Algoritma Apriori: Market Basket Analysis Data Transaksi Warung
Apriori nyari barang apa yang sering dibeli bareng. Aku hitung manual dari 10 transaksi warung sampai ketemu aturan dengan lift 1,67, lalu cek di Python.
Tips dan trik praktis untuk meningkatkan skill data analysis kamu.
182 artikel
Apriori nyari barang apa yang sering dibeli bareng. Aku hitung manual dari 10 transaksi warung sampai ketemu aturan dengan lift 1,67, lalu cek di Python.
Naive Bayes nebak kategori data lewat peluang. Aku hitung manual 10 ulasan toko online sampai ketemu angka 67,4%, lalu cocokin hasilnya di Python.
Hitung k-means langkah demi langkah pakai 7 pelanggan warung, dari centroid awal yang jelek sampai berhenti di iterasi ketiga, lalu ulang pakai Python.
Hitung entropy, information gain, dan gain ratio langkah demi langkah pakai data kredit 12 UMKM, sampai jadi pohon keputusan yang bisa dibaca manusia.
KDD, CRISP-DM, dan SEMMA sama-sama ngatur alur proyek data mining tapi beda titik beratnya. Ini perbandingan tahap per tahap plus cara milih yang pas.
Bingung milih antara klasifikasi, klastering, asosiasi, atau regresi buat proyek data kamu? Ini panduan milih metode data mining berdasarkan pertanyaan yang mau kamu jawab.
Lima tahapan data mining dijelasin satu-satu, dari milih data sampai nilai polanya. Lengkap dengan contoh angka dari data transaksi toko sembako.
Langkah demi langkah pakai Orange Data Mining: instal, tarik widget, latih model klasifikasi pertama, lalu baca hasil evaluasinya. Nol baris kode.
Penjelasan data mining tanpa jargon: apa artinya, empat teknik utamanya, dan 8 contoh nyata pemakaiannya di bank, e-commerce, sampai toko sembako.
CRISP-DM ngasih urutan kerja yang jelas buat proyek data mining. Ini penjelasan 6 fasenya plus contoh nyata di data transaksi toko sembako.
Kuesioner valid bukan yang kalimatnya bagus, tapi yang lolos uji. Ini sembilan langkah nyusunnya dari kisi-kisi sampai angka validitas keluar.
Kuesioner yang salah susun tetap ngasih angka, dan itu masalahnya. Ini anatomi kuesioner penelitian, jenis skalanya, plus kesalahan yang bikin data bias.