Metodologi Analisis Data: 6 Tahap dari Pertanyaan sampai Keputusan
Analisis data yang berantakan biasanya bukan gara-gara toolnya, tapi gara-gara nggak ada urutan kerja. Ini 6 tahap yang bikin analisis kamu kepakai.
Tips dan trik praktis untuk meningkatkan skill data analysis kamu.
29 artikel
Analisis data yang berantakan biasanya bukan gara-gara toolnya, tapi gara-gara nggak ada urutan kerja. Ini 6 tahap yang bikin analisis kamu kepakai.
Data primer kamu ambil sendiri. Data sekunder udah dikumpulin orang lain. Bedanya bukan cuma soal siapa yang ngumpulin - tapi soal seberapa pas datanya sama pertanyaanmu.
Nominal, ordinal, interval, rasio. Empat skala pengukuran data yang nentuin analisis mana yang boleh kamu pakai - dan mana yang bakal ngasih angka ngawur.
Empat jenis data yang nentuin rumus mana yang boleh kamu pakai. Salah kenali tipe, rata-ratanya jadi angka yang nggak berarti apa-apa.
Panduan teknik sampling data: simple random, stratified, systematic, dan cluster. Plus cara ngenalin bias yang bikin kesimpulan kamu salah arah.
Kurva lonceng muncul di tinggi badan, nilai ujian, dan error pengukuran. Tapi gak di omzet toko dan gaji. Ini alasan kenapa, dan kapan kamu boleh pakai asumsinya.
P-value bukan peluang kamu benar, dan bukan ukuran seberapa penting sebuah temuan. Ini penjelasan versi manusia, plus contoh uji A/B dari dataset toko_berkah.
Uji hipotesis itu cara ngecek apakah perbedaan yang kamu lihat di data itu nyata atau cuma kebetulan. Tanpa rumus integral, tanpa tabel z. Cukup logikanya.
Dua angka naik bareng bukan berarti yang satu nyebabin yang lain. Ini cara ngecek klaim sebab-akibat sebelum kamu bakar budget berdasarkan grafik yang nyesatin.
Dua tim bisa punya rata-rata sama persis tapi kualitasnya jauh beda. Standar deviasi yang ngasih tau bedanya. Ini cara bacanya tanpa pusing sama rumus.
Mean, median, dan modus ngukur nilai tengah dengan cara yang beda. Ini panduan milih yang mana, plus contoh data gaji yang bikin rata-rata kelihatan bohong.
Mean, median, modus, standar deviasi. Kedengeran pelajaran SMA, tapi ini yang bikin kamu ngerti data sebelum bikin chart yang salah.