Fungsi Aggregate MySQL

Mengembalikan salah satu nilai dari grup tanpa menentukan mana yang dipilih. Berguna untuk menghindari error ONLY_FULL_GROUP_BY.

Menghitung nilai rata-rata dari kolom numerik. Mengabaikan nilai NULL dan dapat menggunakan DISTINCT untuk menghitung rata-rata dari nilai unik saja.

Melakukan operasi bitwise AND pada semua nilai dalam grup. Mengembalikan hasil AND bit per bit dari semua nilai non-NULL.

Melakukan operasi bitwise OR pada semua nilai dalam grup. Mengembalikan hasil OR bit per bit dari semua nilai non-NULL.

Melakukan operasi bitwise XOR pada semua nilai dalam grup. Mengembalikan hasil XOR bit per bit dari semua nilai non-NULL.

Menghitung jumlah baris dalam result set. COUNT(*) menghitung semua baris termasuk NULL, COUNT(expr) menghitung baris non-NULL, dan COUNT(DISTINCT expr) menghitung nilai unik.

Mengembalikan jumlah total baris yang akan dikembalikan SELECT sebelumnya tanpa LIMIT (memerlukan SQL_CALC_FOUND_ROWS).

Menggabungkan nilai-nilai dari beberapa baris menjadi satu string. Mendukung pengurutan, pemisah kustom, dan penghapusan duplikat dengan DISTINCT.

Mengumpulkan nilai-nilai dari beberapa baris menjadi JSON array. Berguna untuk menghasilkan output JSON dari query agregasi.

Membuat JSON object dari pasangan key-value hasil agregasi. Berguna untuk mentransformasi data tabular menjadi struktur JSON object.

Mengembalikan nilai maksimum dari kolom atau ekspresi. Bekerja dengan tipe data numerik, string, dan tanggal. Mengabaikan nilai NULL.

Mengembalikan nilai minimum dari kolom atau ekspresi. Bekerja dengan tipe data numerik, string, dan tanggal. Mengabaikan nilai NULL.

Mengembalikan jumlah baris yang dipengaruhi oleh statement sebelumnya (INSERT, UPDATE, DELETE).

Menghitung standar deviasi populasi dari nilai-nilai numerik. Alias untuk STDDEV_POP. Mengukur seberapa tersebar data dari nilai rata-rata.

Menghitung standar deviasi populasi dari nilai-nilai numerik. Sinonim dengan STD dan STDDEV_POP.

Menghitung standar deviasi populasi dari nilai-nilai numerik. Menggunakan pembagi N (jumlah total observasi).

Menghitung standar deviasi sampel dari nilai-nilai numerik. Menggunakan pembagi N-1 (koreksi Bessel).

Menghitung total penjumlahan dari nilai-nilai dalam kolom numerik. Mengabaikan nilai NULL dan dapat menggunakan DISTINCT untuk menjumlahkan nilai unik saja.

Menghitung varians populasi dari nilai-nilai numerik. Varians mengukur seberapa jauh data tersebar dari nilai rata-rata.

Menghitung varians populasi dari nilai-nilai numerik. Menggunakan pembagi N untuk rumus populasi penuh.

Menghitung varians sampel dari nilai-nilai numerik. Menggunakan pembagi N-1 (koreksi Bessel) untuk estimasi yang tidak bias.