Skala Likert: Menyusun, Menghitung, dan Menafsirkan Hasilnya

Skala Likert adalah skala pengukuran sikap yang minta responden nyatain tingkat persetujuan terhadap sebuah pernyataan, umumnya dalam lima titik dari sangat tidak setuju sampai sangat setuju.

Bagian nyusunnya gampang. Bagian yang bikin skripsi dicoret itu penafsirannya, soalnya rata-rata bisa nyembunyiin dua kubu responden yang saling bertolak belakang.

Di bawah ini cara milih jumlah titik skala, nyusun pernyataan yang nggak nyetir jawaban, ngitung indeks skornya, dan bacanya biar nggak keliru.

Apa itu skala Likert?

Skala Likert dikembangkan Rensis Likert tahun 1932 buat ngukur sikap yang nggak bisa dihitung langsung, kayak kepuasan, motivasi, atau persepsi. Responden dikasih pernyataan, lalu milih satu titik yang paling nyerminin sikap mereka. Tiap titik dikasih angka, dan angka-angka itu dijumlahin jadi skor.

Yang sering ketuker: skala Likert itu sebenarnya gabungan beberapa item, bukan satu pertanyaan. Satu pertanyaan tunggal namanya Likert item. Kumpulan item yang ngukur satu konsep yang sama namanya Likert scale.

Bedanya penting pas ngitung. Skor gabungan dari 5 item lebih stabil daripada jawaban satu item, dan cuma skor gabungan yang layak diuji reliabilitasnya.

Berapa titik skala yang sebaiknya dipakai?

Lima titik itu pilihan paling umum dan paling aman buat skripsi. Empat titik dipakai kalau kamu mau maksa responden milih sisi. Tujuh titik ngasih ruang gerak lebih halus, tapi butuh responden yang teliti dan sabar.

Jumlah titik	Kelebihan	Kekurangan	Cocok buat
4 titik	Nggak ada jawaban aman di tengah	Responden yang beneran netral kepaksa milih	Topik yang orang cenderung main aman
5 titik	Familiar, gampang dianalisis	Banyak yang milih tengah	Mayoritas penelitian sikap
7 titik	Lebih peka nangkep beda tipis	Bikin responden capek, beda antar titik kabur	Riset psikologi dan pengukuran berulang

Ada satu hal yang jarang dibahas soal titik tengah. Jawaban netral sering dipakai responden yang sebenarnya nggak paham pertanyaannya, bukan yang beneran netral.

Kalau kamu curiga itu bakal kejadian, pakai 4 titik dan sediain pilihan terpisah bertuliskan nggak tau. Dua hal itu beda dan nggak boleh digabung.

Gimana cara nyusun pernyataan skala Likert?

1. Satu pernyataan, satu gagasan. Pernyataan yang ngandung dua hal bikin responden bingung mau jawab yang mana.
2. Hindari kata yang nyetir jawaban. Kata kayak seharusnya atau tentunya bikin responden ngerasa ada jawaban yang bener.
3. Jangan pakai negasi ganda. Pernyataan yang isinya nggak dan bukan sekaligus bikin skor kebalik tanpa disadari.
4. Selipin 1 atau 2 item terbalik. Item negatif dipakai buat ngedeteksi responden yang ngisi asal lurus ke bawah. Skornya wajib dibalik sebelum dijumlahin.
5. Pakai bahasa sehari-hari. Kalau respondennya pelanggan warung, tulis pelayanannya cepat, bukan responsivitas layanan memadai.
6. Batasi jumlah item. Lima sampai delapan item per variabel udah cukup. Kuesioner 60 item bikin jawaban 20 nomor terakhir jadi sampah.

Pernyataan buruk	Masalahnya	Perbaikan
Pelayanan kasir cepat dan ramah	Dua gagasan sekaligus	Dipecah jadi dua item terpisah
Seharusnya semua toko punya layanan seperti ini	Nyetir jawaban	Layanan toko ini sesuai kebutuhan saya
Saya tidak pernah merasa tidak puas	Negasi ganda	Saya puas dengan layanan toko ini
Aplikasi memiliki antarmuka yang intuitif	Istilah asing buat responden umum	Aplikasi ini gampang saya pakai

Gimana cara menghitung hasil skala Likert?

Ada dua angka yang biasa dilaporin: indeks persen buat gambaran keseluruhan, dan rata-rata per item buat lihat bagian mana yang lemah. Dua-duanya gampang dihitung di spreadsheet.

