TL;DR
Analisis Pareto mengurutkan produk dari omzet terbesar lalu menghitung kontribusi kumulatifnya, sehingga kelihatan produk mana yang menghasilkan sebagian besar penjualan. Klasifikasi ABC melanjutkan hasil itu dengan membagi produk jadi tiga kelas: A untuk produk sampai kontribusi kumulatif 80 persen, B sampai 95 persen, dan C sisanya. Tiga kelas itu dipakai buat menentukan prioritas stok, frekuensi pengecekan, dan besarnya modal yang ditanam per produk.
Analisis Pareto mengurutkan produk dari omzet terbesar lalu menghitung kontribusi kumulatifnya, sehingga kelihatan produk mana yang beneran menopang penjualanmu.
Klasifikasi ABC melanjutkan hasil itu dengan memberi label kelas, dan kelas itulah yang dipakai buat nentuin berapa banyak modal yang layak kamu tanam di tiap produk.
Di bawah ini langkahnya di spreadsheet, rumus lengkapnya, batas tiap kelas, plus contoh 12 produk toko sembako yang hasilnya bisa kamu tiru.
Analisis Pareto adalah teknik mengurutkan item dari kontribusi terbesar ke terkecil, lalu menghitung persentase kumulatifnya buat melihat seberapa terpusat kontribusi itu. Klasifikasi ABC adalah pembagian item ke tiga kelas berdasarkan batas kumulatif, umumnya 80 persen untuk kelas A dan 95 persen untuk kelas B.
Dua-duanya bekerja pada data yang sama dan biasanya dipakai berurutan.
| Aspek | Analisis Pareto | Klasifikasi ABC |
|---|---|---|
| Hasilnya | Urutan dan persentase kumulatif | Label kelas A, B, atau C |
| Pertanyaan yang dijawab | Seberapa terpusat penjualanku | Produk ini masuk prioritas mana |
| Bentuk penyajian | Grafik batang plus kurva kumulatif | Tabel dengan kolom kelas |
| Dipakai buat | Menemukan produk penentu | Mengatur stok dan modal |
Cara bikin grafiknya dibahas terpisah di cara membuat Pareto chart di Excel. Artikel ini fokus ke tabel dan klasifikasinya.
Lima langkah. Rekap omzet per produk, urutkan dari besar ke kecil, hitung porsi tiap produk terhadap total, hitung kontribusi kumulatif, lalu beri label kelas berdasarkan batas 80 dan 95 persen.
Rumusnya:
' Sheet pareto, kolom A = nama produk, kolom B = omzet
' Langkah 1: rekap omzet per produk dari sheet transaksi
B2 =SUMIFS(transaksi!$I:$I, transaksi!$D:$D, $A2,
transaksi!$A:$A, ">=2025-06-01",
transaksi!$A:$A, "<=2025-06-30")
' Langkah 2: urutkan menurun (Excel 365 atau Google Sheets)
E2 =SORT(A2:B13, 2, FALSE)
' Langkah 3: porsi tiap produk
G2 =F2/SUM($F$2:$F$13)
' Langkah 4: kontribusi kumulatif
H2 =SUM($G$2:G2)
' Langkah 5: label kelas ABC
I2 =IF(H2<=0.8, "A", IF(H2<=0.95, "B", "C"))Kunci langkah 4 ada di tanda dolar yang cuma dipasang di sisi awal rentang. Penulisan $G$2:G2 bikin rentangnya melebar sendiri saat rumusnya ditarik ke bawah.
Fungsi SUMIFS yang ngerjain rekap per produk, dan SORT yang mengurutkan tanpa mengacak data aslinya. Sintaks versi Google Sheets ada di dokumentasi resmi Google Sheets untuk SORT.
Kalau versi spreadsheetmu belum punya SORT, pakai menu Data, Sort, lalu pilih kolom omzet secara menurun. Hasilnya sama, cuma nggak ikut berubah otomatis.
