Window

MIN_WINDOW

DuckDB

Menemukan nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk tracking low points dan analisis komparatif.

Tipe hasil: Same as inputDiperbarui: 16 Mei 2026

Syntax

SQL

MIN(expression) OVER ([PARTITION BY ...] [ORDER BY ...])

Parameter

expressionANYwajib

Kolom yang akan dicari minimumnya

Contoh Penggunaan

Running Minimum Harga

SQL

1 SELECT
2   date,
3   price,
4   MIN(price) OVER (ORDER BY date) as running_min,
5   price - MIN(price) OVER (ORDER BY date) as above_min
6 FROM stock_prices;

Track minimum historis dan selisih dari minimum.

Hasil

date	price	running_min	above_min
2024-01-01	100	100	0
2024-01-02	95	95	0
2024-01-03	105	95	10

Minimum per Kategori

SQL

1 SELECT
2   category,
3   product,
4   price,
5   MIN(price) OVER (PARTITION BY category) as min_in_category
6 FROM products;

Identifikasi harga minimum per kategori.

Hasil

category	product	price	min_in_category
Electronics	TV	5000	500
Electronics	Phone	500	500
Furniture	Chair	200	200

Pertanyaan Umum tentang MIN_WINDOW

Apa itu fungsi MIN_WINDOW di DuckDB?

Menemukan nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk tracking low points dan analisis komparatif. Di DuckDB, fungsi MIN_WINDOW termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan MIN_WINDOW di DuckDB?

Gunakan sintaks berikut: MIN(expression) OVER ([PARTITION BY ...] [ORDER BY ...]). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi MIN_WINDOW?

Fungsi MIN_WINDOW mengembalikan nilai bertipe Same as input. Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Apa saja parameter fungsi MIN_WINDOW?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib. Parameter yang digunakan: expression (ANY, wajib): Kolom yang akan dicari minimumnya.

Kembali ke DuckDB Functions

1	SELECT
2	date,
3	price,
4	MIN(price) OVER (ORDER BY date) as running_min,
5	price - MIN(price) OVER (ORDER BY date) as above_min
6	FROM stock_prices;

1	SELECT
2	category,
3	product,
4	price,
5	MIN(price) OVER (PARTITION BY category) as min_in_category
6	FROM products;