1. Hitung skor maksimal. Jumlah responden dikali jumlah item dikali skor tertinggi. Contoh: 100 responden, 5 item, skala 1 sampai 5, hasilnya 2.500.
2. Balikin dulu skor item negatif. Buat skala 1 sampai 5, rumusnya 6 - skor asli. Langkah ini yang paling sering kelupaan.
3. Jumlahin semua skor. Kalau datamu udah berupa rekap jumlah jawaban per pilihan, pakai SUMPRODUCT:

   =SUMPRODUCT(B2:B6;{1;2;3;4;5})
   B2:B6 = jumlah responden yang milih tiap titik

4. Hitung indeks persennya.

   indeks = total skor / skor maksimal x 100
   contoh  = 1.847 / 2.500 x 100 = 73,9%

5. Hitung rata-rata per item. Pakai AVERAGE di kolom tiap item. Angka ini yang nunjukin item mana yang jadi titik lemah.
6. Tampilkan sebaran jawabannya. Hitung berapa orang yang milih tiap titik pakai COUNTIF. Langkah ini yang paling sering dilewatin, padahal paling banyak ngasih informasi.
7. Cek simpangan bakunya. Pakai STDEV.S. Kalau angkanya di atas 1,3 pada skala 1 sampai 5, artinya jawaban responden kamu terpecah.

Gimana cara menafsirkan skor skala Likert?

Bikin rentang kriteria dulu, baru masukin angkanya. Buat indeks persen dengan 5 kategori, tiap kategori dapat jatah 20 persen. Buat rata-rata per item pada skala 1 sampai 5, rentangnya dihitung dari selisih skor tertinggi dan terendah dibagi jumlah kategori, yaitu 0,8.

Indeks persen	Rata-rata per item	Kategori
0% sampai 20%	1,00 sampai 1,80	Sangat rendah
21% sampai 40%	1,81 sampai 2,60	Rendah
41% sampai 60%	2,61 sampai 3,40	Cukup
61% sampai 80%	3,41 sampai 4,20	Tinggi
81% sampai 100%	4,21 sampai 5,00	Sangat tinggi

Tulis tabel kriteria ini di bab 3, bukan di bab 4. Kalau kriterianya baru muncul setelah hasilnya keluar, penguji bakal curiga kamu nyesuaiin batas biar hasilnya kelihatan bagus.

Contoh kasus: survei kepuasan pelanggan toko_berkah

Survei kepuasan toko_berkah diisi 100 pelanggan, dengan 5 item skala 1 sampai 5. Total skornya 1.847 dari maksimal 2.500, jadi indeksnya 73,9 persen dan masuk kategori tinggi.

Kalau berhenti di situ, kesimpulannya kepuasan pelanggan tinggi dan semua aman.

Sekarang lihat item nomor 3 soal kecepatan pelayanan kasir. Rata-ratanya 3,39, pas di batas atas kategori cukup. Kelihatan biasa aja.

Pilihan jawaban	Jumlah responden
5 (sangat setuju)	42
4 (setuju)	8
3 (netral)	6
2 (tidak setuju)	35
1 (sangat tidak setuju)	9

Sebarannya punya dua puncak. Empat puluh dua orang sangat setuju, empat puluh empat orang nggak setuju, dan cuma 6 orang yang beneran di tengah.

Simpangan bakunya 1,53. Buat skala 1 sampai 5, angka segitu artinya jawaban responden kamu kebelah dua.

Rata-rata 3,39 sama sekali nggak nyeritain itu. Angka itu cuma titik tengah dua kelompok yang pengalamannya bertolak belakang.

Waktu ditelusuri, ternyata 44 pelanggan yang nggak puas mayoritas belanja di jam 17.00 sampai 19.00, pas cuma satu kasir yang jaga. Solusinya bukan pelatihan kasir, tapi nambah satu orang di jam sibuk.

Ini alasan kenapa sebaran jawaban wajib ditampilin bareng rata-rata. Rata-rata ngasih ringkasan, sebaran ngasih arah tindakan.

Uji validitas dan reliabilitas apa yang harus dijalanin?

Dua uji ini wajib buat instrumen Likert yang dipakai di penelitian kuantitatif.

Uji validitas ngecek apakah tiap item beneran ngukur konsep yang dimaksud. Cara yang paling umum: hitung korelasi antara skor tiap item sama skor totalnya, lalu bandingin sama nilai r tabel. Buat 100 responden pada taraf 5 persen, r tabelnya sekitar 0,197. Item dengan korelasi di bawah itu dibuang atau ditulis ulang.

