Dashboard Rapat Mingguan Penjualan: 6 Kartu Angka yang Sudah Cukup

Dashboard rapat mingguan penjualan yang kepakai itu isinya cuma 6 kartu angka: omzet, jumlah transaksi, nilai rata-rata per transaksi, jumlah produk terjual, pelanggan baru, dan nilai retur.

Sisanya bisa nunggu. Kalau rapat kamu tiap Senin habis 20 menit cuma buat nyari angka di 14 grafik, masalahnya bukan datanya kurang. Kebanyakan.

Di bawah ini aku tulis 6 kartu itu satu per satu, rumusnya di Google Sheets, cara nambahin pembanding minggu lalu, plus contoh angka dari dataset toko_berkah yang biasa aku pakai buat latihan.

Apa itu dashboard rapat mingguan penjualan?

Dashboard rapat mingguan penjualan adalah satu halaman ringkas yang nampilin angka penjualan minggu berjalan berdampingan dengan angka minggu sebelumnya. Isinya kartu angka besar, bukan grafik detail. Tujuannya satu: dalam 10 detik pertama, semua orang di ruangan tahu angka mana yang bergerak dan seberapa jauh.

Bedanya sama laporan bulanan ada di kedalaman. Laporan bulanan butuh tren, breakdown kategori, dan narasi. Dashboard mingguan cuma butuh sinyal.

Kalau kamu belum familiar sama istilahnya, cek dulu definisi dashboard dan KPI biar sepaham soal apa yang layak masuk kartu.

Kenapa 6 kartu angka udah cukup buat rapat mingguan?

Enam kartu cukup karena rapat mingguan itu forum deteksi, bukan forum analisis. Kamu cuma perlu tahu apakah minggu ini melenceng dari minggu lalu, dan di bagian mana. Begitu ada satu kartu yang gerak tajam, diskusi pindah ke pertanyaan kenapa, dan itu dijawab pakai data detail di tab lain.

Ada alasan praktis juga. Enam kartu muat dalam satu baris grid 3x2 di layar laptop 13 inci tanpa perlu scroll. Begitu peserta rapat harus scroll, sebagian orang berhenti ngikutin.

Aku pernah ngitung ini di satu tim retail kecil. Dashboard lama mereka punya 19 elemen. Waktu aku catat elemen mana yang beneran disebut selama 5 kali rapat berturut-turut, cuma 7 yang pernah disebut, dan 4 di antaranya disebut tiap minggu. Sisa 12 elemen nggak pernah dibuka mulutnya sama sekali.

6 kartu angka apa aja yang wajib ada?

Enam kartu ini kepilih karena tiap satunya jawab pertanyaan berbeda, dan nggak ada yang bisa disimpulkan dari kartu lain. Omzet jawab "berapa uang masuk", transaksi jawab "berapa kali orang beli", AOV jawab "seberapa besar sekali beli", dan seterusnya.

Kartu	Yang dijawab	Sumber data
Omzet	Berapa total uang masuk minggu ini	Tabel transaksi, kolom nilai
Jumlah transaksi	Berapa kali orang belanja	Tabel transaksi, hitung baris
AOV	Rata-rata belanja per transaksi	Omzet dibagi transaksi
Produk terjual	Berapa unit keluar dari rak	Tabel item, kolom qty
Pelanggan baru	Berapa orang belanja pertama kali	Tabel pelanggan, tanggal pertama
Nilai retur	Berapa uang yang balik keluar	Tabel transaksi, status retur

1. Omzet minggu berjalan

Kartu paling atas kiri, angka paling besar. Ini yang pertama dilihat orang. Format rupiah penuh, bukan singkatan, biar nggak ada salah baca antara 47 juta dan 470 juta.

2. Jumlah transaksi

Ngitung berapa struk keluar. Kartu ini yang bikin kamu tahu apakah omzet turun gara-gara orangnya sedikit atau gara-gara belanjaannya kecil.

3. AOV (nilai rata-rata per transaksi)

Omzet dibagi jumlah transaksi. Kartu ini pasangan wajib nomor 2. Tanpa AOV, kamu nggak bisa misahin dua penyebab penurunan omzet.

4. Jumlah produk terjual

Total unit, bukan jumlah SKU. Kartu ini kepakai buat cek pergerakan barang dan nyambung ke urusan stok. Kalau kamu juga ngurus gudang, kartu ini yang jadi jembatan ke dashboard stok barang.

5. Pelanggan baru

Jumlah pelanggan yang transaksi pertamanya jatuh di minggu ini. Kartu ini yang nunjukin apakah usaha pemasaran minggu lalu ada hasilnya.

6. Nilai retur

Angka yang paling sering dilupain padahal langsung motong omzet bersih. Taruh di pojok kanan bawah, kasih warna beda, dan jangan disembunyiin.

