Machine Learning & AI

Regression adalah teknik machine learning untuk memprediksi nilai angka yang kontinu, seperti harga rumah bulan depan, jumlah demand produk, atau revenue yang akan datang. Outputnya adalah angka, bukan kategori.

Jenis machine learning di mana model dilatih menggunakan data berlabel (pasangan input-output) sehingga dapat mempelajari pemetaan dari input ke output untuk prediksi data baru.

Teknik prediksi nilai masa depan berdasarkan data historis yang dicatat secara berurutan berdasarkan waktu, seperti prediksi penjualan bulan depan atau permintaan produk minggu depan.

Training data adalah kumpulan data berlabel yang dipakai untuk melatih model machine learning - dari sini model belajar mengenali pola dan membuat prediksi. Kualitas training data nentuin banget seberapa bagus model bisa bekerja di dunia nyata.

Teknik ML di mana model yang sudah dilatih untuk satu task dipakai ulang sebagai titik awal untuk task lain, sehingga nggak perlu mulai dari nol.

Jenis machine learning di mana model menemukan pola, struktur, dan kelompok tersembunyi dari data tanpa menggunakan label atau jawaban yang telah ditentukan sebelumnya.

Teknik pencarian yang menemukan item berdasarkan kemiripan makna (semantik) menggunakan representasi matematika berbentuk vektor, bukan pencocokan kata kunci secara harfiah.