Dimension
Dimension adalah atribut deskriptif yang dipakai buat memfilter, mengelompokkan, atau memecah metric. Kalau metric adalah 'berapa', dimension adalah 'siapa', 'kapan', atau 'di mana'.
Apa itu Dimension?
Dimension adalah atribut atau karakteristik yang mendeskripsikan data. Kalau metric adalah angka yang kamu ukur, dimension adalah konteks yang ngasih makna ke angka itu.
Bayangkan kamu punya metric "total penjualan = Rp 500 juta". Angka itu sendiri nggak terlalu informatif. Tapi kalau kamu pecah pakai dimension:
- Per wilayah: Jakarta vs Surabaya vs Medan
- Per kategori produk: Elektronik vs Fashion vs Makanan
- Per periode: Januari vs Februari vs Maret
Sekarang angkanya jadi punya cerita dan bisa ditindaklanjuti.
Tipe Dimension yang Umum
| Tipe | Contoh | Karakteristik |
|---|---|---|
| Waktu | Tanggal, bulan, kuartal, tahun | Hierarkis, dipakai buat time-series |
| Geografis | Kota, provinsi, negara | Bisa divisualisasikan di peta |
| Demografis | Usia, gender, segmen pelanggan | Dipakai buat user segmentation |
| Produk | Kategori, merek, SKU | Hierarkis dari broad ke spesifik |
| Channel | Organik, berbayar, referral, direct | Dipakai buat marketing attribution |
Dimension vs Metric: Cara Bedainnya
Cara paling gampang buat bedain dimension dan metric:
- Kalau kamu bisa agregasi pakai SUM/AVG/COUNT, itu metric
- Kalau kamu pakai buat GROUP BY atau filter (WHERE), itu dimension
Tapi hati-hati: angka pun bisa jadi dimension. Misalnya "jumlah kamar hotel" adalah angka, tapi dipakai sebagai atribut deskriptif properti, bukan sesuatu yang diagregasi. Jadi itu dimension, bukan metric.
Dimension dalam Data Warehouse
Di arsitektur data warehouse, dimension punya peran penting di skema star dan snowflake. Dimension table menyimpan atribut deskriptif - misalnya tabel dim_product berisi nama produk, kategori, dan merek. Sedangkan fact table menyimpan metric dan foreign key ke dimension table.
Hierarchy dimension juga penting: dimensi waktu biasanya punya hierarki Tahun → Kuartal → Bulan → Minggu → Hari. Hierarki ini yang bikin kamu bisa drill up/down di dashboard BI tanpa perlu query ulang.
Contoh Penggunaan di Indonesia
Di startup Indonesia, kombinasi dimension dan metric yang umum:
- Dimension wilayah + metric conversion rate: identifikasi kota mana yang paling potensial buat ekspansi Gojek atau Grab
- Dimension tipe device + metric bounce rate: cek apakah UX mobile atau desktop yang perlu diperbaiki lebih dulu
- Dimension periode Ramadan vs non-Ramadan + metric DAU: lihat pola perilaku user yang berubah di musim tertentu
- Dimension channel akuisisi + metric LTV: tau mana channel yang datangkan user paling bernilai jangka panjang
Kombinasi dimension dan metric yang tepat adalah inti dari analisis data yang baik. Dimension ngasih konteks, metric ngasih ukuran, dan bareng-bareng mereka ngasih insight yang actionable.
Udah paham Dimension? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.