Kirimlaju: Kurir & Pengiriman

Name: Kirimlaju: Kurir & Pengiriman
Creator: NgulikData
Published: 2026-07-04T14:45:51.279+00:00
License: CC BY 4.0

Logistiklogistikkurirshippingsqldata-cleaningmulti-table

4 tabel17.427 baris total1.8 MB

Setiap paket yang kamu tungguin punya jejak data. Ini dataset perusahaan kurir fiktif se-Indonesia: 4.000 pengiriman, puluhan rute antar-kota, plus riwayat tracking-nya. Kamu bisa hitung on-time delivery, bandingin performa rute, sampai segmentasi pelanggan business vs individual. Ada paket berstatus terkirim tapi timestamp-nya hilang, kasus klasik di lapangan. Anggap itu latihan data quality audit yang beneran kepake.

Relasi antar tabel

Memuat diagram...

Ide Analisis & Portfolio

Premium

Bingung mau ngapain sama dataset ini? Kami udah siapin 10 ide analisis berjenjang, dari yang gampang buat pemula sampai project portfolio yang bisa langsung kamu pajang di CV.

Peta Layanan: Regular, Express, atau Same Day?

PemulaGRATIS

Pertanyaan bisnis: Tim ops Kirimlaju mau tahu layanan mana yang paling laku dan nyumbang revenue paling gede, biar keputusan kapasitas armada nggak asal tebak.

Yang bisa kamu ulik:

Hitung jumlah shipment per service_type, terus ubah jadi persentase biar kelihatan mana yang dominan
Bandingin jumlah order sama total_cost_idr per layanan (kadang volume gede tapi revenue-nya kecil)
Cek rata-rata ongkos per kiriman di tiap layanan

Output buat portfolio/laporanmu: Satu tabel ringkas plus bar chart share layanan yang bisa langsung kamu tempel di laporan mingguan ops.

Tools yang bisa kamu pake: SQL, atau Google Sheets/Excel (pivot table)

Konsep yang kepake: agregasi & grouping (GROUP BY / pivot table), hitung persentase share

9 ide lainnya (Premium)

2Berapa Banyak Paket yang Hilang atau Balik Lagi?Pemula
3Berat Paket vs Kategori: Cocok Nggak?Pemula
4Rute Mana yang Paling Cuan?Menengah
5On-Time atau Telat? Ukur SLA per LayananMenengah
6Bisnis vs Individual: Siapa Pelanggan Paling Bernilai?Menengah
7Tren Bulanan: Ada Lonjakan Lebaran & Harbolnas?Menengah
8Audit 50 Paket "Delivered" yang Tanggalnya HilangMahir
9Rute Rugi: Mana yang Harus Dinaikin Harga atau Ditutup?Mahir
10Delivery Performance Dashboard buat Ops ManagerMahir

Buka 9 ide analisis lainnya

Masuk dulu ke akun kamu, atau lihat paket Premium biar semua ide analisis dan project portfolio kebuka.

Masuk dulu Lihat Premium

Mulai Rp 49.000/bln, cancel kapan aja

customerscsv600 baris · 77 KB · 9 kolom

Daftar pelanggan kurir: 400 business (prefix PT/CV/UD) dan 200 individual.

Kolom	Tipe	Deskripsi
customer_id	text	PK, format CUS0001–CUS0600.
name	text	Nama pelanggan. Business: prefix PT/CV/UD. Individual: nama Indonesia.
customer_type	text	Enum: business (400) \| individual (200).
email	text	Format email valid.
phone	text	08xxxxxxxxxx (individual) atau 0xx-xxxxxxx (business).
address	text	Alamat jalan.
city	text	Kota domisili.
province	text	Provinsi (match dengan kota).
registration_date	date	Tanggal daftar (YYYY-MM-DD), 2020-01-01 to 2024-06-01.

routescsv80 baris · 4 KB · 8 kolom

Rute pengiriman antar kota dengan jarak, SLA, dan harga per kg (regular + express).

Kolom	Tipe	Deskripsi
route_id	text	PK, format RTE001–RTE080.
origin_city	text	Kota asal.
destination_city	text	Kota tujuan.
distance_km	integer	Jarak rute (km), 25–2.400.
estimated_days_regular	integer	Estimasi hari layanan regular (1–7).
estimated_days_express	integer	Estimasi hari express (1–3, selalu < regular).
price_per_kg_regular	integer	Harga IDR per kg untuk regular (7.000–25.000).
price_per_kg_express	integer	Harga IDR per kg untuk express (1.8–2.5x regular).

shipmentscsv4.000 baris · 691 KB · 14 kolom

Order pengiriman utama; 850 baris punya actual_delivery NULL, 50 di antaranya anomali status=delivered.

Kolom	Tipe	Deskripsi
shipment_id	text	PK, format SHP00001–SHP04000.
customer_id	text	FK → customers.customer_id.
route_id	text	FK → routes.route_id.
origin_address	text	Alamat asal lengkap.
destination_address	text	Alamat tujuan lengkap.
weight_kg	decimal	Berat paket (0.1–50.0).
package_type	text	Enum: dokumen \| paket_kecil \| paket_sedang \| paket_besar \| fragile.
service_type	text	Enum: regular (~60%) \| express (~30%) \| same_day (~10%).
pickup_date	date	Tanggal pickup.
estimated_delivery	date	pickup_date + estimated_days.
actual_delivery	date	Tanggal benar-benar terkirim. NULL untuk 850 rows (in_transit, lost, returned, ATAU 50 anomali delivered) — bahan data quality audit.
status	text	Enum: delivered (3.200) \| in_transit (500) \| lost (100) \| returned (200).
total_cost_idr	integer	weight_kg × price_per_kg × service_multiplier.
tracking_number	text	Format TRK + YYMMDD + 4-digit sequence (unique per day).

status_historycsv12.747 baris · 1.0 MB · 6 kolom

Riwayat status update per pengiriman, kronologis; kolom notes ~80% terisi, 20% kosong.

Kolom	Tipe	Deskripsi
record_id	text	PK, format RCD00001+ (sequential).
shipment_id	text	FK → shipments.shipment_id.
status	text	Enum: pickup_confirmed \| in_transit \| arrived_at_hub \| out_for_delivery \| delivered \| failed_delivery \| returned_to_sender \| lost.
update_timestamp	date	Datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS, kronologis per shipment.
location	text	Nama kota atau Hub [City] atau Transit [City].
notes	text	Deskripsi event; 80% terisi, 20% kosong (dirty quirk).