TL;DR
Cara bikin skala Likert di Google Form paling rapi pakai tipe pertanyaan Kisi Pilihan Ganda, karena kamu bisa kasih label kata di tiap kolom dan nampung banyak pernyataan sekaligus. Tipe Skala Linier lebih cocok buat satu pertanyaan dengan skala angka. Setelah respons masuk, ubah label teks jadi angka pakai VLOOKUP di Google Sheets, lalu hitung distribusi dan skor Top 2 Box.
Skala Likert di Google Form paling rapi dibikin pakai tipe pertanyaan Kisi Pilihan Ganda, karena tiap kolom bisa dikasih label kata dan satu tabel bisa nampung banyak pernyataan sekaligus.
Kalau kamu pernah bikin survei kepuasan lalu bingung mau diapain jawabannya, biasanya masalahnya ada di bentuk pertanyaan. Jawaban isian bebas susah dihitung, jawaban ya atau enggak terlalu kasar.
Skala Likert nutup celah itu. Responden milih tingkat persetujuan, dan kamu dapat angka yang bisa dirata-rata, dibandingin antar cabang, dan dipantau tiap bulan.
Di bawah ini cara bikinnya, cara milih jumlah poin skala, dan rumus buat ngolah hasilnya.
Skala Likert adalah cara ngukur pendapat dengan minta responden milih tingkat persetujuan terhadap sebuah pernyataan, biasanya dari Sangat Tidak Setuju sampai Sangat Setuju. Metode ini dikenalkan psikolog Rensis Likert tahun 1932, dan sampai sekarang jadi bentuk pertanyaan survei paling banyak dipakai.
Kuncinya ada di kata pernyataan. Skala Likert gak nanya, dia ngasih kalimat lalu minta reaksi.
Bandingin dua bentuk ini:
Bentuk kedua lebih gampang dijawab dan hasilnya langsung berupa angka.
Google Form punya tiga tipe yang bisa dipakai buat skala Likert, dan pilihannya nentuin seberapa rapi datamu nanti. Kisi Pilihan Ganda paling cocok buat Likert klasik, Skala Linier buat satu pertanyaan berbasis angka, Pilihan Ganda biasa buat kasus khusus.
| Tipe | Label kata | Banyak pernyataan | Paling cocok buat |
|---|---|---|---|
| Kisi Pilihan Ganda | Bisa di tiap kolom | Ya, satu tabel | Survei kepuasan dengan 5-10 pernyataan |
| Skala Linier | Cuma di dua ujung | Gak, satu per pertanyaan | Skor NPS, penilaian angka 1-10 |
| Pilihan Ganda | Bisa semua | Gak, satu per pertanyaan | Satu pertanyaan penting yang berdiri sendiri |
Satu hal yang sering bikin kaget: Skala Linier cuma ngizinin label di angka pertama dan terakhir. Jadi kalau kamu mau tiap titik punya label kata, Skala Linier gak bisa.
Daftar lengkap tipe pertanyaan dan batasannya ada di pusat bantuan Google Docs Editors.
Tujuh langkah ini pakai Kisi Pilihan Ganda, bentuk yang paling sering dibutuhkan. Total waktunya sekitar 10 menit buat survei dengan 6 pernyataan.
Contoh isian baris dan kolom buat survei kepuasan toko:
| Baris (pernyataan) | Kolom (skala) |
|---|---|
| Produk yang saya cari selalu tersedia | Sangat Tidak Setuju |
| Harga di toko ini sepadan dengan kualitasnya | Tidak Setuju |
| Staf toko membantu ketika saya butuh | Netral |
| Antrean di kasir bergerak cepat | Setuju |
| Saya akan merekomendasikan toko ini ke teman | Sangat Setuju |
Pilih tipe Skala Linier, atur rentangnya dari 1 sampai 5, lalu isi label di ujung kiri dengan "Sangat tidak puas" dan ujung kanan "Sangat puas". Tampilannya jadi deretan lingkaran bernomor.
Bentuk ini enak dipakai di HP dan cepat diisi. Kekurangannya, responden nebak sendiri arti angka 2 dan 4.
