

Kolom	Tipe	Deskripsi
appt_id	text	PK. Identifier janji temu (APT00001-APT05000).
patient_id	text	FK -> patients.patient_id. Wajib, semua valid.
doctor_id	text	FK -> doctors.doctor_id. Wajib, semua valid.
appt_date	text	Tanggal janji temu. DIRTY: MIXED FORMATS - 40% YYYY-MM-DD, 35% DD/MM/YYYY, 25% DD-MM-YYYY. Disimpan sebagai teks, wajib di-parse.
appt_time	text	Jam janji temu format HH:00 (jam klinik 08:00-17:00).
complaint	text	Keluhan singkat (free text).
status	text	Status: completed (4000) / cancelled (400) / no_show (350) / rescheduled (250).
fee_idr	integer	Biaya, mirror dari doctors.consultation_fee_idr.
payment_method	text	Metode bayar: BPJS / Tunai / Transfer / Asuransi.

diagnosescsv3.880 baris · 263 KB · 7 kolom

Diagnosis per appointment completed dengan ICD-10 code, severity, dan catatan klinis.

Kolom	Tipe	Deskripsi
diagnosis_id	text	PK. Identifier diagnosis (DGN0001 dst).
appt_id	text	FK -> appointments.appt_id. Hanya appointment status 'completed'. DIRTY: 120 completed appointments tanpa record diagnosis (FK gap intentional; completed=4000, diagnoses=3880).
icd_code	text	Kode ICD-10 (J00, K30, M54, I10, E11, dll). DIRTY: 18% (698) null.
description	text	Deskripsi diagnosis.
severity	text	Tingkat keparahan: mild (60%) / moderate (30%) / severe (10%).
follow_up_required	boolean	Perlu follow-up: true (30%) / false (70%).
notes	text	Catatan klinis singkat. ~40% kosong.

prescriptionscsv6.000 baris · 446 KB · 9 kolom

Resep obat per diagnosis (rata-rata 1.5 obat/diagnosis) dengan dosis, rute, dan durasi. Kolom tanggal campur format.

Kolom	Tipe	Deskripsi
rx_id	text	PK. Identifier resep (RX00001 dst).
diagnosis_id	text	FK -> diagnoses.diagnosis_id. Wajib, semua valid.
patient_id	text	FK -> patients.patient_id. Denormalized (match pasien dari appointment diagnosis).
medicine_name	text	Nama obat (mis. Paracetamol 500mg, Amoxicillin 500mg).
dosage	text	Dosis free text (mis. '3x1 tablet', '2x500mg', 'Oles 2x sehari').
route	text	Rute pemberian: oral / topikal / injeksi / inhaler.
duration_days	integer	Durasi hari (3, 5, 7, 10, 14, 30).
prescribed_date	text	Tanggal resep. DIRTY: MIXED FORMATS sama distribusi dengan appt_date. Disimpan sebagai teks, wajib di-parse.
quantity	integer	Total qty obat (durasi x frekuensi/hari).