TL;DR
Analis data freelance di Indonesia rata-rata cuma bisa nagih sekitar setengah dari jam kerjanya. Sisanya habis buat nyari klien, bikin proposal, revisi, dan ngurus administrasi. Tarif proyek yang umum ada di Rp 3 juta sampai Rp 25 juta tergantung ruang lingkup, sementara tarif per jam berkisar Rp 150 ribu sampai Rp 600 ribu. Yang paling menentukan kelangsungan kerjanya bukan skill teknis, tapi kemampuan bikin ruang lingkup proyek yang jelas di awal.
Analis data freelance rata-rata cuma bisa nagih setengah dari jam kerjanya. Sisanya habis buat hal yang nggak dibayar: bales calon klien, bikin proposal, nyusun invoice, dan nunggu pembayaran cair.
Angka ini yang paling sering bikin kaget orang yang baru pindah dari kantoran. Mereka hitung tarif per jam berdasarkan gaji lama, terus bingung kenapa pendapatannya malah turun.
Aku susun rincian di bawah dari pola kerja freelancer data yang ngambil proyek UMKM dan perusahaan menengah di Indonesia. Bukan hari yang ideal, tapi hari yang khas.
Analis data freelance ngerjain proyek data yang punya awal dan akhir jelas, bukan pekerjaan rutin harian. Jenis proyek yang paling sering diminta klien Indonesia: bikin dashboard penjualan, ngerapiin data yang berantakan, analisis satu pertanyaan bisnis spesifik, dan otomatisasi laporan bulanan yang tadinya manual.
Beda sama karyawan tetap, kamu nggak cuma jual keahlian analisis. Kamu juga jual kejelasan: klien harus tau persis apa yang bakal dia terima dan kapan.
Hari mulai dari inbox, bukan dari kode.
Pesan yang masuk semalam biasanya tiga jenis. Ada klien aktif yang nanya progres, ada calon klien yang baru nemu profil kamu, dan ada permintaan revisi dari proyek yang udah dikirim.
Aturan yang bikin hari kamu nggak berantakan: balas semua dalam 15 menit, tapi jangan langsung kerjain apa pun.
Balasan buat permintaan revisi yang paling sering bikin masalah kalau salah. "Oke nanti aku benerin" itu jawaban mahal. Jawaban yang lebih baik: "Aku cek dulu ya, ini masuk revisi yang udah termasuk paket atau di luar ruang lingkup. Nanti aku kabarin sebelum jam 12."
Kalimat itu ngejaga batas tanpa terdengar nolak.
Tiga jam pertama buat proyek yang paling berat. Ini waktu paling produktif dan paling sedikit gangguannya.
Contoh proyek yang lagi jalan: bikin dashboard penjualan buat distributor makanan ringan di Bekasi. Data mentahnya 14 file Excel dari 14 sales, formatnya beda-beda semua.
Urutan kerjanya:
Langkah kedua itu yang paling makan waktu. Di proyek ini, 1 produk yang sama ditulis dalam 9 variasi penulisan. "Chitato 68g", "chitato 68 gr", "CHITATO BESAR", dan seterusnya.
Buat kasus kayak gini, tabel pemetaan manual plus fungsi VLOOKUP masih cara tercepat. Nggak perlu Python kalau variasinya cuma ratusan baris.
Aturan yang aku pegang: kalau satu tahap pembersihan data makan lebih dari 4 jam, itu tanda ruang lingkup proyeknya kurang jelas dari awal. Catat, angkat ke klien, jangan diem-diem dikerjain.
Rapat freelance biasanya 30 sampai 45 menit dan isinya campuran: laporan progres, klarifikasi kebutuhan, dan kadang negosiasi tambahan pekerjaan.
Yang perlu kamu siapin sebelum masuk:
Poin kedua yang sering dilupain. Kalau kamu nunggu jawaban klien soal definisi "penjualan bersih" dan itu nggak diangkat di rapat, minggu depan kamu masih nunggu.