Lima poin buat mayoritas kasus. Responden bisa bedain lima pilihan tanpa mikir lama, dan hasilnya cukup halus buat dilihat pergerakannya antar periode. Tujuh poin dipakai kalau kamu butuh membedakan pendapat yang jaraknya tipis, biasanya di riset akademik.
| Jumlah poin | Ada titik tengah | Kapan dipakai |
|---|---|---|
| 4 | Gak | Kamu butuh responden ambil sikap, gak boleh netral |
| 5 | Ya | Survei kepuasan pelanggan dan karyawan sehari-hari |
| 7 | Ya | Riset yang butuh sebaran skor lebih halus |
| 10 | Gak jelas | Skor NPS dan penilaian umum, bukan Likert klasik |
Satu catatan penting. Pilihan Netral itu beda arti sama Gak Tahu. Netral artinya punya pendapat tapi di tengah, Gak Tahu artinya gak punya informasi. Kalau kamu butuh dua-duanya, taruh Gak Tahu sebagai kolom terpisah di ujung kanan, jangan di tengah skala.
Label harus seimbang kiri kanan dan pakai bahasa yang sama tingkat formalnya. Kalau kiri pakai "Sangat Tidak Setuju" tapi kanan cuma "Setuju Sekali", jaraknya jadi gak simetris dan hasilnya condong.
Empat set label yang aman dipakai:
| Untuk mengukur | Set label |
|---|---|
| Persetujuan | Sangat Tidak Setuju, Tidak Setuju, Netral, Setuju, Sangat Setuju |
| Kepuasan | Sangat Tidak Puas, Tidak Puas, Biasa Saja, Puas, Sangat Puas |
| Frekuensi | Gak Pernah, Jarang, Kadang, Sering, Selalu |
| Kepentingan | Gak Penting, Kurang Penting, Cukup Penting, Penting, Sangat Penting |
Urutkan selalu dari negatif ke positif, kiri ke kanan. Kalau di satu pertanyaan urutannya kebalik, responden yang buru-buru bakal salah pilih dan datamu rusak tanpa kelihatan.
Di tab Respons, klik ikon Sheets buat bikin spreadsheet tersambung. Tiap baris jadi satu responden, tiap kolom jadi satu pernyataan, isinya masih berupa teks label. Langkah pertama ngubah teks itu jadi angka.
Di sheet terpisah, isi dua kolom:
| Label | Nilai |
|---|---|
| Sangat Tidak Setuju | 1 |
| Tidak Setuju | 2 |
| Netral | 3 |
| Setuju | 4 |
| Sangat Setuju | 5 |
=IFERROR(VLOOKUP(B2, Bantu!$A$2:$B$6, 2, FALSE), "")Argumen FALSE di akhir wajib, itu yang bikin pencocokannya persis. Fungsi VLOOKUP nyari label di kolom kiri lalu balikin angkanya, dan IFERROR bikin sel kosong tetap bersih.
=COUNTIF($B$2:$B$201, $K2)
=COUNTIF($B$2:$B$201, $K2)/COUNTA($B$2:$B$201)Taruh daftar label di kolom K, lalu tarik rumusnya ke bawah. Kamu langsung dapat berapa orang milih tiap pilihan dan persentasenya. Ini pakai COUNTIF, fungsi hitung bersyarat yang paling sering kepakai buat survei.
=AVERAGE(H2:H201)
=MEDIAN(H2:H201)Tampilkan dua-duanya. AVERAGE gampang dibandingin antar periode, tapi MEDIAN lebih jujur waktu jawabannya numpuk di satu sisi.
=(COUNTIF($B$2:$B$201,"Setuju")+COUNTIF($B$2:$B$201,"Sangat Setuju"))/COUNTA($B$2:$B$201)Top 2 Box artinya persentase orang yang milih dua pilihan paling positif. Angka ini yang paling gampang dipahami manajemen, soalnya bentuknya persen, bukan skor 3,8 yang butuh penjelasan.
Toko Berkah nyebar form ke pembeli lewat QR code di struk selama 3 minggu. Masuk 214 respons dari 4 cabang, dengan 5 pernyataan skala Likert 5 poin.
Hasil ringkasnya:
| Pernyataan | Rata-rata | Top 2 Box |
|---|---|---|
| Produk yang saya cari selalu tersedia | 3,4 | 52% |
| Harga sepadan dengan kualitasnya | 4,1 | 78% |
| Staf toko membantu saat saya butuh | 4,3 | 83% |
| Antrean di kasir bergerak cepat | 2,9 | 34% |
| Saya akan merekomendasikan toko ini | 4,0 | 74% |
Yang menarik muncul waktu hasilnya dipotong per cabang. Skor antrean kasir di cabang Godean cuma 2,3 sementara tiga cabang lain di atas 3,1. Selisih 0,8 poin itu ketutup rata-rata gabungan yang kelihatan biasa aja.
Setelah dicek, cabang Godean cuma punya 1 kasir aktif di jam 17.00 sampai 19.00, padahal 41 persen transaksi hariannya terjadi di rentang jam itu.
