Login untuk menjalankan query dan menyimpan progress Anda
Analisis Peak Hours
SQL Dasar
Hari Pertama di TokoNusantara
MudahLaporan untuk Tim Marketing
MudahMencari Pelanggan dari Jakarta
MudahProduk dengan Harga Terjangkau
MudahPelanggan VIP dari Surabaya
MudahPelanggan dari Jakarta atau Bandung
MudahDaftar Produk Termahal
MudahTop 5 Produk Terlaris
MudahBerapa Total Produk Kita?
MudahRingkasan Penjualan Harian
MudahSQL Filtering
Mencari Produk Batik
MudahPelanggan dengan Email Gmail
MudahKode Produk Fashion
SedangPelanggan dari Kota-Kota Besar
MudahProduk Harga Menengah
MudahPelanggan Tanpa Nomor Telepon
MudahPelanggan dengan Data Lengkap
MudahProduk Non-Makanan
MudahDaftar Kategori Produk
MudahLaporan Pelanggan Premium
SedangSQL Agregasi
Produk per Kategori
SedangJumlah Pelanggan per Kota
SedangTotal Penjualan per Kategori
SedangRata-rata Harga per Kategori
SedangStatistik Lengkap Penjualan
SedangPenjualan per Kota dan Kategori
SedangKategori dengan Penjualan Tinggi
SedangKota dengan Pelanggan Aktif Banyak
SedangLaporan Penjualan Bulanan
SedangDashboard Executive
SedangSQL JOIN
Pesanan dengan Nama Pelanggan
SedangDetail Pesanan Lengkap
SedangSemua Pelanggan dan Pesanannya
SedangProduk yang Belum Pernah Terjual
SedangPelanggan Tanpa Pesanan
SedangSemua Data Gabungan
SulitKombinasi Produk dan Kategori
SedangLaporan Penjualan per Kategori
SulitTop Pelanggan per Kota
SedangDashboard Penjualan Lengkap
SulitSQL Advanced
Produk di Atas Rata-rata
SulitPelanggan Top Spender
SulitInfo Kategori Terlaris
SulitPelanggan dengan Pesanan Terbanyak
SulitAnalisis Penjualan Bertahap
SulitLaporan Multi-Level
SulitRanking Produk Terlaris
SulitPerbandingan dengan Rata-rata
SulitPertumbuhan Penjualan
SulitDashboard Analytics Lengkap
SulitSQL Analytics
Klasifikasi Pelanggan
MudahStatus Pengiriman
MudahHandle Data Kosong
MudahHitung Rata-rata Penjualan
SedangPivot Penjualan per Status
SedangPrioritas Tiket Support
SedangLead Scoring System
SulitAnalisis Distribusi Harga
SedangAudit Kualitas Data
SulitExecutive Dashboard
SulitSQL Date/Time
Analisis Pola Waktu Order
MudahLaporan Penjualan Mingguan
MudahPelanggan Aktif 30 Hari
MudahTenure Karyawan
SedangLaporan Q1 2024
SedangAnalisis Peak Hours
SedangAnalisis Penjualan per Hari
SedangPertumbuhan Bulanan
SulitFormat Tanggal Indonesia
SedangDashboard Time Series
SulitSQL String
Nama Lengkap Pelanggan
MudahStandarisasi Kode Produk
MudahBersihkan Data Input
MudahParsing Kode Invoice
SedangFormat Nomor Telepon
SedangParsing Alamat Email
SedangValidasi Format Data
SedangFormat Nomor Urut
SedangEkstraksi dengan Regex
SulitData Transformation Pipeline
SulitSQL Math
Pembulatan Harga
MudahEstimasi Pengiriman
MudahPembagian Bonus
MudahAnalisis Variance Budget
SedangCompound Interest Calculator
SedangProfit Margin Analysis
SedangSalary Adjustment
SedangCAGR Calculator
SulitSales Statistics
SulitFinancial KPI Dashboard
SulitSQL Data Cleaning
Menemukan Data Duplikat
MudahDeduplikasi - Simpan yang Pertama
SedangValidasi Format Email & Phone
SedangMengisi Data Kosong
SulitStandarisasi Nama Kota
SedangDeteksi Outlier
SulitKonversi dan Pembersihan Tipe Data
SulitValidasi Antar Kolom
SulitData Profiling Report
SedangData Quality Dashboard
SulitAnalisis Peak Hours
SedangSQL Date/Time
Identifikasi Peak Hours
Tim operations ingin tahu jam-jam sibuk untuk mengoptimalkan staffing. Analisis traffic berdasarkan jam.
Tugas
Kelompokkan aktivitas berdasarkan jam dan hitung:
- Total events per jam
- Klasifikasi: 'Peak' jika > 50 events, 'Normal' jika > 20, 'Low' sisanya
Output yang diharapkan: jam, total_events, traffic_level
Skema DatabaseLoading...
Memuat skema database...
Belum ada hasil. Jalankan query SQL Anda untuk melihat hasilnya.