Gimana cara bikin kartunya di Google Sheets?

Semua kartu di atas bisa dibangun cuma pakai dua fungsi: SUMIFS buat jumlah dan COUNTIFS buat hitungan. Kamu nggak butuh pivot table, nggak butuh script, nggak butuh add-on berbayar.

1. Siapin sel tanggal. Taruh tanggal awal minggu di sel B1 dan tanggal akhir minggu di B2. Semua rumus bakal ngacu ke dua sel ini, jadi ganti minggu cukup ubah dua sel.
2. Rapiin data mentah. Satu sheet khusus bernama transaksi dengan kolom tanggal, order_id, nilai, status, pelanggan_id. Satu baris satu transaksi, tanpa baris kosong dan tanpa subtotal di tengah.
3. Bikin kartu omzet.

   =SUMIFS(transaksi!C:C; transaksi!A:A; ">="&$B$1; transaksi!A:A; "<="&$B$2; transaksi!D:D; "selesai")

   Filter status selesai penting biar transaksi batal dan retur nggak kehitung sebagai omzet.
4. Bikin kartu jumlah transaksi.

   =COUNTIFS(transaksi!A:A; ">="&$B$1; transaksi!A:A; "<="&$B$2; transaksi!D:D; "selesai")

5. Bikin kartu AOV.

   =IFERROR(E4/E5; 0)

   Bungkus pakai IFERROR biar minggu tanpa transaksi nggak nampilin error di layar rapat.
6. Bikin kartu produk terjual. Rumusnya sama persis kayak omzet, cuma ganti sheet ke item dan kolom nilai ke kolom qty.
7. Bikin kartu pelanggan baru.

   =COUNTIFS(pelanggan!C:C; ">="&$B$1; pelanggan!C:C; "<="&$B$2)

   Kolom C di sini tanggal transaksi pertama tiap pelanggan.
8. Bikin kartu retur. Sama kayak omzet, tapi kriteria statusnya diganti jadi retur.

Kalau kamu belum lancar sama sintaks kriterianya, mampir dulu ke halaman fungsi SUMIFS dan COUNTIFS. Dua fungsi itu tulang kerja dashboard ini.

Gimana cara nampilin pembanding minggu lalu?

Angka tunggal nggak bisa dipakai ambil keputusan. Omzet Rp 47 juta itu bagus atau jelek? Nggak ada yang tahu sampai kamu taruh angka minggu lalu di sebelahnya.

Caranya gampang. Bikin dua sel tanggal tambahan buat periode pembanding, misalnya B3 dan B4, lalu duplikat semua rumus dengan acuan sel tanggal yang baru.

=$B$1-7   → isi otomatis untuk B3
=$B$2-7   → isi otomatis untuk B4

Habis itu bikin kolom selisih persen di bawah tiap angka:

=IFERROR(E4/F4-1; "")

Format sel itu jadi persen dengan satu angka desimal, terus kasih conditional formatting: hijau kalau positif, oranye kalau negatif. Buat kartu retur, balik warnanya, karena retur naik itu kabar buruk.

Satu hal yang sering kelewat. Tulis rentang tanggal pembanding secara eksplisit di bawah kartu, misalnya "vs 13-19 Okt 2025". Tanpa itu, orang bakal nebak-nebak pembandingnya minggu lalu atau bulan lalu.

Contoh kasus: rapat Senin di toko_berkah

Dataset toko_berkah yang aku pakai buat latihan isinya transaksi toko kelontong di Bandung. Ini isi 6 kartu buat minggu 20-26 Oktober 2025, dengan pembanding minggu sebelumnya.

Kartu	Minggu ini	Minggu lalu	Selisih
Omzet	Rp 47.320.000	Rp 51.880.000	-8,8%
Jumlah transaksi	612	640	-4,4%
AOV	Rp 77.320	Rp 81.063	-4,6%
Produk terjual	2.144 unit	2.298 unit	-6,7%
Pelanggan baru	74	61	+21,3%
Nilai retur	Rp 1.140.000	Rp 780.000	+46,2%

Ini bagian yang menarik. Omzet turun 8,8%, tapi penurunannya nggak berasal dari satu sumber. Jumlah transaksi turun 4,4% dan AOV turun 4,6%. Dua-duanya nyumbang kira-kira setengah dari penurunan total.

Artinya rapat itu nggak boleh berhenti di "orang belanja lebih jarang". Nilai belanja per orang juga turun, dan itu masalah yang beda penanganannya.

Kartu retur naik 46,2% jadi petunjuk berikutnya. Setelah dicek per produk, Rp 640.000 dari total retur datang dari satu batch minyak goreng kemasan yang bocor. Satu angka kecil di pojok dashboard nunjukin masalah operasional yang nggak kelihatan dari kartu omzet.

