Data Analyst
Profesional yang mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data untuk menghasilkan insight bisnis yang mendukung pengambilan keputusan.
Data Analyst adalah profesional yang bertugas mengubah data mentah menjadi insight yang dapat digunakan oleh bisnis untuk pengambilan keputusan.
Tugas Utama Data Analyst
1. Data Collection & Preparation
- Mengumpulkan data dari berbagai sumber (database, API, file)
- Membersihkan dan mengolah data (ETL/ELT sederhana)
- Memastikan kualitas data
2. Analysis
- Eksplorasi data (EDA - Exploratory Data Analysis)
- Identifikasi pola dan tren
- Analisis statistik deskriptif
- A/B test dan hypothesis testing
3. Visualization & Reporting
- Membuat dashboard dan laporan
- Presentasi insight kepada stakeholder
- Storytelling with data
Skill yang Dibutuhkan
| Kategori | Skill |
|---|---|
| Teknis | SQL, Python/R, Excel |
| Visualisasi | Tableau, Power BI, Matplotlib |
| Statistik | Descriptive stats, probability |
| Bisnis | Domain knowledge, komunikasi |
Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist
| Data Analyst | Data Engineer | Data Scientist | |
|---|---|---|---|
| Fokus | Insight bisnis | Data infrastructure | Prediktif/ML |
| Tools | SQL, Tableau | Spark, Airflow | Python, ML frameworks |
| Output | Reports, dashboards | Data pipelines | Models, predictions |
| SQL level | Advanced | Intermediate | Intermediate |
Istilah Terkait
Data Engineer
Data ProcessingProfesional yang membangun dan mengelola infrastruktur data - pipeline, data warehouse, dan sistem yang memungkinkan tim data bekerja dengan data berkualitas.
Data Scientist
Machine Learning & AIProfesional yang menggabungkan keahlian statistik, pemrograman, dan pemahaman bisnis untuk mengekstrak insight mendalam dan membangun model prediktif dari data.
Lanjut Latihan
Mulai Latihan →Udah paham Data Analyst? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.