Cheat Sheet Power Query Bahasa M untuk Analis

Bahasa M adalah bahasa script di balik Power Query. Tiap kali kamu klik tombol filter atau hapus kolom di Power Query Editor, Excel nulis satu baris M di belakang layar.

Yang bikin M layak dipelajari: begitu kamu bisa baca dan edit scriptnya langsung, kerjaan yang tadinya 12 klik jadi satu baris ketikan.

Halaman ini isinya fungsi yang beneran kepakai sehari-hari, dikelompokkan per tugas. Simpan buat dibuka pas lagi ngerjain.

Apa itu bahasa M di Power Query?

Bahasa M adalah bahasa formula yang dipakai Power Query buat ngambil data dari sumber, ngerapiin bentuknya, lalu ngirim hasilnya ke worksheet atau model data. M jalan di tahap persiapan data, sebelum ada perhitungan apa pun. Ini bagian yang di dunia data disebut proses ETL.

M ada di Power Query Excel, Power BI Desktop, dan Dataflow. Satu script yang kamu tulis di Excel bisa kamu tempel ke Power BI tanpa diubah.

Satu hal yang wajib kamu inget dari awal: M itu case sensitive. Table.SelectRows jalan, table.selectrows error.

Gimana struktur dasar script M?

Semua query M punya bentuk yang sama: let berisi daftar langkah bernama, terus in nunjuk langkah mana yang jadi hasil akhir. Tiap langkah dipisah koma, dan langkah berikutnya biasanya manggil nama langkah sebelumnya sebagai input.

let
    Sumber = Csv.Document(File.Contents("D:\data\penjualan.csv"), [Delimiter=",", Encoding=65001]),
    Header = Table.PromoteHeaders(Sumber, [PromoteAllScalars=true]),
    Tipe = Table.TransformColumnTypes(Header, {{"tanggal", type date}, {"nilai", Int64.Type}}),
    #"Baris Selesai" = Table.SelectRows(Tipe, each [status] = "selesai")
in
    #"Baris Selesai"

Nama langkah yang ada spasinya wajib ditulis pakai #"...". Ini yang bikin script hasil klik-klik kelihatan penuh tanda pagar, soalnya Power Query kasih nama otomatis kayak #"Changed Type".

Fungsi apa aja buat ambil data?

Fungsi	Gunanya	Contoh
Excel.CurrentWorkbook()	Ambil tabel dari workbook yang lagi kebuka	Excel.CurrentWorkbook(){[Name="tbl_transaksi"]}[Content]
Csv.Document	Baca file CSV	Csv.Document(File.Contents("D:\a.csv"), [Delimiter=";", Encoding=65001])
Excel.Workbook	Baca file Excel lain	Excel.Workbook(File.Contents("D:\a.xlsx"), true)
Folder.Files	Daftar semua file di satu folder	Folder.Files("D:\data\bulanan")
Web.Contents	Ambil data dari URL atau API	Json.Document(Web.Contents("https://api.contoh.id/data"))
Table.PromoteHeaders	Jadiin baris pertama sebagai nama kolom	Table.PromoteHeaders(Sumber, [PromoteAllScalars=true])

Catatan encoding: 65001 itu kode UTF-8. Kalau nama produk kamu berubah jadi karakter aneh setelah impor CSV, ini yang pertama dicek.

Fungsi apa aja buat merapikan tabel?

Fungsi	Gunanya	Contoh
Table.SelectRows	Filter baris	Table.SelectRows(t, each [nilai] > 100000)
Table.SelectColumns	Simpan kolom tertentu doang	Table.SelectColumns(t, {"tanggal", "nilai"})
Table.RemoveColumns	Buang kolom	Table.RemoveColumns(t, {"catatan"})
Table.RenameColumns	Ganti nama kolom	Table.RenameColumns(t, {{"val", "nilai"}})
Table.AddColumn	Bikin kolom baru	Table.AddColumn(t, "total", each [qty] * [harga], type number)
Table.TransformColumnTypes	Ubah tipe data kolom	Table.TransformColumnTypes(t, {{"tanggal", type date}})
Table.Group	Agregasi per kelompok	Table.Group(t, {"kota"}, {{"omzet", each List.Sum([nilai]), type number}})
Table.Distinct	Hapus baris duplikat	Table.Distinct(t, {"order_id"})
Table.Sort	Urutkan baris	Table.Sort(t, {{"omzet", Order.Descending}})
Table.FirstN	Ambil n baris teratas	Table.FirstN(t, 10)
Table.RowCount	Hitung jumlah baris	Table.RowCount(t)
Table.ReplaceValue	Ganti nilai tertentu	Table.ReplaceValue(t, null, 0, Replacer.ReplaceValue, {"qty"})
Table.UnpivotOtherColumns	Ubah kolom bulanan jadi baris	Table.UnpivotOtherColumns(t, {"produk"}, "bulan", "nilai")

