Rumus Safety Stock dan Reorder Point di Excel plus Contoh Angka

Rumus safety stock di Excel yang paling akurat buat toko adalah Z dikali akar dari (lead time dikali kuadrat standar deviasi permintaan harian, ditambah kuadrat rata-rata permintaan dikali kuadrat standar deviasi lead time).

Kedengeran panjang. Tapi begitu masuk ke sel Excel, dia cuma satu baris dan tinggal ditarik ke bawah buat semua SKU.

Aku bakal kasih tiga versi rumusnya, layout kolom lengkap, plus contoh angka tiga barang dari data toko sembako sampai selesai.

Apa itu safety stock dan reorder point?

Safety stock adalah stok cadangan yang kamu simpan buat nutup dua hal yang nggak bisa ditebak: penjualan yang lagi lebih rame dari biasanya, dan kiriman supplier yang telat. Reorder point adalah jumlah stok yang jadi tanda kamu harus pesan sekarang juga, isinya perkiraan penjualan selama masa tunggu ditambah safety stock tadi.

Hubungan dua angka ini sederhana:

Reorder point = (rata-rata permintaan harian x rata-rata lead time) + safety stock

Konsep min-max dan kapan angka ini dipakai udah aku bahas di manajemen stok barang. Di artikel ini fokusnya di rumus dan sel Excel-nya.

Ada berapa versi rumus safety stock?

Tiga versi yang umum dipakai, dan bedanya di seberapa banyak ketidakpastian yang mereka hitung.

Versi 1: selisih maksimum

Safety stock = (penjualan harian tertinggi x lead time terlama) - (rata-rata penjualan harian x rata-rata lead time)

Paling gampang dihitung, nggak butuh statistik sama sekali. Kelemahannya besar: satu hari luar biasa ramai bikin angkanya melonjak jauh dan modalmu ketahan di gudang.

Versi 2: permintaan berubah, lead time tetap

Safety stock = Z x standar deviasi permintaan harian x akar(lead time)

Pas dipakai kalau supplier kamu konsisten. Kalau janjinya 5 hari dan realisasinya selalu 5 hari, versi ini cukup.

Versi 3: permintaan dan lead time sama-sama berubah

Safety stock = Z x akar( lead time x (stdev permintaan)^2 + (rata-rata permintaan)^2 x (stdev lead time)^2 )

Ini yang paling cocok buat kondisi nyata di Indonesia, di mana kiriman supplier sering geser satu dua hari. Versi ini yang bakal aku pakai di contoh nanti.

Nilai Z-nya sama buat ketiga versi:

Target layanan	Nilai Z
90%	1,28
95%	1,65
98%	2,05
99%	2,33

Gimana layout kolom di Excel?

Bikin satu sheet bernama parameter dengan 12 kolom ini. Satu baris satu SKU.

Kolom	Isi	Sumber
A	Kode barang	Diketik
B	Nama barang	Diketik
C	Rata-rata penjualan harian	Rumus
D	Standar deviasi penjualan harian	Rumus
E	Rata-rata lead time (hari)	Rumus
F	Standar deviasi lead time	Rumus
G	Target layanan (desimal)	Diketik
H	Nilai Z	Rumus
I	Safety stock	Rumus
J	Reorder point	Rumus
K	Stok sekarang	Diketik atau ditarik dari sheet stok
L	Status	Rumus

Datanya sendiri kamu simpan di dua sheet lain: penjualan berisi tanggal dan jumlah keluar per SKU, dan penerimaan berisi tanggal pesan dan tanggal barang datang.

Apa rumus Excel yang harus diketik di tiap kolom?

Anggap data penjualan harian SKU pertama ada di penjualan!B2:B91 dan catatan lead time di penerimaan!C2:C13.

Kolom C, rata-rata penjualan harian:

=AVERAGE(penjualan!B2:B91)

Kolom D, standar deviasi penjualan harian:

=STDEV.S(penjualan!B2:B91)

Kolom E dan F, rata-rata dan standar deviasi lead time:

=AVERAGE(penerimaan!C2:C13)
=STDEV.S(penerimaan!C2:C13)

Kolom H, nilai Z dari target layanan:

=NORM.S.INV(G2)

Kolom I, safety stock versi 3:

=ROUNDUP(H2*SQRT(E2*D2^2+C2^2*F2^2),0)

Kolom J, reorder point:

=ROUNDUP(C2*E2+I2,0)

Kolom L, status peringatan:

=IF(K2<=J2,"PESAN SEKARANG","Aman")

Dua catatan teknis. Pertama, ROUNDUP dipakai biar hasilnya selalu dibulatkan ke atas, soalnya safety stock 14,2 unit artinya kamu butuh 15 unit fisik. Kedua, kalau Excel-mu pakai pengaturan bahasa Indonesia, pemisah argumen rumusnya titik koma, bukan koma.

Buat nyorot baris yang butuh tindakan, blok kolom L lalu pasang conditional formatting merah buat sel yang isinya PESAN SEKARANG. Fungsi IF yang ngerjain logikanya, formatting yang bikin kelihatan.

