TL;DR
Kerja data analyst di luar negeri hampir selalu lewat satu jalur: perusahaan di sana kasih job offer dan sponsorin visa kerja kamu. Artinya kamu perlu dilamar dari Indonesia, lolos interview jarak jauh, dan cukup menarik buat mereka mau ngurusin izin kerja. Yang bikin lolos biasanya kombinasi pengalaman 2-3 tahun, portfolio proyek yang bisa dicek, dan kemampuan komunikasi bahasa Inggris. Bukan ijazah luar negeri.
Kerja data analyst di luar negeri hampir selalu lewat satu jalur: perusahaan di sana kasih offer, lalu mereka yang ngurusin visa kerja kamu.
Artinya urutannya kebalik dari yang banyak orang kira. Kamu nggak pindah dulu terus cari kerja. Kamu dapat kerja dulu dari Indonesia, baru pindah.
Ini yang perlu kamu siapin, negara mana yang realistis, dan gimana cara baca angka gaji biar nggak kecewa.
Jalur paling umum: kamu lamar dari Indonesia, interview jarak jauh, dapat offer, dan perusahaan sponsorin izin kerja kamu. Sponsorship itu biaya dan repot buat mereka, jadi mereka cuma mau ngelakuin itu kalau kamu jelas lebih baik dari kandidat lokal.
Tiga jalur lain yang juga jalan:
| Negara | Jalur visa umum | Tingkat kesulitan |
|---|---|---|
| Singapura | Employment Pass | Sedang: pintu masuk paling umum |
| Australia | Skilled visa / employer sponsored | Sedang |
| Belanda | Highly Skilled Migrant | Sedang: prosesnya jelas |
| Jerman | EU Blue Card | Sedang: perlu ambang gaji tertentu |
| Jepang | Engineer/Specialist visa | Sedang: bahasa jadi hambatan |
| Amerika | H-1B (undian) | Susah: kuotanya diundi |
Saran praktisnya: mulai dari yang dekat. Singapura dan Australia punya jam kerja yang overlap sama Indonesia, jadi interview-nya nggak jam 2 pagi. Perusahaannya juga udah kenal talenta Indonesia.
Setelah punya 2 tahun pengalaman internasional, pindah ke Eropa atau Amerika jadi jauh lebih gampang.
Ketentuan visa berubah tiap tahun, selalu cek di situs resmi imigrasi negaranya, misalnya halaman Employment Pass dari Ministry of Manpower Singapura.
Angka gaji mentah itu jebakan. Yang penting bukan berapa yang masuk, tapi berapa yang sisa.
Rumus yang aku pakai:
Sisa bulanan = Gaji bersih
- Sewa
- Transport
- Makan
- Asuransi kesehatan
- Pajak (kalau belum dipotong)Contoh kasus nyata dari temanku yang pindah ke Singapura di 2025. Gajinya naik 2,8 kali lipat dari gaji Jakarta. Kedengeran gila.
Tapi sewa kamar (bukan apartemen, kamar) makan 34% take-home pay-nya. Setelah semua dipotong, sisa tabungan bulanannya cuma 1,4 kali lipat dari waktu di Jakarta.
Naik? Iya. Sebesar yang dia bayangin? Nggak.
Yang beneran nambah dari pindah itu bukan angka tabungannya. Itu jaringan kerja, standar kerja yang beda, dan pintu yang kebuka setelahnya.
Skill teknisnya standar, dan justru di situ masalahnya, semua kandidat punya.
Yang jadi pembeda beneran: kemampuan jelasin analisis dalam bahasa Inggris, dengan struktur yang jelas dan nggak muter-muter.
Interview data analyst di luar sering ada sesi "case study". Mereka kasih skenario bisnis, kamu harus mikir keras sambil ngomong. Yang gagal biasanya bukan yang SQL-nya jelek, tapi yang nggak bisa ngerangkai argumen.
Ini timeline yang realistis kalau kamu mulai dari nol hari ini:
Bulan 1-3: bikin bukti.
Bulan 4-6: rapiin CV dan latihan.
