Metric adalah ukuran kuantitatif yang dipakai bisnis buat melacak performa atau progres. Revenue, DAU, conversion rate - semua itu metric yang bisa dihitung dan dibandingkan antar periode.

Kapan Metric digunakan?

Memantau DAU (Daily Active Users) di aplikasi mobile untuk ukur pertumbuhan user base harian. Tracking conversion rate funnel dari klik iklan sampai transaksi selesai untuk optimasi kampanye. Monitoring revenue per kategori produk di e-commerce untuk alokasi anggaran promosi yang tepat. Mengukur retention rate cohort user baru untuk evaluasi kualitas onboarding. Melacak NPS (Net Promoter Score) berkala untuk mengukur kepuasan dan loyalitas pelanggan

Apa kesalahpahaman umum tentang Metric?

Banyak yang kira semua angka otomatis jadi metric, padahal angka bisa jadi dimension kalau dipakai sebagai atribut deskriptif. Contoh: 'jumlah kamar hotel' bukan metric kalau dipakai sebagai filter, bukan diukur.. Metric dianggap sama dengan KPI, padahal KPI adalah subset dari metric: semua KPI adalah metric, tapi nggak semua metric adalah KPI.. Lebih banyak metric dianggap lebih baik, padahal terlalu banyak metric justru bikin fokus hilang dan dashboard jadi noise. Lebih baik punya sedikit metric yang benar-benar actionable.

Apa itu Metric? Pengertian dan Contoh dalam Data

Apa itu Metric?

Metric adalah angka yang dihitung atau diukur untuk memantau performa bisnis atau produk. Kalau kamu pernah lihat dashboard analytics yang isinya angka-angka kayak "total penjualan bulan ini" atau "berapa user aktif hari ini" - itu semua metric.

Gampangnya: metric adalah sesuatu yang bisa dikuantifikasi dan dihitung. Dia ngejawab pertanyaan "berapa?"

Metric vs Dimension: Bedanya Apa?

Ini yang sering bikin bingung. Perbedaan paling sederhana:

Aspek	Metric	Dimension
Tipe data	Angka (kuantitatif)	Teks/kategori (kualitatif)
Fungsi	Diukur dan diagregasi	Dipakai buat filter atau group
Contoh	Revenue, DAU, conversion rate	Wilayah, kategori produk, tanggal
Pertanyaan	"Berapa?"	"Siapa/Apa/Kapan/Di mana?"
SQL	Muncul di SELECT sebagai agregasi	Muncul di GROUP BY atau WHERE

Jenis-Jenis Metric

Metric Bisnis Umum

Volume: Total transaksi, jumlah order, pageviews
Keuangan: Revenue, GMV, profit margin, ARPU
Engagement: DAU (Daily Active Users), session duration, bounce rate
Konversi: Conversion rate, click-through rate, sign-up rate
Retensi: Retention rate, churn rate, DAU/MAU ratio

Metric yang Baik itu Gimana?

Metric yang bagus punya beberapa ciri: bisa diukur dengan jelas, relevan sama tujuan bisnis, dan bisa berubah akibat tindakan yang kamu ambil. Ini yang sering disebut "actionable metric" - angkanya kasih sinyal yang bisa ditindaklanjuti.

Bedain sama "vanity metric": angka yang keliatan impressive (misalnya total download app) tapi nggak ngasih insight yang bisa dipakai buat keputusan bisnis nyata.

Metric dalam Konteks BI

Di tools BI kayak Tableau, Looker, atau Power BI, metric biasanya didefinisikan secara terpusat supaya semua tim pakai definisi yang sama. Ini penting banget: kalau tim marketing dan tim finance punya definisi "revenue" yang beda, keputusan bisnis bisa kacau.

Di SQL, metric biasanya lahir dari fungsi agregasi: SUM, COUNT, AVG, dan sejenisnya. Sedangkan dimension biasanya kolom yang kamu pakai di GROUP BY atau WHERE.

Contoh Nyata di Indonesia

E-commerce kayak Tokopedia atau Shopee melacak metric kayak:

GMV (Gross Merchandise Value): total nilai transaksi di platform
Take rate: persentase komisi dari setiap transaksi
Seller retention rate: berapa persen seller yang aktif bulan ini dari bulan lalu
Fill rate: persentase pesanan yang berhasil dipenuhi tepat waktu

Semua metric ini dikombinasikan dengan dimension (wilayah, kategori produk, tipe seller) buat insight yang lebih dalam.

Metric vs KPI

Satu lagi yang sering tertukar: metric dan KPI. KPI (Key Performance Indicator) adalah subset dari metric: semua KPI adalah metric, tapi nggak semua metric adalah KPI. KPI adalah metric yang secara eksplisit dipilih untuk dipakai sebagai indikator pencapaian tujuan strategis bisnis.