Contoh angka: tiga SKU di toko_berkah

Aku pakai dataset toko_berkah dengan catatan penjualan 90 hari dan 12 kali penerimaan barang per SKU. Ini parameter tiga barang paling laku:

Barang	Rata-rata harian	Stdev harian	Lead time	Stdev lead time	Target layanan
Beras 5kg	12	4	5 hari	1 hari	95%
Minyak 1L	8	3	4 hari	1 hari	95%
Gula 1kg	6	2	6 hari	2 hari	90%

Hitungan safety stock pakai versi 3:

1. Beras 5kg: 1,65 x akar(5 x 16 + 144 x 1) = 1,65 x akar(224) = 1,65 x 14,97 = 25 unit
2. Minyak 1L: 1,65 x akar(4 x 9 + 64 x 1) = 1,65 x akar(100) = 1,65 x 10 = 17 unit
3. Gula 1kg: 1,28 x akar(6 x 4 + 36 x 4) = 1,28 x akar(168) = 1,28 x 12,96 = 17 unit

Reorder point-nya:

Barang	Permintaan selama lead time	Safety stock	Reorder point
Beras 5kg	60 unit	25 unit	85 unit
Minyak 1L	32 unit	17 unit	49 unit
Gula 1kg	36 unit	17 unit	53 unit

Perhatiin gula 1kg. Penjualannya paling sedikit di antara tiga barang ini, tapi reorder point-nya lebih tinggi dari minyak. Penyebabnya lead time gula 6 hari dengan variasi 2 hari, jadi ketidakpastiannya paling besar.

Berapa beda hasil antar versi rumus?

Ini yang jarang dibahas, padahal dampaknya ke modal paling gede. Aku hitung ulang safety stock beras 5kg pakai tiga versi rumus. Data tambahan: penjualan harian tertinggi 25 unit, lead time terlama 8 hari.

Versi rumus	Safety stock	Nilai modal
Versi 1, selisih maksimum	140 unit	Rp 9.100.000
Versi 2, permintaan berubah saja	15 unit	Rp 975.000
Versi 3, permintaan dan lead time berubah	25 unit	Rp 1.625.000

Selisih antara versi 1 dan versi 3 itu 115 unit, atau Rp 7,5 juta modal yang ketahan di gudang buat satu SKU doang. Dan itu belum termasuk risiko beras kelamaan disimpan.

Kenapa versi 1 sebesar itu? Soalnya dia ngambil skenario terburuk dari dua sisi sekaligus, seolah hari terlaris dan kiriman terlambat bakal kejadian barengan setiap siklus. Di 90 hari data toko_berkah, kombinasi itu nggak pernah kejadian sekali pun.

Versi 2 kelihatan paling hemat, tapi dia nganggep lead time supplier selalu tepat 5 hari. Padahal dari 12 catatan penerimaan, cuma 5 kali yang datang persis di hari kelima.

Versi 3 yang paling masuk akal buat toko_berkah: cukup buat nutup keterlambatan yang beneran kejadian, tanpa nahan modal berlebih.

Kesalahan umum waktu nyusun rumus di Excel

• Nyampur satuan waktu. Standar deviasi dari data mingguan dimasukin ke rumus yang minta data harian. Hasilnya bisa meleset berkali lipat.
• Pakai STDEV.P buat data sampel. Data penjualan 90 hari itu sampel dari perilaku toko, jadi pakai STDEV.S.
• Ngisi standar deviasi lead time nol padahal supplier sering telat. Ini bikin versi 3 balik jadi versi 2 dan cadanganmu kekecilan.
• Lupa ROUNDUP. Safety stock 14,2 unit nggak ada wujudnya. Bulatkan ke atas.
• Ngunci referensi sel salah waktu ditarik ke bawah. Kalau nilai Z ditaruh di satu sel tetap, tulis $H$1, bukan H1.
• Nyetel target layanan 99% buat semua barang. Barang yang laku sebulan sekali nggak butuh cadangan setinggi itu.
• Nggak hitung ulang setelah momen ramai. Data Ramadan bikin rata-rata dan standar deviasi naik semu buat setahun ke depan.

FAQ

Pertanyaan yang sering muncul soal rumus safety stock dan reorder point aku jawab di bagian FAQ, mulai dari pilihan versi rumus sampai cara nangani barang baru tanpa riwayat penjualan.

Pasang rumusnya di sheet kamu

Yang perlu diingat: pilih versi rumus sesuai seberapa konsisten supplier kamu, pakai data harian buat standar deviasi, dan bulatkan hasilnya ke atas.

Ambil satu SKU paling laku, isi 12 kolom itu, lalu bandingin reorder point yang keluar sama kebiasaan mesenmu selama ini. Kalau angkanya jauh lebih tinggi dari yang biasa kamu pakai, di situ kemungkinan sumber kehabisan stok selama ini.

Lanjut baca prosedur stok opname biar angka stok sekarang di kolom K bisa dipercaya, atau template stok barang Excel kalau pencatatan hariannya belum rapi. Buat referensi fungsi AVERAGE dan fungsi statistik lain, cek dokumentasi resmi Microsoft Excel.