Tips dan panduan untuk memulai dan mengembangkan karir di bidang data.
102 artikel
AI bisa nulis query dalam 5 detik. Yang nggak bisa dia lakuin: tahu query itu jawab pertanyaan yang benar atau enggak. Ini urutan skill yang bikin kamu tetap kepakai.
Analytics engineer itu yang ngubah data mentah jadi tabel siap pakai. Ini urutan skill-nya, dari SQL sampai testing, plus perkiraan waktu tiap tahap.
Sertifikat data analyst nggak murah dan nggak selalu kepake. Ini cara ngitung balik modalnya sendiri, plus empat kondisi di mana sertifikat beneran ngaruh.
Lamaran nggak dibalas biasanya bukan soal kamu kurang jago. Ini 5 alasan struktural di sisi proses rekrutmen, plus cara ngecek mana yang beneran bikin kamu tersaring.
Kalkulus nggak pernah muncul di kerjaan analis data harian. Yang muncul tiap hari cuma persen, rata-rata, rasio, dan kemampuan tau kapan rata-rata itu menyesatkan.
Daftar tool di iklan lowongan panjangnya bikin ciut. Padahal yang kepakai tiap hari cuma segelintir. Ini hitungan waktu belajarnya dan urutan yang masuk akal.
Sembilan hal yang sering direkomendasikan tapi bisa kamu tunda dulu, plus daftar pendek yang beneran dites waktu interview analis data.
Job description analis data penuh istilah yang artinya kabur. Ini kamus jargonnya plus cara misahin syarat wajib dari syarat tempelan.
Lowongan yang nyebut skill AI mediannya lebih tinggi. Tapi sebagian besar selisih itu datang dari industri dan level, bukan dari kata AI itu sendiri.
Fintech dan manufaktur bisa selisih dua kali lipat buat posisi analis data yang sama. Ini gambaran rentangnya per industri, plus cara ngecek angkanya sendiri.
Cara ngukur dampak bisnis dari kerjaan analis data pakai baseline dan kelompok pembanding, plus rumus nulisnya di CV biar gak kedengeran ngarang.
Promosi jarang datang gara-gara kerja keras. Datangnya gara-gara ada orang yang bisa nyebut dampak kamu dalam angka. Ini cara nyiapin buktinya.