Apa yang TIDAK Perlu Kamu Pelajari untuk Jadi Analis Data
Sembilan hal yang sering direkomendasikan tapi bisa kamu tunda dulu, plus daftar pendek yang beneran dites waktu interview analis data.
Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
Sembilan hal yang sering direkomendasikan tapi bisa kamu tunda dulu, plus daftar pendek yang beneran dites waktu interview analis data.
Nggak perlu tool katalog data berbayar. Empat sheet ini cukup buat nyimpen arti tiap kolom, definisi metrik, dan siapa pemilik datanya.
Dashboard stok yang berguna itu nunjukin barang mana yang harus dipesan hari ini. Ini rumus titik pesan ulang, safety stock, dan kartu peringatannya.
Prophet bisa ramalin penjualan bulanan toko lokal cuma dari dua kolom data. Ini cara siapin datanya, masukin efek Lebaran, dan ukur akurasinya.
Query yang salah diam-diam lebih bahaya dari query yang error. Ini 6 uji wajib buat query SQL plus cara jalanin otomatis tiap kali kodenya berubah.
Job description analis data penuh istilah yang artinya kabur. Ini kamus jargonnya plus cara misahin syarat wajib dari syarat tempelan.
Kumpulan fungsi bahasa M Power Query yang paling sering kepakai analis, dikelompokkan per tugas: ambil data, rapiin tabel, gabung tabel, olah teks dan tanggal.
Rapat mingguan penjualan cuma butuh 6 kartu angka. Ini daftar metriknya, rumus SUMIFS-nya di Sheets, plus cara nampilin pembanding minggu lalu.
Tiga angka di ARIMA(p,d,q) itu jawaban dari tiga pertanyaan sederhana. Ini penjelasannya tanpa rumus panjang, plus alur kerjanya dari nol.
Dari data penjualan harian ke daftar barang yang harus dipesan hari ini. Rumus safety stock dan titik pesan ulang, ditulis lengkap dalam SQL.
Lowongan yang nyebut skill AI mediannya lebih tinggi. Tapi sebagian besar selisih itu datang dari industri dan level, bukan dari kata AI itu sendiri.
Python in Excel bukan pengganti rumus, dan bukan juga pengganti Jupyter. Ini batas kegunaannya yang jarang dijelasin di tutorial.