Automasi Laporan Mingguan dengan AI: Studi Kasus Toko Online
Laporan mingguan toko online yang tadinya makan 3 jam tiap Jumat sekarang jadi 12 menit. Ini alur lengkapnya, termasuk bagian yang gagal.
Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
Laporan mingguan toko online yang tadinya makan 3 jam tiap Jumat sekarang jadi 12 menit. Ini alur lengkapnya, termasuk bagian yang gagal.
12 KPI marketing yang beneran dipakai buat ambil keputusan, lengkap sama rumus dan angka pembanding dari toko online Indonesia.
VLOOKUP di Google Sheets sintaksnya sama kayak Excel, tapi ada 4 hal yang beda dan sering bikin error. Ini cara pakainya plus perbedaannya.
Kerjaan data analyst sehari-hari itu bukan bikin model machine learning. Ini rincian jam demi jam dari satu hari kerja normal, termasuk bagian yang jarang diceritain.
SQLite itu database yang isinya cuma satu file, gak perlu install server. Ini cara bikin database toko_berkah sendiri dan latihan query dari nol.
ETL transform data sebelum masuk warehouse, ELT masukin dulu baru transform di dalam. Ini beda praktisnya, dan kenapa tim data sekarang lebih sering pilih ELT.
Sebelum dashboard kamu dikritik bos di depan orang banyak, mending dikritik AI dulu di kamar sendiri. Ini cara nyusun prompt review dashboard yang jujur dan spesifik.
Analisis yang bener tapi nggak ditindaklanjuti sama aja nggak ada. Ini cara nyusun data storytelling, dari judul chart yang jadi kesimpulan sampai slide yang berujung usulan konkret.
Pivot table Google Sheets bisa ngeringkas 8.000 baris transaksi jadi tabel omzet per cabang dalam waktu di bawah 2 menit, tanpa satu pun rumus. Ini panduan lengkapnya dari nol.
Data analyst jarang dipecat gara-gara SQL-nya jelek. Yang bikin capek dan burnout itu antrian request yang nggak ada habisnya. Ini cara ngatur stakeholder dan bilang nggak tanpa jadi musuh.
BigQuery dan PostgreSQL sama-sama pakai SQL, tapi dibangun buat pekerjaan yang beda. Ini perbandingan arsitektur, biaya, dan kebiasaan nulis query yang harus kamu ubah waktu pindah.
Data wrangling itu kerjaan ngerapiin data mentah biar bisa dianalisis, dan porsinya bisa nyampe 70% dari waktu kerja analis. Ini penjelasan lengkapnya plus cara mangkas waktunya.