TL;DR
Sertifikasi data analyst layak dibeli kalau tiga syarat ini kepenuhi: lowongan yang kamu incar beneran nyebut sertifikat itu, kamu punya waktu belajar yang konsisten sampai ujian, dan biayanya di bawah 5% penghasilan tahunanmu. Di luar itu, portofolio dengan data lokal biasanya ngasih hasil lebih besar per rupiah. Dari 68 lamaran yang aku catat sendiri, cuma 3 lowongan yang nyebut sertifikasi sebagai syarat, dan ketiganya perusahaan yang udah pakai Power BI di seluruh perusahaan.
Sertifikasi data analyst layak dibeli kalau lowongan yang kamu incar beneran nyebut nama sertifikat itu.
Di luar syarat itu, uangnya biasanya ngasih hasil lebih besar kalau dipakai buat hal lain.
Masalahnya, hampir semua pembahasan soal sertifikasi berhenti di daftar rekomendasi. Nggak ada yang ngajakin kamu ngitung balik modalnya sendiri.
Di bawah ini cara ngitungnya, plus empat kondisi di mana sertifikat beneran ngaruh ke panggilan kerja.
Biaya sertifikasi bukan cuma harga ujiannya. Total biayanya adalah harga ujian, ditambah biaya kursus atau langganan platform belajar, ditambah nilai waktu belajarmu, ditambah biaya ujian ulang kalau gagal. Buat kebanyakan orang, komponen waktu justru yang paling besar, dan itu yang paling sering nggak dihitung.
Harga resmi tiap sertifikasi berubah-ubah dan beda per negara, jadi selalu cek di halaman penerbitnya langsung. Contohnya syarat dan biaya PL-300 tercantum di halaman resmi Microsoft Learn.
Yang bisa kamu hitung sendiri sekarang: berapa jam yang kamu butuhin, dan berapa nilai jam itu buat kamu.
Pakai lima baris ini di spreadsheet. Isi sendiri angkanya, jangan pakai angka orang lain.
Contoh hitungan buat orang yang penghasilannya Rp 6.000.000 per bulan:
| Komponen | Angka contoh |
|---|---|
| Biaya ujian dan kursus | Rp 3.000.000 |
| Jam belajar (setelah ditambah 30%) | 104 jam |
| Nilai per jam | Rp 37.500 |
| Nilai waktu belajar | Rp 3.900.000 |
| Total biaya | Rp 6.900.000 |
Angka Rp 6.900.000 ini yang harus dibandingin sama manfaatnya. Bukan Rp 3.000.000.
Buat bikin baris keputusan otomatis di spreadsheet, kamu bisa pakai IF yang nampilin layak atau belum berdasarkan selisihnya.
Jangan nebak. Cek langsung di lowongan yang kamu incar.
Caranya sederhana dan makan waktu 30 menit:
Kalau angkanya di bawah 3 dari 30, sertifikat itu bukan yang nahan kamu. Ada faktor lain yang lebih besar.
Aku ngelakuin ini waktu pindah jalur ke data. Dari 68 lamaran yang aku catat di tracker sendiri, cuma 3 lowongan yang nyebut sertifikasi sebagai syarat. Ketiganya perusahaan yang udah pakai Power BI di seluruh perusahaan, jadi sertifikatnya spesifik ke tool yang mereka pakai.
Artinya buat 65 lowongan sisanya, uang Rp 6.900.000 tadi nggak ngaruh sama sekali ke peluang dipanggil.
Kalau seluruh laporan perusahaan jalan di Power BI atau Tableau, sertifikat tool itu jadi sinyal yang gampang dinilai HR. Ini kondisi di mana sertifikat paling kepake. Bahasan detailnya ada di sertifikasi Power BI PL-300 dan sertifikasi Tableau.
Buat orang dari akuntansi atau operasional, sertifikat jadi bukti pertama kalau kamu beneran belajar. Bukan bukti terkuat, tapi bukti yang paling cepat dibaca orang.
Kalau perusahaan bayar, hitungannya berubah total. Yang tersisa cuma biaya waktu, dan itu jauh lebih gampang dibenerin.
Ini alasan yang jarang disebut tapi jujur. Tanggal ujian yang udah dibayar bikin sebagian orang beneran belajar, sementara kursus gratis nganggur bertahun-tahun.
Kalau tiga hal ini kena, tunda dulu sertifikasinya.
Urutannya penting. Sertifikasi paling kepake sebagai penguat, bukan sebagai titik masuk.
Anggap kamu punya Rp 7.000.000 dan 100 jam waktu belajar dalam 4 bulan. Ada dua cara pakai.
| Aspek | Jalur sertifikasi | Jalur portofolio |
|---|---|---|
| Pengeluaran uang | Sekitar Rp 3.000.000 | Mendekati nol |
| Waktu | 100 jam | 100 jam |
| Hasil yang kelihatan | 1 lembar sertifikat | 3 project data lokal |
| Cocok buat lowongan | Yang nyebut tool spesifik | Hampir semua |
| Bahan cerita di interview | Sedikit | Banyak |
| Masa berlaku | Biasanya perlu diperbarui | Nggak kedaluwarsa |
Baris terakhir yang sering kelewat. Sebagian sertifikasi vendor punya masa berlaku dan perlu diperbarui, jadi biayanya berulang.
