Data Transformation Pipeline

Premium

Comprehensive Data Cleaning

Timmu mendapat raw data dari berbagai source yang perlu dibersihkan sebelum dimasukkan ke data warehouse.

Tugas

Buatlah query yang mentransformasi raw data:

  1. clean_name: Trim, lalu Proper Case (huruf pertama kapital)
  2. clean_email: Trim, lalu lowercase
  3. clean_phone: Hapus semua non-digit, format +62
  4. status_label: Jika email valid (ada @), "Active", else "Incomplete"
  5. data_quality_score: 1 point per field yang tidak kosong (max 3)

Output yang diharapkan: clean_name, clean_email, clean_phone, status_label, data_quality_score

Akses Tantangan Premium

Tantangan ini adalah konten premium. Upgrade akun Anda untuk membuka semua tantangan premium.

Dapatkan akses ke:

  • Akses semua tantangan premium
  • Lihat solusi untuk setiap tantangan
  • Akses Discord channel eksklusif untuk diskusi

Mode Preview

Anda dapat melihat tantangan ini, tetapi tidak dapat mengerjakan solusi.

Workspace Terkunci

Upgrade untuk mengakses editor SQL

Login untuk menjalankan query dan menyimpan progress Anda
Data Transformation Pipeline

Data Transformation Pipeline

SulitSQL String

Comprehensive Data Cleaning

Timmu mendapat raw data dari berbagai source yang perlu dibersihkan sebelum dimasukkan ke data warehouse.

Tugas

Buatlah query yang mentransformasi raw data:

  1. clean_name: Trim, lalu Proper Case (huruf pertama kapital)
  2. clean_email: Trim, lalu lowercase
  3. clean_phone: Hapus semua non-digit, format +62
  4. status_label: Jika email valid (ada @), "Active", else "Incomplete"
  5. data_quality_score: 1 point per field yang tidak kosong (max 3)

Output yang diharapkan: clean_name, clean_email, clean_phone, status_label, data_quality_score

Skema DatabaseLoading...
Memuat skema database...

Belum ada hasil. Jalankan query SQL Anda untuk melihat hasilnya.

Data Transformation Pipeline | Ngulik Data