Data Scientist

Data Scientist adalah peran yang menggabungkan keahlian matematika/statistik, pemrograman, dan domain bisnis untuk menjawab pertanyaan kompleks melalui data - termasuk membangun model machine learning dan mengkomunikasikan temuan.

Tanggung Jawab Utama Data Scientist

1. Exploratory Data Analysis (EDA)

• Memahami distribusi, outlier, dan hubungan antar variabel
• Membuat hipotesis yang akan diuji

2. Statistical Modeling & Machine Learning

• Memilih dan melatih algoritma yang tepat
• Feature engineering dan hyperparameter tuning
• Evaluasi dan validasi model

3. Storytelling & Komunikasi

• Menyajikan temuan kepada stakeholder non-teknis
• Membuat visualisasi yang persuasif
• Memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti

Perbandingan Peran Data

Aspek	Data Analyst	Data Scientist	Data Engineer
Fokus utama	Insight deskriptif	Prediksi & modeling	Infrastruktur data
ML skill	Rendah	Tinggi	Rendah
SQL level	Mahir	Menengah-mahir	Menengah
Tools utama	SQL, Tableau, Excel	Python, R, ML frameworks	Spark, Airflow, dbt
Output	Dashboard, laporan	Model, prediksi	Pipeline, data platform

Skill yang Dibutuhkan

• Statistik: probability, hypothesis testing, regresi, distribusi
• Pemrograman: Python (pandas, scikit-learn) atau R
• SQL: query analitik dan feature engineering
• ML: supervised, unsupervised, deep learning
• Komunikasi: storytelling, presentasi, visualisasi