Ini dataset contoh ngulikdata toko_berkah dengan total omzet Juni 2025 sebesar Rp 48.750.000 dari 12 produk.
| # | Produk | Omzet | Porsi | Kumulatif | Kelas |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Beras Pandan Wangi 5 kg | Rp 14.625.000 | 30,0% | 30,0% | A |
| 2 | Minyak goreng 2 L | Rp 9.750.000 | 20,0% | 50,0% | A |
| 3 | Mi instan goreng | Rp 6.825.000 | 14,0% | 64,0% | A |
| 4 | Gula pasir 1 kg | Rp 4.387.500 | 9,0% | 73,0% | A |
| 5 | Telur ayam 1 kg | Rp 3.412.500 | 7,0% | 80,0% | A |
| 6 | Tepung terigu 1 kg | Rp 2.925.000 | 6,0% | 86,0% | B |
| 7 | Kopi sachet | Rp 1.950.000 | 4,0% | 90,0% | B |
| 8 | Sabun mandi batang | Rp 1.462.500 | 3,0% | 93,0% | B |
| 9 | Deterjen sachet | Rp 1.218.750 | 2,5% | 95,5% | C |
| 10 | Kecap manis 275 ml | Rp 975.000 | 2,0% | 97,5% | C |
| 11 | Garam 500 g | Rp 731.250 | 1,5% | 99,0% | C |
| 12 | Teh celup | Rp 487.500 | 1,0% | 100,0% | C |
Ringkasannya: 5 produk dari 12, atau 42 persen jenis barang, menghasilkan 80 persen omzet. Kelas B berisi 3 produk dengan 13 persen omzet, dan kelas C berisi 4 produk dengan 7 persen.
Sekarang bagian yang sering kelewat. Jalankan ulang analisis yang sama, tapi pakai laba kotor sebagai dasar urutannya:
| Produk | Margin | Laba kotor | Peringkat omzet | Peringkat laba |
|---|---|---|---|---|
| Mi instan goreng | 24% | Rp 1.638.000 | 3 | 1 |
| Beras Pandan Wangi 5 kg | 10% | Rp 1.462.500 | 1 | 2 |
| Minyak goreng 2 L | 14% | Rp 1.365.000 | 2 | 3 |
| Gula pasir 1 kg | 20% | Rp 877.500 | 4 | 4 |
| Telur ayam 1 kg | 8% | Rp 273.000 | 5 | 7 |
Beras turun dari peringkat 1 ke peringkat 2, dan mi instan naik ke puncak. Telur, yang di versi omzet masuk lima besar, jatuh ke peringkat tujuh di versi laba.
Kesimpulan praktis buat toko ini: beras tetap harus selalu ada karena dia yang narik orang masuk, tapi modal tambahan lebih layak ditaruh di mi instan dan gula yang marginnya dua kali lipat.
Cara membaca omzet berdampingan dengan laba dibahas lebih lengkap di struktur dan metrik laporan penjualan.
Tiap kelas punya perlakuan berbeda dalam tiga hal: seberapa sering stoknya dicek, seberapa besar cadangan yang disimpan, dan seberapa ketat harganya dipantau.
| Kelas | Cek stok | Cadangan stok | Perlakuan harga |
|---|---|---|---|
| A | Tiap hari | Aman, jangan sampai kosong | Pantau harga pesaing tiap minggu |
| B | Tiap minggu | Secukupnya | Cek bulanan |
| C | Tiap bulan | Minimum | Jarang perlu diubah |
Produk kelas A yang kosong itu kerugian ganda. Kamu kehilangan penjualannya sekaligus kehilangan alasan pembeli datang ke tokomu.
Produk kelas C jangan buru-buru dihapus. Sebagian dari mereka barang pelengkap, artinya orang datang buat beras tapi tetap butuh garam ada di rak. Yang perlu dikurangi adalah modal yang tertanam, bukan keberadaannya.
Cara mengecek apakah suatu produk kelas C berfungsi sebagai pelengkap: lihat berapa persen transaksinya muncul bareng produk kelas A di struk yang sama.
1. Rekap manual, bukan pakai rumus. Angkanya jadi basi begitu ada transaksi baru masuk. Pakai SUMIFS yang menarik dari sheet transaksi.
2. Cuma pakai omzet. Produk bermargin tipis selalu menang di versi omzet. Jalankan versi laba juga, dan bandingkan peringkatnya.
3. Ngurutin berdasarkan jumlah unit, bukan nilai. Mi instan terjual ribuan pcs sementara beras cuma ratusan sak, tapi nilai rupiahnya jauh beda. Urutkan pakai nilai kecuali kamu memang lagi menghitung kapasitas rak.