Uji reliabilitas ngecek konsistensi antar item. Ukuran yang paling sering dipakai Cronbach alpha, dengan batas umum 0,70. Di bawah itu, item kamu ngukur hal yang beda-beda dan skor gabungannya nggak bisa dipercaya.

Dua uji ini tersedia di SPSS lewat menu Analyze lalu Scale lalu Reliability Analysis. Penjelasan resminya ada di dokumentasi IBM SPSS Statistics.

Jalanin dua uji ini di data uji coba sebelum survei besar, bukan setelahnya. Kalau baru ketahuan pas data udah kekumpul semua, kamu nggak punya pilihan selain buang itemnya.

Kesalahan umum pakai skala Likert

1. Lupa balikin skor item negatif. Satu item kelewat bikin skor total dan alpha kamu berantakan.

2. Cuma nampilin rata-rata. Rata-rata bisa nyembunyiin dua kubu, kayak contoh di atas. Selalu ada tabel sebaran.

3. Bikin rentang kriteria setelah lihat hasil. Ini bikin kesimpulanmu gampang dipatahkan.

4. Nyampur item dari variabel beda ke satu skor. Skor gabungan cuma sah kalau itemnya ngukur satu konsep yang sama.

5. Ngasih label cuma di ujung skala. Titik 2, 3, dan 4 yang cuma berupa angka ditafsirin beda-beda tiap orang. Kasih label semua titik.

6. Ngabaikan cara ngambil respondennya. Skala yang bagus tetap nggak nyelametin sampel yang miring. Cek teknik sampling penelitian sebelum nyebar kuesioner.

FAQ

Data skala Likert itu ordinal atau interval?

Secara teori data Likert itu ordinal, karena jarak antara setuju dan sangat setuju belum tentu sama dengan jarak antara netral dan setuju. Dalam praktik, skor gabungan dari beberapa item sering diperlakukan sebagai interval biar bisa dianalisis pakai uji parametrik. Kalau kamu cuma punya satu item, lebih aman pakai uji non-parametrik dan laporin median, bukan rata-rata.

Sebaiknya pakai 5 atau 4 titik skala?

Pakai 5 titik kalau kamu mau ngasih ruang buat responden yang beneran netral, dan itu pilihan paling umum di skripsi Indonesia. Pakai 4 titik kalau topiknya bikin orang cenderung main aman di tengah, misalnya menilai atasan atau menilai layanan kampus sendiri. Kalau pakai 4 titik, sediain pilihan terpisah bertuliskan nggak tau supaya nggak nyampur sama netral.

Berapa jumlah item minimal buat satu variabel?

Tiga item itu batas bawah supaya reliabilitasnya bisa dihitung dengan masuk akal, dan lima sampai delapan item jadi kisaran yang nyaman. Terlalu sedikit bikin nilai Cronbach alpha gampang jatuh di bawah 0,70. Terlalu banyak bikin responden capek dan mulai ngisi asal, biasanya kelihatan dari jawaban yang lurus semua dari atas ke bawah.

Cronbach alpha aku 0,64, gimana?

Cek dulu output kolom alpha if item deleted di SPSS. Kalau ada satu item yang kalau dibuang bikin alpha naik lewat 0,70, item itu kemungkinan besar salah tulis atau ngukur hal lain. Cek juga apakah ada item negatif yang skornya belum dibalik, soalnya ini penyebab paling sering. Kalau setelah dua pengecekan itu masih di bawah 0,70, instrumennya perlu ditulis ulang, bukan dipaksain.

Boleh nggak ngitung rata-rata dari skala Likert?

Boleh dan lazim dipakai, terutama buat skor gabungan beberapa item. Yang perlu kamu jaga, jangan berhenti di rata-rata. Tampilin juga sebaran jawaban dan simpangan bakunya, soalnya dua kelompok yang bertolak belakang bisa menghasilkan rata-rata yang kelihatan aman. Buat satu item tunggal, median dan modus sering lebih jujur menggambarkan jawaban responden.

Penutup

Tiga hal yang bikin analisis Likert kamu kuat. Tulis rentang kriteria di bab 3 sebelum data masuk. Balikin skor item negatif sebelum dijumlahin. Tampilin sebaran jawaban di samping rata-rata.

Buka data kuesioner kamu, hitung STDEV.S di tiap item, dan lihat mana yang di atas 1,3. Item itu yang paling banyak nyimpen cerita.

Lanjut ke tabel Krejcie-Morgan buat mastiin jumlah respondenmu cukup, atau ke populasi dan sampel menurut para ahli buat ngerapiin bab 3.