Kata kunci each itu singkatan buat fungsi satu argumen. each [nilai] > 100000 artinya "buat tiap baris, cek apakah kolom nilai lebih dari 100.000".

Fungsi apa aja buat teks, angka, dan tanggal?

Fungsi	Gunanya	Contoh hasil
Text.Trim	Buang spasi di ujung teks	Text.Trim(" Bandung ") jadi Bandung
Text.Upper / Text.Proper	Seragamkan huruf	Text.Proper("toko berkah") jadi Toko Berkah
Text.Replace	Ganti potongan teks	Text.Replace("Rp1.000", "Rp", "") jadi 1.000
Text.Split	Pecah teks jadi list	Text.Split("a,b,c", ",") jadi list 3 item
Text.Contains	Cek isi teks	Text.Contains([produk], "minyak")
Number.Round	Bulatkan angka	Number.Round(77320.26, 2) jadi 77320.26
Date.Year / Date.Month	Ambil bagian tanggal	Date.Year([tanggal]) jadi 2025
Date.StartOfMonth	Tanggal awal bulan	1 Okt 2025 dari 27 Okt 2025
Date.ToText	Format tanggal jadi teks	Date.ToText([tanggal], [Format="yyyy-MM"])
List.Sum / List.Average	Agregasi list angka	Dipakai di dalam Table.Group
try ... otherwise	Tangani error tanpa berhenti	try Number.From([nilai]) otherwise 0

Pola try ... otherwise ini padanan IFERROR di dunia rumus Excel. Kepakai banget waktu ada satu baris kotor yang bikin seluruh query gagal refresh.

Gimana cara gabungin tabel di M?

Ada dua cara gabung, dan sering ketuker. Append nempelin baris ke bawah, dipakai kalau strukturnya sama. Merge nempelin kolom ke samping berdasarkan kunci, mirip VLOOKUP.

// Append: tumpuk banyak tabel jadi satu
Table.Combine({tabel_jan, tabel_feb, tabel_mar})

// Merge: tarik nama pelanggan ke tabel transaksi
let
    Gabung = Table.NestedJoin(transaksi, {"pelanggan_id"}, pelanggan, {"id"}, "data_pel", JoinKind.LeftOuter),
    Buka = Table.ExpandTableColumn(Gabung, "data_pel", {"nama", "kota"}, {"nama_pelanggan", "kota"})
in
    Buka

Pilihan JoinKind yang tersedia: Inner, LeftOuter, RightOuter, FullOuter, LeftAnti, RightAnti. Dua yang terakhir kepakai buat nyari baris yang nggak punya pasangan, misalnya transaksi dengan pelanggan_id yang nggak terdaftar. Itu cara cepat ngecek kualitas data kamu.

Contoh kasus: 12 file CSV toko_berkah jadi satu tabel

Dataset toko_berkah yang aku pakai buat latihan punya 12 file CSV bulanan, total 84.320 baris transaksi. Sebelum pakai Power Query, ngegabungin manual butuh copy paste 12 kali plus rapiin format tanggal yang beda-beda.

let
    Folder = Folder.Files("D:\toko_berkah\2025"),
    HanyaCsv = Table.SelectRows(Folder, each Text.EndsWith([Name], ".csv")),
    Isi = Table.AddColumn(HanyaCsv, "Data", each Csv.Document([Content], [Delimiter=",", Encoding=65001])),
    Ambil = Table.SelectColumns(Isi, {"Name", "Data"}),
    Buka = Table.ExpandTableColumn(Ambil, "Data", {"Column1", "Column2", "Column3"}, {"tanggal", "produk", "nilai"}),
    BuangHeader = Table.SelectRows(Buka, each [tanggal] <> "tanggal"),
    Bersih = Table.TransformColumns(BuangHeader, {{"produk", Text.Trim, type text}}),
    Tipe = Table.TransformColumnTypes(Bersih, {{"tanggal", type date}, {"nilai", Int64.Type}})
in
    Tipe

Script ini jalan 9 detik di laptop biasa buat 84.320 baris. Yang lebih penting: bulan depan tinggal taruh file baru di folder yang sama, klik Refresh All, selesai.

