Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
Gak perlu Python buat nemuin data aneh. IQR dan Z-Score bisa dijalanin langsung di SQL - dan di dataset toko_berkah, satu query nangkep transaksi Rp 47 juta yang harusnya Rp 470 ribu.
Data primer kamu ambil sendiri. Data sekunder udah dikumpulin orang lain. Bedanya bukan cuma soal siapa yang ngumpulin - tapi soal seberapa pas datanya sama pertanyaanmu.
AI bisa nulis SQL 100 baris dalam 10 detik. Tapi ada 8 hal yang masih gagal total, dan semuanya justru bagian yang paling nentuin analisismu bener atau ngawur.
Pie chart bukan chart yang haram. Tapi ada tiga syarat yang harus dipenuhi, dan kebanyakan pie chart di laporan kantor gagal di ketiganya.
Copy-paste antar file Sheets tiap minggu itu kerjaan yang bisa dihapus. IMPORTRANGE narik data otomatis, dan kalau digabung QUERY, jadi laporan gabungan yang update sendiri.
Lima tahap belajar data engineer yang urutannya masuk akal: SQL, Python, data warehouse, orchestration, cloud. Plus estimasi waktu jujur dan proyek portfolio yang beneran dilirik.
Data duplikat bikin omzet kelihatan lebih gede dari aslinya. Ini 3 teknik hapus duplikat di SQL - DISTINCT, GROUP BY, dan ROW_NUMBER - plus kapan pakai yang mana.
Nominal, ordinal, interval, rasio. Empat skala pengukuran data yang nentuin analisis mana yang boleh kamu pakai - dan mana yang bakal ngasih angka ngawur.
AI nggak bilang 'aku nggak tau'. Dia ngarang kolom, ngarang sumber, dan ngarang angka dengan nada seyakin data beneran. Ini bentuk-bentuknya.
Line chart cuma bener kalau sumbu X-nya waktu. Ini aturan mainnya, plus tiga cara line chart bisa bohong tanpa kamu sadar.
Satu rumus yang bisa gantiin FILTER, SUMIF, dan pivot table sekaligus. QUERY bawa sintaks mirip SQL langsung ke Google Sheets.
Roadmap data scientist yang beredar rata-rata kepanjangan dan bikin nyerah di bulan kedua. Ini urutan 6 tahap yang bisa kamu jalanin sambil kerja.