Bulan 7-12: lamar dan sabar.
1. Ngira ijazah luar negeri itu syarat. Bukan. Yang dilihat: pengalaman kerja, portfolio, dan apakah kamu bisa komunikasi.
2. Lamar ke perusahaan yang nggak pernah sponsor visa. Buang waktu. Cari perusahaan yang track record-nya jelas, biasanya perusahaan besar atau startup yang udah funded.
3. Bandingin gaji tanpa bandingin biaya hidup. Angka besar di negara mahal bisa lebih sedikit sisanya dari angka sedang di negara murah.
4. Nunggu sampai skill "lengkap". Nggak ada yang lengkap. Yang lolos itu yang udah punya satu proyek yang bisa dia ceritain dengan yakin.
5. Ngabaikan latihan ngomong. Kamu bisa jago SQL tapi tetap gagal kalau nggak bisa jelasin hasilnya. Rekam diri kamu jelasin satu proyek dalam 3 menit, bahasa Inggris. Tonton lagi. Ulangi sampai nggak malu.
Nggak wajib, tapi jelas mempermudah. Kuliah di sana ngasih kamu izin tinggal, jaringan lokal, dan biasanya post-study work visa yang bikin perusahaan nggak perlu urus sponsorship dari nol. Kalau jalur kuliah kemahalan, jalur alternatifnya: kerja 2-3 tahun di perusahaan multinasional di Indonesia, lalu lamar ke kantor mereka yang di luar atau ke perusahaan yang emang biasa sponsor.
Singapura dan Australia jadi pintu masuk paling umum, dekat, jam kerja overlap, dan banyak perusahaan yang udah kenal talenta Indonesia. Belanda punya jalur highly skilled migrant yang prosesnya relatif jelas. Jerman punya EU Blue Card. Amerika paling susah karena visa H-1B pakai undian. Mulai dari yang dekat dulu, pindah lebih jauh setelah punya pengalaman internasional.
Angka mentahnya iya, tapi jangan berhenti di situ. Gaji di Singapura kelihatan besar sampai kamu tau sewa kamar aja bisa makan sepertiga take-home pay. Hitung selalu sisa uang setelah sewa, transport, pajak, dan asuransi. Kadang selisih tabungan bulanannya nggak sebesar yang dibayangin, yang beneran nambah itu pengalaman dan jaringan kerjanya.
SQL masih paling atas dan nggak tergantikan, diikuti Python dan satu tool visualisasi kayak Looker atau Tableau. Tapi yang sering jadi pembeda pas interview bukan skill teknisnya, itu udah dianggap standar. Yang nentuin adalah kemampuan kamu jelasin analisis ke orang non-teknis dalam bahasa Inggris, dengan struktur yang jelas dan nggak bertele-tele.
Realistis 6-12 bulan dari mulai serius sampai dapat offer. Bagi waktunya: 3 bulan buat rapiin portfolio dan CV format internasional, 3 bulan buat latihan interview bahasa Inggris dan technical test, sisanya buat proses lamaran yang emang lambat. Perusahaan yang sponsor visa biasanya butuh 2-4 bulan sendiri buat proses izin kerjanya.
Ringkasnya:
Kalau kamu mau mulai minggu ini: pilih satu dataset publik Indonesia, tarik insight-nya, tulis satu halaman. Itu portfolio pertama kamu.
Buat nguatin SQL yang bakal diuji di interview, mulai dari latihan SQL dari nol, window function dan JOIN itu dua yang paling sering keluar.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Financial analyst kerja di angka uang, data analyst kerja di angka apa pun. Tapi di 2026 tools-nya makin sama. Ini beda dan irisannya.
Apa itu marketing analyst, metrik apa yang tiap hari dipegang, tools yang wajib bisa, dan jalur masuk yang paling realistis buat orang non-teknis di Indonesia.
Product analyst kerja bareng tim produk buat mutusin fitur mana yang dibangun. Ini jobdesk hariannya, skill yang dibutuhin, gaji, dan bedanya dari data analyst.