Analisis Peak Hours
SQL Dasar
Hari Pertama di TokoNusantara
MudahLaporan untuk Tim Marketing
MudahMencari Pelanggan dari Jakarta
MudahProduk dengan Harga Terjangkau
MudahPelanggan VIP dari Surabaya
MudahPelanggan dari Jakarta atau Bandung
MudahDaftar Produk Termahal
MudahTop 5 Produk Terlaris
MudahBerapa Total Produk Kita?
MudahRingkasan Penjualan Harian
MudahSQL Filtering
Mencari Produk Batik
MudahPelanggan dengan Email Gmail
MudahKode Produk Fashion
SedangPelanggan dari Kota-Kota Besar
MudahProduk Harga Menengah
MudahPelanggan Tanpa Nomor Telepon
MudahPelanggan dengan Data Lengkap
MudahProduk Non-Makanan
MudahDaftar Kategori Produk
MudahLaporan Pelanggan Premium
SedangSQL Agregasi
Produk per Kategori
SedangJumlah Pelanggan per Kota
SedangTotal Penjualan per Kategori
SedangRata-rata Harga per Kategori
SedangStatistik Lengkap Penjualan
SedangPenjualan per Kota dan Kategori
SedangKategori dengan Penjualan Tinggi
SedangKota dengan Pelanggan Aktif Banyak
SedangLaporan Penjualan Bulanan
SedangDashboard Executive
SedangSQL JOIN
Pesanan dengan Nama Pelanggan
SedangDetail Pesanan Lengkap
SedangSemua Pelanggan dan Pesanannya
SedangProduk yang Belum Pernah Terjual
SedangPelanggan Tanpa Pesanan
SedangSemua Data Gabungan
SulitKombinasi Produk dan Kategori
SedangLaporan Penjualan per Kategori
SulitTop Pelanggan per Kota
SedangDashboard Penjualan Lengkap
SulitSQL Advanced
Produk di Atas Rata-rata
SulitPelanggan Top Spender
SulitInfo Kategori Terlaris
SulitPelanggan dengan Pesanan Terbanyak
SulitAnalisis Penjualan Bertahap
SulitLaporan Multi-Level
SulitRanking Produk Terlaris
SulitPerbandingan dengan Rata-rata
SulitPertumbuhan Penjualan
SulitDashboard Analytics Lengkap
SulitSQL Analytics
Klasifikasi Pelanggan
MudahStatus Pengiriman
MudahHandle Data Kosong
MudahHitung Rata-rata Penjualan
SedangPivot Penjualan per Status
SedangPrioritas Tiket Support
SedangLead Scoring System
SulitAnalisis Distribusi Harga
SedangAudit Kualitas Data
SulitExecutive Dashboard
SulitSQL Date/Time
Analisis Pola Waktu Order
MudahLaporan Penjualan Mingguan
MudahPelanggan Aktif 30 Hari
MudahTenure Karyawan
SedangLaporan Q1 2024
SedangAnalisis Peak Hours
SedangAnalisis Penjualan per Hari
SedangPertumbuhan Bulanan
SulitFormat Tanggal Indonesia
SedangDashboard Time Series
SulitSQL String
Nama Lengkap Pelanggan
MudahStandarisasi Kode Produk
MudahBersihkan Data Input
MudahParsing Kode Invoice
SedangFormat Nomor Telepon
SedangParsing Alamat Email
SedangValidasi Format Data
SedangFormat Nomor Urut
SedangEkstraksi dengan Regex
SulitData Transformation Pipeline
SulitSQL Math
Pembulatan Harga
MudahEstimasi Pengiriman
MudahPembagian Bonus
MudahAnalisis Variance Budget
SedangCompound Interest Calculator
SedangProfit Margin Analysis
SedangSalary Adjustment
SedangCAGR Calculator
SulitSales Statistics
SulitFinancial KPI Dashboard
SulitSQL Data Cleaning
Menemukan Data Duplikat
MudahDeduplikasi - Simpan yang Pertama
SedangValidasi Format Email & Phone
SedangMengisi Data Kosong
SulitStandarisasi Nama Kota
SedangDeteksi Outlier
SulitKonversi dan Pembersihan Tipe Data
SulitValidasi Antar Kolom
SulitData Profiling Report
SedangData Quality Dashboard
SulitAnalisis Peak Hours
SedangSQL Date/Time
Identifikasi Peak Hours
Tim operations ingin tahu jam-jam sibuk untuk mengoptimalkan staffing. Analisis traffic berdasarkan jam.
Tugas
Kelompokkan aktivitas berdasarkan jam dan hitung:
- Total events per jam
- Klasifikasi: 'Peak' jika > 50 events, 'Normal' jika > 20, 'Low' sisanya
Output yang diharapkan: jam, total_events, traffic_level
Skema DatabaseLoading...
Memuat skema database...
Belum ada hasil. Jalankan query SQL Anda untuk melihat hasilnya.
