Master Data Management
Proses dan teknologi untuk membuat dan memelihara satu versi tunggal yang konsisten dari data master bisnis - seperti data pelanggan, produk, dan lokasi - sebagai sumber kebenaran tunggal di seluruh sistem.
Master Data Management (MDM) adalah disiplin untuk mengelola entitas data bisnis yang paling fundamental dan sering digunakan bersama - disebut "master data" - agar konsisten di seluruh sistem organisasi.
Apa itu Master Data?
Master Data adalah data inti yang mendeskripsikan entitas bisnis utama:
| Domain MDM | Contoh |
|---|---|
| Customer | ID pelanggan, nama, alamat, kontak, segmen |
| Product | Kode produk, nama, kategori, spesifikasi, harga |
| Supplier/Vendor | ID vendor, nama, kontrak, kategori |
| Location | Kode wilayah, provinsi, kota, kode pos |
| Employee | NIK, nama, jabatan, departemen |
| Account (Finance) | Kode akun, nama akun, jenis akun |
Master data berbeda dari data transaksional (orders, payments) yang terus bertambah. Master data lebih stabil, tapi harus sangat akurat karena digunakan banyak sistem.
Masalah Tanpa MDM
Tanpa MDM, data master "Pelanggan ABC" bisa berbeda di setiap sistem:
- CRM: Nama = "PT ABC Indonesia", Region = "DKI Jakarta"
- ERP: Nama = "ABC Indonesia", Region = "Jakarta"
- Billing: Nama = "PT. ABC", Region = "Jakarta Pusat"
- Analytics: ID = 3 versi berbeda!
Akibatnya: laporan salah, duplikasi marketing, dan layanan pelanggan buruk.
Arsitektur MDM
Registry Style
MDM sebagai hub pencarian - tidak menyimpan data, hanya mengelola reference ID ke masing-masing sistem.
Consolidation Style
MDM mengumpulkan data dari semua sistem ke satu golden record, tapi tidak push balik ke sistem sumber.
Coexistence Style
MDM membuat golden record dan mensinkronisasi ke semua sistem sumber.
Centralized Style
MDM menjadi single system of record - semua sistem mengambil dari MDM.
Golden Record
Konsep inti MDM: satu representasi "paling benar" dari setiap entitas data, dibuat melalui:
- Deduplication: Identifikasi data yang sama di sistem berbeda
- Matching: Tentukan record mana yang mengacu ke entitas yang sama
- Merging: Gabungkan atribut terbaik dari semua record
- Cleansing: Bersihkan dan standarisasi format
Istilah Terkait
Data Quality
Data QualityUkuran seberapa baik data memenuhi kebutuhan penggunaannya, mencakup enam dimensi utama: akurasi, kelengkapan, konsistensi, aktualitas, validitas, dan keunikan.
Data Governance
Data GovernanceKerangka kebijakan, proses, dan tanggung jawab yang memastikan data dikelola secara konsisten, aman, berkualitas, dan sesuai regulasi di seluruh organisasi.
Udah paham Master Data Management? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.