Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
AI bisa jelasin p-value dan confidence interval dalam bahasa manusia. Tapi dia juga bisa ngarang angka dan bilang signifikan padahal nggak. Ini cara pakainya yang aman.
Box plot nunjukin sebaran data dan outlier dalam satu gambar kecil. Ini cara bacanya, kapan dipakai, dan kenapa dia lebih jujur dari grafik batang rata-rata.
Google Sheets bisa kirim email sendiri pakai Apps Script. Sekali setup, reminder tagihan atau laporan mingguan jalan otomatis tiap hari tanpa kamu sentuh.
Proyek data analyst pemula yang bagus itu yang datanya nyata, pertanyaannya jelas, dan hasilnya bisa dipakai orang. Ini 10 ide plus alasan kenapa recruiter suka.
Regex di SQL bikin kamu bisa cari, validasi, dan ganti teks berdasarkan pola. Nomor HP campur aduk, email typo, alamat berantakan. Semuanya bisa dirapikan pakai satu query.
Data cleaning itu proses benerin data mentah sebelum dianalisa. Ini 12 langkah yang aku jalanin tiap kali dapat file baru, lengkap dengan contoh dari dataset toko_berkah.
EDA yang biasanya makan 2 jam bisa selesai 20 menit kalau AI yang nulis kodenya. Ini alurnya langkah demi langkah, prompt yang bisa kamu copy, plus tiga hal yang gak boleh kamu serahin ke AI.
Dua-duanya batang. Dua-duanya berdiri tegak. Tapi salah pilih di antara keduanya bikin kamu ngasih jawaban yang salah ke pertanyaan yang bener. Ini bedanya, dan kapan pakai yang mana.
Laporan mingguan yang kamu bikin manual tiap Jumat bisa jalan sendiri. Ini cara bikin otomasi pertama pakai Google Apps Script, dari script kosong sampai email laporan terkirim otomatis.
Belajar data sendirian itu lambat dan gampang nyerah. Ini 12 komunitas data Indonesia yang bisa kamu masuki minggu ini, plus cara masuk yang gak bikin kamu dicuekin.
Kolom JSON di database bikin banyak analis nyerah dan minta tolong backend. Padahal SQL modern udah bisa baca isinya langsung. Ini cara ambil field, ngurai array, dan bikin query-nya gak lemot.
CRISP-DM lahir tahun 1996 dan masih dipakai sampai sekarang. Ini enam tahapnya, kenapa dua tahap pertama yang paling sering dilewatin, dan gimana bentuknya di proyek data beneran.