Tips & Trik
•8 menit baca
Cara Baca Laporan Data dengan Kritis: 7 Pertanyaan Wajib
Angka di laporan bisa bener semua tapi tetap nyesatin. Ini 7 pertanyaan yang aku pakai tiap kali dapat laporan dari orang lain.
Kategori
Tips & Trik
Tips dan trik praktis untuk meningkatkan skill data analysis kamu.
29 artikel
All CategoriesTutorial SQLKarir DataTips & TrikTutorial Excel & SheetsDashboard & VisualisasiAI untuk Analis
Tips & Trik
•10 menit baca
Produktivitas Data Analyst: Sistem Kerja biar Gak Kebanjiran Request
Sistem 5 langkah buat data analyst yang tiap hari kebanjiran request dadakan: dari intake form, matriks prioritas, sampai cara nolak tanpa bikin stakeholder ngambek.
Tips & Trik
•8 menit baca
Bias dalam Analisis Data: 8 Jebakan yang Sering Gak Kerasa
Delapan bias analisis data yang paling sering nyelip di kerjaan analyst, dari survivorship bias sampai Simpson's paradox, plus cara ngecek dan ngebenerinnya.
Tips & Trik
•8 menit baca
10 Kesalahan Umum Data Analyst Pemula (dan Cara Menghindarinya)
Sepuluh kesalahan yang paling sering bikin analisa data analyst pemula ngawur, plus cara ngecek dan ngebenerinnya sebelum laporan kamu dibaca bos.
Tips & Trik
•11 menit baca
Glossary Istilah Data: 60 Istilah yang Sering Muncul di Kerjaan
Rapat data penuh istilah yang bikin bingung? Ini 60 istilah data analyst yang paling sering keluar di kerjaan, dijelasin dengan bahasa manusia plus contoh konkret.
Tips & Trik
•9 menit baca
Data Warehouse vs Data Lake: Pilih Mana buat Perusahaan Kamu
Data warehouse nyimpen data yang udah rapi dan siap dipakai. Data lake nyimpen apa aja mentah-mentah. Ini cara milih yang cocok buat ukuran perusahaan kamu.
Tips & Trik
•8 menit baca
ETL vs ELT: Bedanya dan Kenapa Sekarang Banyak yang Pindah
ETL transform data sebelum masuk warehouse, ELT masukin dulu baru transform di dalam. Ini beda praktisnya, dan kenapa tim data sekarang lebih sering pilih ELT.
Tips & Trik
•8 menit baca
Data Wrangling: Apa Itu dan Kenapa Makan 70% Waktu Analis
Data wrangling itu kerjaan ngerapiin data mentah biar bisa dianalisis, dan porsinya bisa nyampe 70% dari waktu kerja analis. Ini penjelasan lengkapnya plus cara mangkas waktunya.
Tips & Trik
•7 menit baca
Outlier: Cara Deteksi dan Kapan Boleh Dibuang
Outlier adalah nilai yang jauh menyimpang dari data lain. Ini cara deteksinya pakai IQR dan z-score, plus aturan kapan boleh dibuang dan kapan haram.
Tips & Trik
•11 menit baca
Missing Value: 6 Cara Menangani Data Kosong (dan Risikonya)
Data kosong bisa dihapus, diisi, atau dibiarkan. Tiap pilihan punya risiko yang beda. Ini 6 cara nanganinya lengkap sama kapan sebaiknya dipakai.
Tips & Trik
•8 menit baca
Checklist Data Cleaning: 12 Langkah Sebelum Data Dianalisa
Data cleaning itu proses benerin data mentah sebelum dianalisa. Ini 12 langkah yang aku jalanin tiap kali dapat file baru, lengkap dengan contoh dari dataset toko_berkah.
Tips & Trik
•8 menit baca
CRISP-DM: Kerangka Kerja Proyek Data yang Masih Relevan
CRISP-DM lahir tahun 1996 dan masih dipakai sampai sekarang. Ini enam tahapnya, kenapa dua tahap pertama yang paling sering dilewatin, dan gimana bentuknya di proyek data beneran.