4. Menganggap 80/20 sebagai target. Angka itu cuma pola yang sering muncul. Di dataset contoh tadi hasilnya 42/80, bukan 20/80, dan itu wajar buat toko sembako.
5. Menghapus semua produk kelas C sekaligus. Cek dulu apakah mereka sering muncul bareng produk kelas A di struk yang sama.
6. Menjalankan analisis sekali lalu ditinggal. Yang berguna bukan hasil sekali jalan, tapi perpindahan kelas antar bulan. Produk yang turun dari A ke B dua bulan berturut-turut butuh diperiksa.
7. Periode kependekan. Data satu minggu terlalu berisik. Pakai minimal satu bulan penuh supaya efek hari besar dan hari gajian saling menutup.
Analisis Pareto adalah cara melihat sebaran kontribusi, hasilnya berupa urutan produk beserta persentase kumulatifnya. Klasifikasi ABC adalah langkah lanjutan yang memberi label kelas pada tiap produk berdasarkan batas kumulatif tertentu, biasanya 80 dan 95 persen. Pareto menjawab seberapa terpusat penjualanmu, sedangkan ABC menjawab produk mana yang masuk prioritas mana.
Jalankan dua-duanya, karena hasilnya sering beda. Versi omzet menunjukkan produk mana yang paling banyak menarik uang masuk, sementara versi laba menunjukkan produk mana yang paling banyak menyisakan untung. Produk bermargin tipis seperti beras biasanya peringkat satu di versi omzet tapi turun beberapa tingkat di versi laba. Keputusan stok sebaiknya melihat dua-duanya.
Belum tentu. Sebagian produk kelas C berfungsi sebagai pelengkap, artinya pembeli datang untuk barang utama tapi tetap butuh barang kecil itu ada. Yang perlu kamu kurangi adalah modal yang tertanam di sana, misalnya dengan stok lebih sedikit dan pemesanan lebih jarang. Pertimbangkan menghapus produk cuma kalau perputarannya lambat sekaligus jarang dibeli bersamaan dengan produk lain.
Sebulan sekali cukup untuk toko dengan katalog stabil, dan dua minggu sekali untuk usaha yang produknya musiman seperti fashion atau makanan. Yang perlu kamu perhatikan bukan urutannya berubah atau nggak, melainkan produk yang pindah kelas. Produk yang turun dari kelas A ke kelas B dua bulan berturut-turut biasanya menandakan ada masalah harga, stok kosong, atau pesaing baru.
Nggak. Angka 80/20 cuma pola yang sering muncul, bukan hukum. Di toko sembako sebaran kontribusinya biasanya lebih rata karena orang membeli banyak jenis barang sekaligus, sementara di toko elektronik atau furnitur konsentrasinya bisa jauh lebih tajam. Yang penting kamu hitung angka aslinya di datamu sendiri, bukan mengasumsikan rasionya.
Analisis Pareto cuma butuh dua kolom tambahan di tabel rekapmu: porsi dan kontribusi kumulatif. Klasifikasi ABC cuma butuh satu rumus IF bertingkat setelahnya.
Yang bikin hasilnya berguna adalah menjalankan dua versi. Versi omzet nunjukin produk penarik pembeli, versi laba nunjukin produk penghasil untung. Di toko_berkah, dua daftar itu punya juara yang beda.
Buka rekap penjualan bulan lalu, tambahkan kolom kumulatif dan kelas, lalu lihat berapa produk yang masuk kelas A. Kalau kamu mau menyajikannya dalam bentuk grafik, langkahnya ada di cara membuat Pareto chart di Excel.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Punya ratusan angka dan mau tau sebarannya masuk ke rentang mana aja? FREQUENCY ngitung distribusi frekuensi sekali jalan, tanpa nulis COUNTIFS berkali-kali.
SUMIFS ribet kalau kriterianya banyak dan sering ganti. Rumus database Excel kayak DSUM baca kriteria dari sel terpisah, jadi kamu tinggal ubah tabel kecil tanpa nyentuh rumus.
DATEDIF ngasih umur bulat, tapi kadang kamu butuh angka desimal kayak 27,6 tahun buat hitung masa kerja atau bunga. YEARFRAC ngasih pecahan tahun dengan presisi.