Kartu pelanggan baru naik 21,3%. Angka bagus, tapi belum ngangkat omzet, soalnya pelanggan baru rata-rata belanja Rp 41.500 di transaksi pertama, jauh di bawah AOV keseluruhan. Ini bahan diskusi buat minggu depan, bukan buat dirayain hari itu juga.

Kesalahan umum waktu bikin dashboard mingguan

• Naruh grafik tren 12 bulan di dashboard mingguan. Grafik itu bagus, tapi bukan buat forum ini. Tren bulanan bikin diskusi melebar ke strategi kuartalan padahal agendanya minggu ini.
• Nggak filter status transaksi. Kalau transaksi batal ikut kehitung, omzet kamu kelebihan dan nggak akan cocok sama pembukuan. Ini penyebab paling sering dashboard ditinggalin orang.
• Pakai rentang tanggal yang beda antar kartu. Satu kartu ngitung Senin sampai Minggu, kartu lain Sabtu sampai Jumat. Kelihatan sepele, tapi bikin angka nggak bisa dibandingin satu sama lain.
• Nyingkat angka jadi "47,3 jt" tanpa keterangan. Di layar proyektor, koma sering ilang. Tulis penuh atau kasih label satuan yang jelas.
• Nggak nulis kapan data terakhir di-refresh. Taruh satu baris kecil di bawah judul: "Data per 27 Okt 2025, 07.00 WIB". Ini yang bikin orang percaya sama angkanya.
• Nama kolom yang cuma dimengerti pembuatnya. Kolom val_fnl_2 bakal jadi masalah tiga bulan lagi. Rapiin definisinya di kamus data spreadsheet sejak awal.

Kalau kamu bikin versi Looker Studio-nya, cara nambah kartu skorecard dan pembanding periode ada di dokumentasi resmi Looker Studio.

FAQ

Berapa idealnya jumlah kartu di dashboard rapat mingguan?

Enam kartu udah cukup buat rapat mingguan penjualan. Batasnya bukan angka keramat, tapi kemampuan orang baca layar dalam 10 detik pertama. Kalau kamu naikin jadi 12 kartu, mata peserta rapat bakal loncat-loncat dan diskusi jadi melebar ke mana-mana. Simpan metrik detail di tab terpisah, dan panggil cuma kalau ada yang nanya.

Apa beda dashboard mingguan sama laporan bulanan?

Dashboard mingguan dipakai buat ngecek apakah minggu ini melenceng dari minggu lalu, jadi isinya angka pendek dengan pembanding satu periode. Laporan bulanan dipakai buat lihat tren dan ambil keputusan yang lebih besar, jadi butuh grafik tren, breakdown per kategori, dan catatan naratif. Jangan campur dua-duanya di satu halaman karena tujuannya beda.

Kenapa AOV bisa turun padahal jumlah transaksi naik?

AOV atau nilai rata-rata per transaksi itu omzet dibagi jumlah transaksi. Kalau transaksi naik gara-gara promo produk murah, penyebutnya naik lebih cepat dari pembilangnya, jadi AOV turun. Ini normal dan bukan tanda bahaya, asal omzet totalnya tetap naik. Yang perlu kamu waspadai kalau AOV turun barengan sama omzet yang juga turun.

Pakai Google Sheets atau Looker Studio buat dashboard mingguan?

Kalau data kamu di bawah 50 ribu baris dan yang lihat cuma tim internal, Google Sheets udah cukup dan lebih cepat diedit. Looker Studio kepakai kalau kamu perlu bagi link ke banyak orang, mau filter tanggal interaktif, atau datanya nyambung ke BigQuery. Banyak tim mulai dari Sheets dulu, baru pindah pas jumlah pembaca dashboard nambah.

Gimana kalau minggu lalu ada libur panjang jadi pembandingnya aneh?

Tambahin kolom catatan kecil di bawah kartu buat nulis konteksnya, misalnya "minggu lalu ada libur 2 hari". Kamu juga bisa nambah pembanding kedua ke minggu yang sama tahun lalu, biar efek musiman kelihatan. Yang penting jangan diam-diam ganti rumus pembanding, soalnya orang bakal bingung waktu angka lama nggak cocok.

Penutup

Tiga hal yang bikin dashboard rapat mingguan kepakai: cuma 6 kartu, tiap kartu punya pembanding minggu lalu, dan ada keterangan kapan datanya di-refresh.

Kalau kamu mulai dari nol hari ini, bikin dulu kartu omzet dan jumlah transaksi. Dua itu aja udah cukup buat rapat Senin depan. Sisanya nyusul minggu berikutnya.

Mau latihan rumus SUMIFS dan COUNTIFS-nya langsung sambil ngetik? Coba latihan interaktif di NgulikSheet, gratis dan nggak perlu install apa-apa.