Dari catatan tracker aku, semua interview teknis yang aku lewatin nanyain project, dan nggak satu pun nanyain isi materi sertifikat. Yang nanya sertifikat cuma tahap penyaringan HR di 3 perusahaan tadi.
Bukan berarti sertifikasi nggak berguna. Artinya posisinya ada di tahap penyaringan awal, bukan di tahap yang nentuin kamu diterima atau nggak.
Ngumpulin banyak sertifikat sekaligus. Lima sertifikat dasar nggak lebih kuat dari satu project nyata. Recruiter baca daftarnya sekilas dan lanjut.
Ngambil sertifikasi tool yang nggak dipakai perusahaan tujuanmu. Cek dulu lowongannya nyebut tool apa. Sertifikat Tableau nggak nolong di kantor yang seluruhnya pakai Power BI.
Nggak nyantumin apa yang bisa kamu kerjain setelahnya. Tulis di CV bukan cuma nama sertifikatnya, tapi satu hal konkret yang bisa kamu bikin, misalnya dashboard penjualan yang refresh otomatis tiap hari.
Ngitung biaya cuma dari harga ujian. Waktu belajar biasanya nilainya lebih besar dari harga ujiannya.
Nunggu sertifikat selesai baru ngelamar. Kamu bisa ngelamar sambil belajar. Nulis sedang menempuh sertifikasi PL-300 dengan target ujian bulan depan itu jujur dan tetap jadi sinyal.
Yang paling sering muncul di lowongan lokal adalah sertifikasi Microsoft Power BI dan Tableau, soalnya dua tool itu yang paling banyak dipakai perusahaan menengah ke atas di sini. Tapi jawaban yang lebih berguna datang dari pengecekanmu sendiri. Buka 30 lowongan yang kamu incar, hitung nama sertifikat yang muncul, dan pilih yang paling sering disebut. Pasar kerja di Jakarta bisa beda dari Surabaya atau Bandung.
Dihitung sebagai bukti kamu belajar, tapi bobotnya kecil di mata recruiter karena siapa pun bisa dapetin tanpa ujian pengawasan. Sertifikat penyelesaian kursus beda dari sertifikasi berbasis ujian. Yang lebih ngaruh adalah apa yang kamu bikin selama kursus itu. Kalau kamu nyelesain kursus lalu bikin satu project dengan data lokal, project itu yang jadi bukti utamanya.
Nggak sepenuhnya. Sertifikat nunjukin kamu paham materi, sementara perusahaan pengen tau kamu bisa nyelesaikan masalah nyata dengan data yang berantakan. Kombinasi yang paling kuat adalah satu sertifikasi yang relevan sama tool mereka, plus dua sampai tiga project dengan data lokal yang kamu kumpulin sendiri. Kalau harus milih salah satu duluan dan anggaranmu terbatas, mulai dari project.
Bandingin total biaya, termasuk nilai waktu belajarmu, sama perkiraan tambahan penghasilan setahun. Perkiraan tambahan penghasilan bisa kamu dapat dari selisih rentang gaji di lowongan yang butuh sertifikat itu dibanding yang nggak. Kalau selisihnya nggak jelas atau nggak ada, kemungkinan besar sertifikat itu bukan pengungkit utama buat posisi yang kamu incar.
Tergantung penerbitnya, dan beberapa sertifikasi vendor emang punya masa berlaku yang perlu diperpanjang. Cek langsung di halaman resmi penerbitnya, soalnya aturan ini berubah dari waktu ke waktu. Hitung biaya perpanjangan ini sebagai pengeluaran berulang waktu kamu ngitung balik modal, bukan sebagai biaya sekali bayar.
Sertifikasi bukan pemborosan dan bukan tiket masuk. Dia alat yang kepake di kondisi tertentu, dan mahal di kondisi lain.
Yang bikin kamu bisa mutusin cuma dua angka: total biaya termasuk waktumu, dan berapa dari 30 lowongan incaranmu yang nyebut sertifikat itu.
Luangin 30 menit malam ini buat ngitung angka kedua. Kalau hasilnya di bawah 3, pakai anggarannya buat bikin project dengan data lokal dulu, lalu rapiin CV-nya pakai panduan CV ATS friendly untuk data analyst.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kerja data analyst di luar negeri bukan soal ijazah luar negeri. Yang nentuin: sponsorship visa, portfolio, dan negara yang kamu incar.
Financial analyst kerja di angka uang, data analyst kerja di angka apa pun. Tapi di 2026 tools-nya makin sama. Ini beda dan irisannya.
Apa itu marketing analyst, metrik apa yang tiap hari dipegang, tools yang wajib bisa, dan jalur masuk yang paling realistis buat orang non-teknis di Indonesia.