Tips dan trik praktis untuk meningkatkan skill data analysis kamu.
182 artikel
df.query() bikin filter DataFrame kebaca kayak kalimat: df.query("harga > 50000 and cabang == 'Depok'"). Lebih ringkas dari boolean mask yang panjang. Ini cara pakainya, plus kapan sebaiknya nggak dipakai.
Filter baris di pandas pakai boolean indexing: df[df['kolom'] > nilai]. Ini cara ambil baris yang kamu mau, dari satu syarat sampai gabungan banyak kondisi.
loc pakai label, iloc pakai posisi angka. Dua cara seleksi data di pandas ini sering ketuker dan bikin error. Ini bedanya biar kamu ga salah pilih baris.
map ngubah tiap nilai di satu kolom, applymap ngubah tiap sel di seluruh DataFrame. Ini cara pakainya, termasuk mapping pakai dict dan bedanya dari apply.
pandas apply jalanin fungsi buatanmu ke tiap baris atau kolom DataFrame. Ini cara pakainya, beda axis=0 dan axis=1, plus kapan sebaiknya dihindari.
Data laporan sering datang dalam bentuk wide: satu kolom per bulan. Buat dianalisa dan divisualisasi, bentuk itu bikin repot. pandas melt ngerapiin jadi long dalam satu baris kode.
Pivot table di Excel enak buat data kecil. Begitu datanya ratusan ribu baris, pandas pivot_table ngerjain hal yang sama dalam satu baris kode dan bisa diulang kapan aja.
pandas concat numpuk beberapa DataFrame jadi satu, entah ke bawah atau ke samping. Ini parameter axis, ignore_index, plus contoh gabung file bulanan.
pandas merge nyatuin dua DataFrame lewat kolom kunci, persis kayak JOIN di SQL. Ini tipe join, parameter penting, plus contoh nyata data toko.
groupby ngelompokin baris berdasarkan kolom, lalu ngitung ringkasan per grup kayak total atau rata-rata. Ini pivot-nya pandas.
to_excel nyimpen DataFrame pandas jadi file Excel .xlsx. Ini cara pakainya, dari satu sheet sampai banyak sheet, plus setelan yang bikin hasilnya rapi.
pandas read_excel baca file Excel jadi DataFrame, bisa pilih sheet tertentu dan lompatin baris judul yang berantakan. Ini cara pakai plus parameter penting dengan contoh data toko.