Motong hasil survei per segment selalu ngasih temuan yang lebih berguna daripada satu angka gabungan.
"Staf ramah dan cepat melayani" itu dua hal. Responden yang ketemu staf ramah tapi lambat bingung mau jawab apa. Pecah jadi dua pernyataan.
"Saya gak pernah kesulitan menemukan produk" bikin arti Sangat Setuju jadi terbalik. Waktu diolah, kamu harus balik skornya dan itu sering kelupaan. Tulis semua pernyataan dalam bentuk positif.
Kalau ada 2 pilihan negatif dan 3 pilihan positif, hasilnya condong ke atas dari awal. Jumlah pilihan di kiri dan kanan titik tengah harus sama.
Baris yang dilewat bikin jumlah responden beda-beda antar pernyataan. Rumus COUNTA kamu bakal ngasih pembagi yang berbeda tiap kolom.
Rata-rata 3,0 bisa berarti semua orang milih Netral, atau setengah milih 1 dan setengah milih 5. Dua kondisi itu butuh tindakan yang beda banget. Selalu tampilkan distribusinya.
Kalau form disebar cuma ke pelanggan yang masih datang, kamu gak pernah dengar suara yang udah pindah ke toko sebelah. Ini yang bikin skor kepuasan sering kelihatan bagus padahal omzet turun.
Buat survei umum ke pelanggan atau karyawan, 5 poin paling aman. Responden gampang bedain lima pilihan tanpa mikir lama, dan tingkat penyelesaian survei biasanya lebih tinggi. Pakai 7 poin cuma kalau kamu butuh membedakan pendapat yang tipis banget, misalnya di riset akademik yang butuh sebaran skor lebih halus.
Skala Linier cuma buat satu pertanyaan, tampilannya deretan angka, dan label kata cuma bisa ditaruh di ujung kiri dan kanan. Kisi Pilihan Ganda nampung banyak pernyataan dalam satu tabel dan tiap kolom bisa dikasih label kata lengkap. Buat skala Likert klasik dengan lima label, Kisi Pilihan Ganda lebih tepat.
Boleh buat laporan praktis, tapi sadar batasnya. Jarak antara Setuju dan Sangat Setuju belum tentu sama dengan jarak antara Netral dan Setuju, jadi rata-ratanya bukan angka yang presisi. Buat pengambilan keputusan, tampilkan juga distribusi per pilihan dan skor Top 2 Box supaya gambarannya lengkap.
Tergantung tujuan. Pilihan Netral bikin data lebih jujur karena responden yang memang gak punya pendapat gak dipaksa milih. Tapi kalau kamu butuh keputusan tegas, misalnya survei pilihan menu, pakai 4 poin tanpa tengah. Yang penting jangan ganti Netral jadi Gak Tahu, soalnya artinya beda.
Bikin tabel bantu dua kolom berisi label dan nilai angkanya, misalnya Sangat Tidak Setuju sama dengan 1 sampai Sangat Setuju sama dengan 5. Lalu pakai VLOOKUP dengan pencarian persis di kolom jawaban. Bungkus pakai IFERROR biar sel kosong gak bikin tampilan penuh pesan error.
Tiga hal yang paling nentuin kualitas data survei kamu: pakai Kisi Pilihan Ganda biar tiap titik punya label kata, tulis satu ide per pernyataan, dan laporkan distribusi bareng rata-rata.
Coba mulai dari 5 pernyataan doang. Survei pendek yang selesai diisi 90 detik ngasih data jauh lebih banyak daripada survei 30 pertanyaan yang ditinggal di tengah jalan.
Buat ngolah hasilnya lebih dalam, rumus COUNTIFS berguna banget waktu kamu mau motong jawaban per cabang dan per rentang usia sekaligus.
Udah punya form yang jalan? Coba hitung skor Top 2 Box-nya hari ini, lalu bandingin sama bulan depan.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Punya ratusan angka dan mau tau sebarannya masuk ke rentang mana aja? FREQUENCY ngitung distribusi frekuensi sekali jalan, tanpa nulis COUNTIFS berkali-kali.
SUMIFS ribet kalau kriterianya banyak dan sering ganti. Rumus database Excel kayak DSUM baca kriteria dari sel terpisah, jadi kamu tinggal ubah tabel kecil tanpa nyentuh rumus.
DATEDIF ngasih umur bulat, tapi kadang kamu butuh angka desimal kayak 27,6 tahun buat hitung masa kerja atau bunga. YEARFRAC ngasih pecahan tahun dengan presisi.