AI
Snowflake
AI_EMBED_TEXT_1024
SnowflakeMenghasilkan vector embedding 1024 dimensi dari teks untuk semantic search yang lebih akurat.
Tipe hasil:
VECTOR(FLOAT, 1024)Diperbarui: 6 Jan 2026Syntax
SQL
SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024(model, text)Parameter
modelVARCHARwajib
Model embedding: 'nv-embed-qa-4'
textVARCHARwajib
Teks untuk di-embed
Contoh Penggunaan
High-dimensional Embeddings
SQL
1 SELECT 2 product_id, 3 product_name, 4 SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024('nv-embed-qa-4', product_description) as embedding 5 FROM products;
Generate high-dimensional embeddings.
Pertanyaan Umum tentang AI_EMBED_TEXT_1024
Apa itu fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 di Snowflake?
Menghasilkan vector embedding 1024 dimensi dari teks untuk semantic search yang lebih akurat. Di Snowflake, fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.
Bagaimana cara menggunakan AI_EMBED_TEXT_1024 di Snowflake?
Gunakan sintaks berikut: SNOWFLAKE.CORTEX.EMBED_TEXT_1024(model, text). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.
Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi AI_EMBED_TEXT_1024?
Fungsi AI_EMBED_TEXT_1024 mengembalikan nilai bertipe VECTOR(FLOAT, 1024). Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda - selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.
Ngulik Langsung
Latihan Langsung →Sudah paham AI_EMBED_TEXT_1024? Latih langsung di browser
Latihan interaktif, langsung di browser.