AI

AI_EMBED_TEXT_1024

SnowflakeSnowflake

Menghasilkan vector embedding 1024 dimensi dari teks untuk semantic search yang lebih akurat.

Tipe hasil: VECTOR(FLOAT, 1024)Diperbarui: 6 Jan 2026

Syntax

SQL
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024(model, text)

Parameter

modelVARCHARwajib

Model embedding: 'nv-embed-qa-4'

textVARCHARwajib

Teks untuk di-embed

Contoh Penggunaan

High-dimensional Embeddings

SQL
1SELECT
2  product_id,
3  product_name,
4  SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('nv-embed-qa-4', product_description) as embedding
5FROM products;

Generate high-dimensional embeddings.

Pertanyaan Umum tentang AI_EMBED_TEXT_1024

Apa itu fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 di Snowflake?
Menghasilkan vector embedding 1024 dimensi dari teks untuk semantic search yang lebih akurat. Di Snowflake, fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.
Bagaimana cara menggunakan AI_EMBED_TEXT_1024 di Snowflake?
Gunakan sintaks berikut: SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024(model, text). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.
Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi AI_EMBED_TEXT_1024?
Fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 mengembalikan nilai bertipe VECTOR(FLOAT, 1024). Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.
Apa saja parameter fungsi AI_EMBED_TEXT_1024?
Fungsi ini memiliki 2 parameter wajib. Parameter yang digunakan: model (VARCHAR, wajib): Model embedding: 'nv-embed-qa-4'; text (VARCHAR, wajib): Teks untuk di-embed.
Kembali ke Snowflake Functions