Data Engineer

Menengah

Profesional yang membangun dan mengelola infrastruktur data - pipeline, data warehouse, dan sistem yang memungkinkan tim data bekerja dengan data berkualitas.

Data Engineer adalah profesional yang bertanggung jawab membangun dan memelihara infrastruktur dan sistem yang memungkinkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data dalam skala besar.

Tugas Utama Data Engineer

1. Membangun Data Pipeline

  • Merancang dan mengimplementasikan ETL/ELT pipeline
  • Mengotomatisasi ingestion data dari berbagai sumber
  • Memastikan data mengalir dengan andal dan tepat waktu

2. Mengelola Data Infrastructure

  • Set up dan maintain Data Warehouse (Snowflake, BigQuery)
  • Mengelola Data Lake dan storage
  • Optimasi query performance dan cost

3. Data Quality & Reliability

  • Implementasi data quality checks
  • Monitoring pipeline dan alerting
  • Dokumentasi data catalog

4. Kolaborasi Tim

  • Menyediakan clean data untuk Data Analyst dan Data Scientist
  • Bekerja sama dengan Software Engineer untuk data collection
  • Support bisnis dalam mendefinisikan kebutuhan data

Skill yang Dibutuhkan

KategoriSkill
ProgrammingPython, Scala, Java
SQLAdvanced SQL, Query Optimization
Distributed ComputingSpark, Hadoop, Flink
OrchestrationAirflow, Prefect, Dagster
CloudAWS/GCP/Azure data services
InfrastructureDocker, Kubernetes, Terraform

Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist

Data EngineerData AnalystData Scientist
FokusInfrastructureInsightPrediksi/ML
CodingAdvancedMenengahAdvanced
SQLExpertExpertMenengah
OutputPipelines, DWHReports, DashboardModels
Lanjut Latihan

Udah paham Data Engineer? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!

Latihan interaktif, langsung di browser.

Mulai Latihan →