Berapa Lama Sebenarnya Belajar Python untuk Analisis Data
Bisa baca CSV dan bikin rekap dalam 4 minggu. Siap pakai Python buat kerjaan nyata sekitar 3 bulan. Ini rinciannya per tahap.
Artikel dan tutorial seputar SQL, Data Analysis, dan karir di bidang data
Bisa baca CSV dan bikin rekap dalam 4 minggu. Siap pakai Python buat kerjaan nyata sekitar 3 bulan. Ini rinciannya per tahap.
Rumus growth cuma satu baris, tapi salahnya bisa banyak. Ini cara hitung MoM dan YoY yang benar plus cara nangani pembagi nol.
Grafik kuesioner gampang bohong tanpa sengaja. Ini cara milih grafik per tipe pertanyaan plus enam jebakan yang paling sering kejadian.
Supervised butuh kolom jawaban, unsupervised nggak. Ini perbandingan keduanya plus cara milih yang pas buat masalah kamu.
dbt bikin query SQL kamu jadi rapi, bisa diuji, dan nggak putus waktu tabel sumbernya berubah. Ini 7 konsep yang wajib dipahami duluan.
Business intelligence itu rangkaian kerja dari kumpulin data sampai nyajiin angka yang bisa dipakai ambil keputusan. Ini komponen dan alurnya.
Product analyst kerjanya bukan bikin laporan penjualan, tapi jawab kenapa user berhenti di langkah tertentu. Ini urutan skill dan latihannya.
Analisis ABC misahin produk jadi kelas A, B, dan C berdasar kontribusi omzet. Ini rumus kumulatif di Excel plus contoh 12 SKU toko_berkah.
SWOT sering berhenti jadi 4 kotak berisi tempelan sticky note. Ini cara ngisinya pakai angka dan cara baca silang antar kuadran biar keluar rencana tindakan.
Machine learning itu komputer nemuin aturannya sendiri dari data, bukan kamu yang nulis aturannya. Ini penjelasan lengkap tanpa coding, plus cara nyoba pertama di spreadsheet.
Jawaban singkatnya tergantung bidang kamu. Riset dan statistik condong ke R, otomasi dan produk condong ke Python. Ini rinciannya plus contoh kode yang sama di dua bahasa.
Data mesh bagi kepemilikan data ke tiap divisi, bukan ke satu tim data pusat. Ini penjelasan 4 prinsipnya dan daftar cek jujur soal kapan perusahaan kamu beneran butuh.