Langkah BuangHeader itu yang sering kelewat. Waktu 12 file digabung, baris header dari file kedua sampai kedua belas ikut kebawa jadi baris data. Filter [tanggal] <> "tanggal" nyingkirin 11 baris sampah itu.

Kesalahan umum waktu nulis M

• Salah huruf besar kecil. Penyebab error nomor satu buat pemula. Text.trim nggak ada, yang ada Text.Trim.
• Nama langkah dengan spasi tanpa tanda pagar. Tulis #"Baris Difilter", bukan Baris Difilter.
• Ngubah tipe kolom di awal padahal masih ada baris kotor. Bersihin dulu, baru ubah tipe. Kalau kebalik, satu sel berisi "n/a" bisa bikin seluruh kolom jadi error.
• Hardcode path folder di script. Waktu file pindah, semua query mati. Taruh path di satu sel Excel, panggil pakai Excel.CurrentWorkbook().
• Nggak nulis apa arti tiap kolom. Query yang jalan mulus hari ini bakal bikin bingung tiga bulan lagi. Catat definisinya di kamus data spreadsheet.

Daftar lengkap semua fungsi M ada di referensi resmi Power Query M dari Microsoft. Buka pas kamu butuh fungsi yang nggak ada di halaman ini.

FAQ

Apa bedanya bahasa M sama DAX?

Bahasa M jalan sebelum data masuk model, tugasnya ngambil dan ngerapiin tabel. DAX jalan setelah data masuk model, tugasnya ngitung ukuran kayak total penjualan dan persentase pertumbuhan. Gampangnya, M ngatur bentuk tabel, DAX ngitung angka dari tabel yang udah rapi. Dua-duanya ada di Power BI, tapi cuma M yang ada di Power Query Excel.

Perlu hafal semua fungsi bahasa M?

Nggak perlu. Sebagian besar kerjaan harian kepenuhan sama sekitar 25 fungsi yang ada di cheat sheet ini. Sisanya bisa kamu cari di referensi resmi waktu butuh. Cara belajar yang paling cepat: klik tombol di antarmuka Power Query, terus lihat baris M yang muncul di formula bar. Lama-lama kamu bisa ngedit langsung tanpa klik.

Kenapa script M aku error padahal nama fungsinya bener?

Cek huruf besar kecilnya. Bahasa M itu case sensitive, jadi Table.SelectRows jalan sementara table.selectrows langsung error. Penyebab kedua yang sering: nama langkah yang ada spasinya harus ditulis pakai tanda pagar dan kutip, misalnya #"Baris Difilter". Penyebab ketiga: tipe kolom belum diubah, jadi teks dibandingkan sama angka.

Gimana cara lihat script M dari query yang udah aku bikin lewat klik-klik?

Buka Power Query Editor, terus klik Home lalu Advanced Editor. Di situ muncul seluruh script M dari query kamu, lengkap dengan semua langkah yang tadi kamu bikin lewat tombol. Kamu bisa edit langsung di jendela itu. Sebelum ngubah, salin dulu isinya ke Notepad supaya gampang balik kalau ada yang rusak.

Penutup

Dua hal yang paling ngubah kecepatan kerja kamu di Power Query: bisa baca script di Advanced Editor, dan hafal pola Table.SelectRows plus Table.Group. Sisanya nyusul sambil jalan.

Mulai dari satu query yang udah ada. Buka Advanced Editor, baca barisnya satu per satu, cocokkan sama tabel di halaman ini.

Kalau hasil rapiannya mau langsung dipakai buat laporan mingguan, lanjut ke dashboard rapat mingguan penjualan. Bookmark halaman ini biar gampang dibuka pas lagi ngoding M.