Kamu Nggak Perlu Jago Matematika buat Jadi Analis Data
Kalkulus nggak pernah muncul di kerjaan analis data harian. Yang muncul tiap hari cuma persen, rata-rata, rasio, dan kemampuan tau kapan rata-rata itu menyesatkan.
Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
Kalkulus nggak pernah muncul di kerjaan analis data harian. Yang muncul tiap hari cuma persen, rata-rata, rasio, dan kemampuan tau kapan rata-rata itu menyesatkan.
File export dari marketplace punya 34 kolom, dan cuma 12 yang kamu butuh. Sisanya bikin rekap mingguan kamu lambat dan angkanya gampang meleset.
Omzet turun 14%. Pertanyaan berikutnya selalu sama: turun di bagian mana? Metric tree yang jawab itu dalam hitungan menit, bukan hitungan rapat.
AI bisa nulis SQL rapi tapi tetap kasih angka omzet yang salah. Penyebabnya bukan modelnya, tapi nggak adanya definisi metrik yang tersimpan rapi.
Python menang di jumlah pemakai, tapi R masih ngalahin dia di statistik, grafik, dan laporan yang bisa dibikin ulang. Ini kapan R layak dipilih dan kapan sebaiknya nggak.
Kolom yang ganti tipe tanpa kabar bisa bikin tiga dashboard nampilin nol selama seminggu. Data contract itu cara nyegahnya, dan kamu bisa mulai pakai satu file YAML plus satu query.
Daftar tool di iklan lowongan panjangnya bikin ciut. Padahal yang kepakai tiap hari cuma segelintir. Ini hitungan waktu belajarnya dan urutan yang masuk akal.
Tiga cara narik data GA4 ke Google Sheets, dari add-on resmi yang empat klik sampai Apps Script yang jalan otomatis tiap pagi. Lengkap dengan kode dan cara benerin format tanggalnya.
Dari struk kertas sampai dashboard yang kepakai tiap pagi. Studi kasus 92 hari data warung kopi, lengkap dengan lima angka yang benar-benar dipantau pemiliknya.
Query dari AI hampir selalu jalan. Masalahnya, jalan bukan berarti benar. Ini enam sumber kesalahan text-to-SQL dan cara nutupinnya sebelum angkanya masuk laporan.
Sebelum pasang model peramalan yang ribet, coba dulu tebakan paling malas: angka minggu lalu. Studi kasus dari data penjualan toko_berkah, lengkap dengan cara ngukurnya.
Data lineage itu peta jalur sebuah angka, dari tabel mentah sampai muncul di dashboard. Ini cara bacanya, cara bikinnya pakai SQL biasa, dan kesalahan yang bikin angkanya meleset.