Cohort Analysis

Apa itu Cohort Analysis?

Cohort Analysis adalah teknik yang ngelompokin user (atau entitas lain) yang punya pengalaman awal yang sama dalam periode yang sama, lalu melacak bagaimana kelompok itu berperilaku dari waktu ke waktu.

"Cohort" artinya kelompok. Dalam konteks analisis user, biasanya berarti kelompok user yang mendaftar atau pertama kali bertransaksi di bulan yang sama.

Kenapa ini penting? Karena kalau kamu hanya lihat total retention rate keseluruhan, kamu nggak bisa tau apakah produkmu makin baik atau makin buruk buat user baru. Cohort Analysis ngisolasi efek itu sehingga kamu bisa lihat trennya dengan jelas.

Cara Baca Tabel Cohort

Tabel Cohort biasanya berbentuk grid dengan struktur ini:

Cohort	Bulan 0	Bulan 1	Bulan 2	Bulan 3
Januari	100%	40%	28%	22%
Februari	100%	43%	30%	24%
Maret	100%	45%	33%	26%

Cara baca:

• Setiap baris = satu cohort (user yang daftar di bulan itu)
• Bulan 0 = selalu 100% (baseline, semua user masih ada)
• Bulan 1, 2, 3 = persentase user dari cohort itu yang masih aktif setelah 1, 2, 3 bulan

Dari tabel di atas, kamu bisa lihat tren positif: cohort yang lebih baru punya retensi yang lebih baik. Ini sinyal bahwa produk atau proses onboarding makin membaik dari bulan ke bulan.

Jenis Cohort

Acquisition Cohort

Pengelompokan berdasarkan kapan user pertama kali bergabung atau mendaftar. Ini yang paling umum dipakai.

Behavioral Cohort

Pengelompokan berdasarkan tindakan yang dilakukan, bukan waktu bergabung. Contoh: "user yang pernah pakai fitur X" vs "user yang belum pernah pakai fitur X". Berguna buat ukur dampak fitur tertentu.

Apa yang Bisa Diukur

Yang Diukur	Contoh Metric
Retensi	Persentase user yang masih aktif per bulan
Revenue	Revenue rata-rata per user per cohort dari waktu ke waktu
Engagement	Frekuensi login atau transaksi per cohort
LTV	Customer Lifetime Value kumulatif per cohort

Contoh Nyata di Indonesia

Startup SaaS: Perusahaan kayak Mekari atau Majoo bisa pakai Cohort Analysis buat lihat: dari semua pelanggan yang daftar Januari lalu, berapa persen yang masih berlangganan di bulan ke-3, ke-6, ke-12? Ini langsung nyambung ke LTV dan unit economics yang dipantau investor.

E-commerce: User yang pertama kali transaksi saat Harbolnas - apakah mereka balik lagi bulan berikutnya, atau cuma one-time buyer yang tergiur diskon besar? Cohort Analysis kasih jawabannya.

Platform edukasi: Dari semua user yang daftar lewat kampanye iklan bulan Maret, berapa yang masih aktif belajar di bulan ke-2? Ini ngasih sinyal kualitas user yang datang dari channel akuisisi tertentu.

Cohort Analysis vs Agregat Biasa

Pendekatan	Kelebihan	Keterbatasan
Agregat biasa	Mudah dihitung dan dipahami	Mencampur pengaruh cohort yang berbeda
Cohort Analysis	Isolasi performa per kelompok	Lebih kompleks, butuh data yang cukup

Kalau platform kamu terus tambah user baru tiap bulan, agregat retention rate bisa kelihatan "oke" padahal sebenarnya user lama churn parah - karena diluted oleh user baru yang masuk terus. Cohort Analysis nggak bisa ditipu efek ini.