Apa saja parameter fungsi AI_SENTIMENT?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib. Parameter yang digunakan: text (VARCHAR, wajib): Teks untuk dianalisis sentimentnya.

AI_SENTIMENT

Snowflake

Menganalisis sentiment dari teks (positif, negatif, netral).

Tipe hasil: FLOAT (-1 to 1)Diperbarui: 6 Jan 2026

Syntax

SQL

SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(text)

Parameter

textVARCHARwajib

Teks untuk dianalisis sentimentnya

Contoh Penggunaan

Analyze Sentiment

SQL

1 SELECT
2   review_text,
3   SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) as sentiment_score,
4   CASE
5     WHEN SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) > 0.3 THEN 'Positive'
6     WHEN SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) < -0.3 THEN 'Negative'
7     ELSE 'Neutral'
8   END as sentiment_label
9 FROM customer_reviews;

Kategorisasi review berdasarkan sentiment.

Pertanyaan Umum tentang AI_SENTIMENT

Apa itu fungsi AI_SENTIMENT di Snowflake?

Menganalisis sentiment dari teks (positif, negatif, netral). Di Snowflake, fungsi AI_SENTIMENT termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan AI_SENTIMENT di Snowflake?

Gunakan sintaks berikut: SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(text). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi AI_SENTIMENT?

Fungsi AI_SENTIMENT mengembalikan nilai bertipe FLOAT (-1 to 1). Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda - selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Ngulik Langsung

Sudah paham AI_SENTIMENT? Latih langsung di browser

Latihan interaktif, langsung di browser.

Latihan Langsung →

Kembali ke Snowflake Functions

1	SELECT
2	review_text,
3	SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) as sentiment_score,
4	CASE
5	WHEN SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) > 0.3 THEN 'Positive'
6	WHEN SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(review_text) < -0.3 THEN 'Negative'
7	ELSE 'Neutral'
8	END as sentiment_label
9	FROM customer_reviews;