Fungsi Window Snowflake

Menghitung moving average menggunakan window function. Ideal untuk trend analysis.

Menghitung berapa kali nilai berubah dalam window.

Menghitung berapa kali kondisi berubah dari FALSE ke TRUE dalam window.

Menghitung running count atau total count menggunakan window function.

Menghitung cumulative distribution (proporsi baris <= current row).

Memberikan ranking untuk setiap baris tanpa gap. Baris dengan nilai sama mendapat rank yang sama, rank berikutnya adalah +1.

Mengembalikan nilai pertama dalam window frame.

Mengakses nilai dari baris sebelumnya dalam result set berdasarkan offset tertentu. Sangat berguna untuk perbandingan dengan periode sebelumnya.

Mengembalikan nilai terakhir dalam window frame.

Mengakses nilai dari baris selanjutnya dalam result set. Kebalikan dari LAG.

Mencari nilai maksimum dalam window frame. Berguna untuk tracking historical highs.

Mencari nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk tracking historical lows.

Mengembalikan nilai ke-N dalam window frame.

Membagi rows menjadi N bucket yang sama besar.

Menghitung relative rank (0-1) dari setiap baris dalam partition.

Memberikan ranking untuk setiap baris. Baris dengan nilai sama mendapat rank yang sama, dengan gap setelahnya.

Menghitung rasio nilai terhadap total dalam partition.

Memberikan nomor urut unik untuk setiap baris dalam partition, dimulai dari 1. Nomor tidak pernah duplikat dalam satu partition.

Menghitung running sum atau cumulative sum menggunakan window function.

Menempatkan nilai ke dalam bucket dengan lebar yang sama (equi-width histogram).