Fungsi Window DuckDB

Menghitung moving average atau running average menggunakan window function. Sangat berguna untuk smoothing data dan analisis tren.

Menghitung running count atau jumlah kumulatif menggunakan window function. Berguna untuk penomoran dan analisis frekuensi.

Menghitung distribusi kumulatif - proporsi baris yang memiliki nilai kurang dari atau sama dengan baris saat ini.

Memberikan ranking ke setiap baris tanpa gap. Nilai yang sama mendapat ranking sama, dan ranking berikutnya tidak di-skip.

Mengembalikan nilai pertama dalam window frame. Sangat berguna untuk mendapatkan nilai awal dalam setiap partisi.

Mengakses nilai dari baris sebelumnya dalam partisi hasil. Sangat berguna untuk perbandingan dengan periode sebelumnya.

Mengembalikan nilai terakhir dalam window frame. Kebalikan dari FIRST_VALUE.

Mengakses nilai dari baris berikutnya dalam partisi hasil. Kebalikan dari LAG.

Menemukan nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk tracking low points dan analisis komparatif.

Mengambil nilai ke-n dari window frame. Generalisasi dari FIRST_VALUE dan LAST_VALUE untuk posisi arbitrary.

Membagi baris menjadi n kelompok (buckets) yang kurang lebih sama besar dan memberikan nomor kelompok ke setiap baris.

Menghitung ranking relatif sebagai persentase. Nilai berkisar dari 0 (baris pertama) hingga 1 (baris terakhir).

Memberikan ranking ke setiap baris. Nilai yang sama mendapat ranking yang sama, dan ranking berikutnya di-skip sesuai jumlah duplikat.

Memberikan nomor urut unik ke setiap baris dalam partisi hasil query. Nomor dimulai dari 1 dan bertambah secara berurutan.

Menghitung running sum atau cumulative sum menggunakan window function. Berbeda dengan SUM aggregate biasa, SUM sebagai window function menghitung total berjalan per baris.