Gayanara: Toko Fashion Online

Name: Gayanara: Toko Fashion Online
Creator: NgulikData
Published: 2026-07-12T00:58:07.361+00:00
License: CC BY 4.0

E-commercee-commerceintermediatemulti-tabledata-cleaning

5 tabel10.586 baris total736 KB

Anggap kamu baru gabung tim data di toko baju online. Lima tabel nyambung dari pelanggan sampai ulasan, tinggal kamu ulik pakai JOIN. Tapi datanya sengaja aku bikin berantakan kayak aslinya: email dobel, kategori produk acak-acakan, review tanpa teks. Jadi kamu belajar analisis sambil beres-beres data kotor, persis kerjaan analyst beneran. Pas banget buat naik level dari SELECT dasar.

Relasi antar tabel

Memuat diagram...

Ide Analisis & Portfolio

Premium

Bingung mau ngapain sama dataset ini? Kami udah siapin 10 ide analisis berjenjang, dari yang gampang buat pemula sampai project portfolio yang bisa langsung kamu pajang di CV.

Produk Terlaris vs Stok Nganggur

PemulaGRATIS

Pertanyaan bisnis: Tim buying Gayanara mau restock tapi budget terbatas. Produk mana yang paling laku dan brand mana yang jadi andalan, biar duit restock nggak salah alokasi?

Yang bisa kamu ulik:

Ranking produk by total unit terjual dari order_items, buang dulu order cancelled/returned biar angkanya jujur
Brand mana yang nyumbang revenue paling gede
Cross-check ke kolom stock: ada produk laris yang stoknya udah 0 (potensi lost sales) atau produk numpuk yang nggak gerak

Output buat portfolio/laporanmu: Jawaban ad-hoc: tabel Top 10 best-seller plus daftar "dead stock" (stok tinggi, penjualan nol) sebagai rekomendasi diskon.

Tools yang bisa kamu pake: SQL, atau Google Sheets/Excel (pivot table)

Konsep yang kepake: gabungin data antar tabel (JOIN / VLOOKUP), agregasi & grouping (GROUP BY / pivot table), sorting & top-N, filter status order

9 ide lainnya (Premium)

2Metode Pembayaran & Kurir FavoritPemula
3Peta Revenue per Kota & ProvinsiPemula
4Executive Sales Dashboard Q4Menengah
5Beresin Kategori Produk yang BerantakanMenengah
6Promo: Ngangkat Penjualan atau Bakar Duit?Menengah
7Kurir Mana yang Bikin Barang Balik?Menengah
8Segmentasi Pelanggan RFM buat RetargetingMahir
9Cohort Retention: Pembeli Pertama Balik Lagi Nggak?Mahir
10Audit Kualitas Data Sebelum Masuk DashboardMahir

Buka 9 ide analisis lainnya

Masuk dulu ke akun kamu, atau lihat paket Premium biar semua ide analisis dan project portfolio kebuka.

Masuk dulu Lihat Premium

Mulai Rp 49.000/bln, cancel kapan aja

customerscsv800 baris · 83 KB · 9 kolom

Data pelanggan: kota, gender, dan kelompok umur.

Kolom	Tipe	Deskripsi
customer_id	text	PK — CUST0001–CUST0800
name	text	Nama Indonesia
email	text	Email pelanggan, ada 3 duplikat sengaja (dirty)
phone	text	Format 08xxxxxxxxxx, sekitar 5% null (dirty)
city	text	20 kota di Indonesia
province	text	Provinsi mengikuti kota
registration_date	date	Tanggal daftar, 2021-01-01 sampai 2024-12-31
gender	text	Male / Female
age_group	text	Kelompok umur: 18-24, 25-34, 35-44, 45+

productscsv300 baris · 26 KB · 9 kolom

Katalog produk: kategori, harga, brand, dan material.

Kolom	Tipe	Deskripsi
product_id	text	PK — PRD001–PRD300
name	text	Nama produk plus brand
category	text	Kategori produk, sengaja dibuat berantakan/inkonsisten (dirty)
sub_category	text	Sub-kategori: Atasan Pria, Bawahan Wanita, dll
price_idr	integer	Harga 49.000–599.000 IDR
stock	integer	Stok 0–500
brand	text	10 brand fiktif Indonesia
material	text	Cotton, Polyester, dll; sekitar 3% null (dirty)
avg_rating	decimal	Rating rata-rata 3.5–5.0

orderscsv3.000 baris · 286 KB · 12 kolom

Data pesanan: status, promo, kurir, dan metode pembayaran.

Kolom	Tipe	Deskripsi
order_id	text	PK — ORD000001–ORD003000
customer_id	text	FK ke customers.customer_id
order_date	date	Tanggal pesanan, 2022-01-01 sampai 2025-02-28
total_amount_idr	integer	= SUM(subtotal_idr) − discount_amount_idr
shipping_city	text	80% match dengan kota pelanggan
shipping_province	text	Provinsi tujuan pengiriman
shipping_cost_idr	integer	Ongkir 9.000–45.000, tergantung wilayah
payment_method	text	Transfer Bank, GoPay, OVO, Kartu Kredit, QRIS
order_status	text	delivered, shipped, processing, cancelled, returned
promo_code	text	Kode promo, sekitar 60% null (dirty)
discount_amount_idr	integer	Nilai diskon; null saat promo_code null
courier	text	JNE, J&T, SiCepat, Anteraja, Pos Indonesia

order_itemscsv4.986 baris · 212 KB · 6 kolom

Detail item per pesanan (satu order bisa 1–3 item berbeda).

Kolom	Tipe	Deskripsi
item_id	text	PK — ITM000001 dan seterusnya
order_id	text	FK ke orders.order_id
product_id	text	FK ke products.product_id
quantity	integer	Jumlah item, 1–3
unit_price_idr	integer	= products.price_idr saat order dibuat
subtotal_idr	integer	= quantity × unit_price_idr

reviewscsv1.500 baris · 128 KB · 8 kolom

Ulasan produk dari pembeli (hanya untuk order berstatus delivered).

Kolom	Tipe	Deskripsi
review_id	text	PK — REV00001 dan seterusnya
order_id	text	FK ke orders.order_id, hanya status delivered
product_id	text	FK ke products.product_id, salah satu item dari order
customer_id	text	FK ke customers.customer_id, = orders.customer_id
rating	integer	Rating 1–5 (skew positif)
review_text	text	Teks ulasan, sekitar 8% null / rating tanpa teks (dirty)
review_date	date	1–10 hari setelah order_date
helpful_count	integer	Jumlah vote helpful, 0–50