Soal permintaan tambahan di tengah proyek: catat, kirim estimasi biayanya tertulis, jangan iyakan di tempat. Kalimat yang aman: "Bisa, itu di luar ruang lingkup yang kita sepakati. Aku kirim estimasi tambahannya sore ini ya."
Blok waktu ini yang bikin freelance beda total dari kerja kantoran.
Bikin proposal. Satu proposal proyek biasanya makan 1 sampai 2 jam. Isinya ruang lingkup, hasil yang bakal dikirim, jadwal, harga, dan syarat revisi. Dari pengalaman freelancer data yang aku ajak ngobrol, sekitar 1 dari 4 proposal berujung deal.
Nagih pembayaran. Invoice yang jatuh tempo minggu lalu perlu diingatkan. Ini bagian yang paling nggak enak dan paling sering ditunda.
Update portofolio. Proyek yang udah selesai perlu ditulis ulang jadi studi kasus, tentu dengan angka yang disamarkan. Ini yang bikin klien berikutnya datang sendiri.
Kalau kamu nggak sisihin waktu buat tiga hal ini, bulan depan nggak ada proyek. Hukumnya sederhana: pekerjaan hari ini datang dari usaha bulan lalu.
Pengiriman hasil bukan cuma kirim file. Yang perlu ikut:
Poin ketiga yang ngelindungin kamu. Kalau kamu asumsikan "transaksi retur nggak dihitung sebagai penjualan" dan itu ditulis, klien nggak bisa protes tiga bulan kemudian.
Dokumentasi juga ngurangin pertanyaan susulan. Satu halaman panduan singkat biasanya motong pesan WhatsApp lanjutan sampai setengahnya.
| Aktivitas | Porsi waktu | Dibayar? |
|---|---|---|
| Ngerjain proyek aktif | 45% | Ya |
| Komunikasi klien dan rapat | 15% | Sebagian |
| Nyari klien dan bikin proposal | 20% | Nggak |
| Administrasi, invoice, pajak | 10% | Nggak |
| Belajar dan update portofolio | 10% | Nggak |
Angka 45% itu yang harus kamu pakai buat ngitung tarif. Kalau kamu mau pendapatan setara gaji Rp 15 juta per bulan, tarif kamu harus dihitung dari sekitar 80 jam kerja tertagih per bulan, bukan 170 jam.
Dari pengamatan lowongan proyek dan obrolan sesama freelancer, ini kisaran yang wajar:
| Jenis proyek | Kisaran harga | Durasi khas |
|---|---|---|
| Bersihin dan rapikan dataset | Rp 2 juta sampai Rp 6 juta | 3 sampai 7 hari |
| Dashboard penjualan sederhana | Rp 5 juta sampai Rp 12 juta | 2 sampai 3 minggu |
| Analisis mendalam satu pertanyaan bisnis | Rp 8 juta sampai Rp 20 juta | 3 sampai 4 minggu |
| Otomatisasi laporan bulanan | Rp 6 juta sampai Rp 25 juta | 1 sampai 2 bulan |
Tarif per jam yang beredar ada di Rp 150 ribu sampai Rp 600 ribu, tergantung pengalaman dan jenis kliennya. Klien perusahaan asing biasanya di atas rentang itu.
Saran soal cara nagih: hindari tarif per jam buat klien baru. Klien Indonesia yang belum pernah pakai jasa data sering nggak punya bayangan berapa jam yang wajar, jadi tiap tagihan bisa jadi perdebatan. Harga paket per proyek lebih gampang disepakati.
Rumus kasar yang bisa kamu pakai:
Angka 40% itu bukan buffer berlebihan. Dari proyek data yang aku lihat, hampir semua melar dari perkiraan awal, dan penyebab utamanya kualitas data mentah yang lebih buruk dari yang diceritakan klien.
Ruang lingkup yang melar tanpa henti. Klien minta "satu grafik tambahan" tujuh kali, dan tiap permintaannya kecil. Total akumulasinya bisa dua minggu kerja gratis. Solusinya: tulis jumlah revisi yang termasuk paket di kontrak, misalnya dua putaran.
