TL;DR
Tarif freelance analis data di Indonesia paling aman dihitung dari target penghasilan tahunan dibagi jam kerja terjual, bukan dari nebak harga pasar. Setelah dapat tarif per jam, ubah jadi harga per proyek dengan estimasi jam plus penyangga 30 persen. Tiga hal yang wajib masuk kontrak: batas jumlah revisi, definisi selesai, dan skema pembayaran bertahap dengan uang muka minimal 40 persen.
Tarif jasa olah data di Indonesia rentangnya lebar. Aku pernah lihat orang pasang 150 ribu buat bersihin satu file Excel, dan pernah lihat proyek dashboard tiga bulan dihargai 85 juta.
Dua-duanya benar, tergantung siapa kliennya dan apa yang dijanjikan. Yang bikin freelancer rugi biasanya bukan tarif kekecilan, tapi lingkup kerja yang nggak pernah dikunci.
Di bawah ini cara ngitung tarif kamu sendiri, cara nyari klien pertama tanpa marketplace, dan bagian kontrak yang paling sering bikin masalah kalau dilewat.
Jangan mulai dari harga pasar. Mulai dari angka yang kamu butuh.
Rumusnya begini: target penghasilan setahun dibagi jumlah jam yang realistis bisa kamu jual. Jam terjual itu bukan jam kerja. Dari 40 jam seminggu, biasanya cuma 22 sampai 26 jam yang beneran bisa ditagih. Sisanya habis buat cari klien, bikin proposal, nagih invoice, dan belajar.
Angka ini yang jadi patokan internal. Kamu nggak harus sebut ke klien.
Klien UMKM di Indonesia jarang nyaman sama tarif per jam. Mereka mau tau angka totalnya di awal.
Cara aku hitung: estimasi jam per tahap, jumlahin, lalu tambah penyangga 30 persen. Penyangga itu bukan markup, tapi jatah buat hal yang selalu terjadi: data yang lebih berantakan dari yang diceritakan, dan permintaan tambahan kecil yang nggak enak ditolak.
| Tahap | Estimasi jam | Catatan |
|---|---|---|
| Rapat brief dan pengumpulan data | 3 | Sering dianggap gratis, padahal makan waktu |
| Pembersihan dan penggabungan data | 10 | Paling sering meleset, lebihkan estimasinya |
| Analisa dan perhitungan metrik | 8 | Bagian yang klien kira paling lama |
| Bikin dashboard atau laporan | 9 | Termasuk rapikan tampilan |
| Presentasi dan serah terima | 3 | Plus dokumentasi cara update |
| Subtotal | 33 | |
| Penyangga 30% | 10 | |
| Total | 43 | Dikali 200 ribu = 8,6 juta |
Angka 8,6 juta ini yang kamu sebut. Bukan 43 jam.
Buat pembanding tarif per posisi dan level, ada rinciannya di artikel tarif freelance data analyst.
Dari yang aku lihat, permintaan jasa olah data di sini ngumpul di lima jenis.
Rekap dan pembersihan data. Paling banyak, paling murah, paling gampang jadi berulang. Klien punya 12 file Excel dari 12 cabang dan mau satu file rapi.
Dashboard penjualan. Biasanya UMKM atau toko online yang mau tau produk mana yang untung. Nilai proyek 5 sampai 15 juta.
Olah data skripsi dan tesis. Volume tinggi, harga rendah, sering minta cepat. Hati-hati sama batas etika: bantu olah dan jelasin hasilnya boleh, ngerjain analisis lalu nulisin babnya itu masalah lain.
Analisa survei dan riset pasar. Klien agensi atau lembaga riset kecil. Nilai menengah, dan sering berulang tiap kuartal.
Otomasi laporan. Paling menguntungkan per jam. Klien capek bikin laporan manual tiap Senin, kamu bikinin alurnya sekali.
Proyek jenis kelima ini yang aku saranin dikejar. Nilainya jelas buat klien ("hemat 6 jam per minggu") dan kerjaannya nggak berulang buat kamu.
Marketplace freelance bagus buat volume, jelek buat harga. Klien lokal langsung biasanya bayar lebih baik.
Kalau kamu mau lewat platform internasional juga, alurnya beda dan ada di panduan Upwork untuk data analyst.
Kontrak freelance nggak harus tebal. Satu sampai dua halaman cukup, asal tujuh poin ini ada.
| Poin | Kenapa penting |
|---|---|
| Lingkup pekerjaan | Tulis apa yang termasuk DAN apa yang nggak termasuk |
| Definisi selesai | Misal: dashboard tayang dan 1 sesi serah terima selesai |
| Batas revisi | 2 putaran, revisi ke-3 kena biaya tambahan |
| Termin pembayaran | 40% muka, 60% saat serah terima |
| Tanggung jawab data | Klien nyediain data, kamu nggak nanggung kalau datanya salah |
| Kepemilikan hasil | Hasil jadi milik klien setelah lunas, bukan sebelum |
| Kerahasiaan | Kamu nggak sebar data mereka, mereka setuju kamu sebut nama proyek di portofolio |
Poin "apa yang nggak termasuk" itu yang paling sering nyelametin. Contoh kalimatnya: "Harga ini nggak termasuk pengumpulan data baru, perbaikan data dari sistem klien, dan pelatihan pengguna di luar 1 sesi serah terima."
Soal uang muka, aku pegang aturan sederhana. Nggak ada uang muka, nggak ada baris kode.
