Fungsi SQL Snowflake

Menggunakan Large Language Model untuk generate text completion berdasarkan prompt.

Menghasilkan vector embedding 1024 dimensi dari teks untuk semantic search yang lebih akurat.

Menghasilkan vector embedding 768 dimensi dari teks untuk semantic search.

Mengekstrak jawaban dari teks berdasarkan pertanyaan yang diberikan.

Menganalisis sentiment dari teks (positif, negatif, netral).

Menghasilkan ringkasan dari teks menggunakan AI.

Menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain menggunakan AI.

Mengecek apakah dua array memiliki elemen yang sama.

Mengumpulkan nilai dari beberapa baris menjadi sebuah ARRAY Snowflake. Berguna untuk mengumpulkan data dalam format semi-structured.

Menambahkan elemen baru di akhir array.

Menggabungkan dua array menjadi satu.

Menghapus nilai NULL dari array.

Membuat ARRAY dari daftar nilai.

Mengecek apakah nilai ada dalam array.

Menghapus nilai duplikat dari array.

Mengembalikan elemen di array1 yang tidak ada di array2 (difference).

Meratakan nested array menjadi single-level array. Berguna untuk unnesting arrays of arrays.

Menghasilkan array dengan sequence angka dari start sampai stop (exclusive).

Menyisipkan elemen baru pada posisi tertentu dalam array.

Mengembalikan elemen yang ada di kedua array (intersection).