Buat kewajiban pajak dan cara ngurusnya, cek langsung ke situs resmi Direktorat Jenderal Pajak. Aturannya berubah dari waktu ke waktu, jadi jangan pakai info dari cerita teman.
Dataset latihan toko_berkah di ngulikdata isinya transaksi warung sembako. Aku pakai sebagai contoh proyek berbayar buat lihat angka aslinya.
Lingkupnya: gabungin 6 file Excel penjualan (1.842 baris), bikin tabel produk dan margin, lalu bikin dashboard mingguan di Google Sheets.
Estimasi awal 33 jam, harga 8,6 juta dengan penyangga. Realisasinya 41 jam.
Di mana melesetnya? Pembersihan data. Estimasi 10 jam, kenyataan 19 jam. Ternyata nama produk ditulis dengan 4 variasi berbeda oleh kasir yang berbeda. "Minyak goreng 1L", "minyak 1 liter", "MG 1L", dan "minyak goreng satu liter" itu produk yang sama.
Kalau tanpa penyangga 30 persen, tarif efektifnya jatuh dari 200 ribu ke 157 ribu per jam. Dengan penyangga, masih di 210 ribu.
Pelajaran yang aku catat: minta sampel 100 baris data asli sebelum ngasih harga. Lima menit lihat data mentah lebih akurat dibanding 30 menit dengerin klien cerita datanya rapi.
Kerjaan nyeragamin nama produk kayak gini masuk ke wilayah data quality, dan teknik pencocokannya ada di tutorial fuzzy matching SQL.
Ngasih harga sebelum lihat data. Ini penyebab nomor satu proyek jadi rugi. Selalu minta sampel dulu.
Nggak nagih uang muka. Klien yang nggak mau bayar muka biasanya juga bakal susah bayar di akhir.
Ngitung tarif dari harga orang lain. Biaya hidup, kecepatan kerja, dan target kamu beda. Angka orang lain cuma pembanding, bukan patokan.
Nerima revisi tanpa batas biar klien senang. Klien yang minta revisi ke-6 nggak akan lebih menghargai kamu. Mereka cuma belajar bahwa waktu kamu gratis.
Nyerahin file mentah tanpa dokumentasi. Sebulan kemudian klien nanya "kok angkanya beda" dan kamu udah lupa. Tulis satu halaman berisi sumber data, definisi tiap metric, dan cara update.
Nyimpen data klien di laptop tanpa pengamanan. Kalau data pelanggan mereka bocor dari sisi kamu, reputasi kamu selesai. Hapus file setelah proyek kelar, dan tulis komitmen itu di kontrak.
Kalau belum punya portofolio, pasang harga di bawah rata-rata tapi jangan gratis. Proyek pembersihan data plus satu dashboard sederhana biasanya di kisaran 1,5 sampai 3 juta rupiah untuk klien UMKM. Yang penting kamu dapat izin nampilin hasilnya sebagai portofolio. Naikkan 20 sampai 30 persen tiap kali kamu selesai 2 proyek serupa.
Per proyek buat klien UMKM dan pekerjaan yang jelas hasil akhirnya, karena mereka nggak nyaman lihat jam berjalan. Per jam buat pekerjaan yang lingkupnya belum jelas, misal eksplorasi data atau pendampingan tim. Apa pun pilihannya, kamu tetap harus ngitung jam di belakang layar, biar tau proyek mana yang sebenernya rugi.
Kuncinya di kontrak, bukan di keberanian nolak. Tulis batas revisi di awal, misal 2 putaran, dan definisikan apa yang dihitung sebagai revisi. Waktu permintaan ketiga masuk, kamu tinggal nunjuk ke kesepakatan dan tawarkan harga tambahan. Ini jauh lebih enak dibanding berdebat soal siapa yang salah paham.
Nggak perlu di awal. Banyak klien UMKM dan startup kecil oke bayar ke rekening pribadi dengan invoice sederhana. Badan usaha baru kepakai kalau kamu mulai kerja sama korporat besar atau instansi yang wajib punya vendor berbadan hukum. Soal kewajiban pajak penghasilan, cek langsung ke sumber resmi dan konsultasikan ke konsultan pajak.
Minta mereka hapus atau samarkan kolom identitas sebelum kirim. Nama, nomor HP, email, dan NIK hampir nggak pernah dibutuhkan buat analisa agregat. Kalau memang harus, tulis di kontrak siapa pemilik data, berapa lama kamu boleh nyimpen, dan kapan file dihapus. Simpan di penyimpanan yang terkunci, bukan di folder unduhan laptop kamu.
Tiga hal yang paling nentuin apakah kamu untung atau nombok: tarif dihitung dari kebutuhan kamu, harga baru keluar setelah lihat sampel data, dan lingkup kerja dikunci di kontrak.
Coba hitung angka per jam kamu sendiri malam ini pakai lima langkah di atas. Lima menit, dan biasanya hasilnya bikin kaget karena selama ini kamu masang harga jauh di bawah itu.
Habis dapat angkanya, susun satu paket layanan yang paling sering diminta klien di sekitar kamu. Satu paket dulu, jangan sepuluh.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kerja data analyst di luar negeri bukan soal ijazah luar negeri. Yang nentuin: sponsorship visa, portfolio, dan negara yang kamu incar.
Financial analyst kerja di angka uang, data analyst kerja di angka apa pun. Tapi di 2026 tools-nya makin sama. Ini beda dan irisannya.
Apa itu marketing analyst, metrik apa yang tiap hari dipegang, tools yang wajib bisa, dan jalur masuk yang paling realistis buat orang non-teknis di Indonesia.