Pembayaran telat atau nggak dibayar. Ini risiko nyata. Cara paling efektif ngurangin: minta uang muka 40% sampai 50% di awal, sisanya waktu serah terima. Klien yang nolak uang muka biasanya juga bakal susah waktu penagihan akhir.
Data yang nggak sesuai janji. Klien bilang datanya "udah rapi di Excel". Waktu dibuka, isinya sel gabungan, angka yang disimpan sebagai teks, dan tiga sheet dengan format beda. Minta contoh file sebelum kasih harga, bukan sesudah.
Nggak ada pemasukan waktu sakit atau libur. Sisihkan dana cadangan minimal 3 bulan biaya hidup sebelum keluar dari kerja tetap.
Bocornya data klien. Kamu pegang data penjualan dan kadang data pelanggan. Simpan di penyimpanan yang terpisah per klien, hapus setelah proyek selesai dan masa garansi lewat. Ini bagian dari tanggung jawab kamu, bukan cuma soal etika.
Skill teknis itu tiket masuk, bukan pembeda. Yang bikin freelancer data bertahan lebih dari setahun:
Nulis ruang lingkup yang jelas. Dokumen satu halaman yang nyebut persis apa yang termasuk dan apa yang nggak. Ini yang paling banyak nyelametin dari konflik.
Ngobrol soal uang tanpa canggung. Nyebut harga, nagih invoice, nolak permintaan gratis. Ini yang paling sering jadi kelemahan orang teknis.
Bikin hasil yang bisa dipakai tanpa kamu. Dashboard yang cuma kamu yang bisa update itu masalah, bukan nilai tambah. Klien yang puas bakal balik lagi, klien yang merasa terjebak nggak bakal ngerekomendasiin kamu.
Nolak proyek yang nggak cocok. Kemampuan bilang "ini di luar keahlian aku" ngejaga reputasi kamu jangka panjang.
Sisi teknisnya sendiri, yang paling sering kepakai di proyek UMKM Indonesia: Excel atau Google Sheets tingkat lanjut, SQL dasar sampai menengah, dan satu tool dashboard. Python berguna tapi jarang jadi syarat di proyek kecil.
Sangat bervariasi tergantung jumlah klien dan ukuran proyek. Freelancer yang baru mulai dengan 1 sampai 2 proyek kecil per bulan biasanya di kisaran Rp 5 juta sampai Rp 10 juta. Yang udah punya klien tetap dan proyek berjalan bisa Rp 20 juta ke atas. Yang perlu kamu antisipasi: pemasukannya naik turun, bulan sepi itu normal.
Buat mulai, nggak wajib. Kamu bisa kerja sebagai perseorangan dan bayar pajak penghasilan sesuai ketentuan yang berlaku. Badan usaha jadi masuk akal kalau klien kamu perusahaan besar yang butuh faktur resmi, atau kalau omzetnya udah cukup besar. Konsultasikan ke konsultan pajak buat kondisi spesifik kamu.
Tiga sumber yang paling sering berhasil buat freelancer data Indonesia: jaringan bekas rekan kerja, komunitas UMKM di media sosial, dan portofolio publik yang bisa dicari orang. Platform freelance global bisa jadi sumber, tapi persaingan harganya berat buat pemula.
Sambilan dulu jauh lebih aman. Kamu bisa uji apakah kamu bisa dapat klien dan apakah kamu betah kerja tanpa struktur kantor. Patokan yang masuk akal buat pindah penuh waktu: penghasilan freelance udah stabil di 60% sampai 70% gaji tetap selama 3 bulan berturut-turut.
Pencegahan lebih murah dari penagihan. Selalu minta uang muka, kirim invoice dengan tanggal jatuh tempo jelas, dan jangan serahkan file akhir sebelum pelunasan. Kalau tetap kejadian, kirim pengingat tertulis, lalu surat penagihan resmi. Untuk nilai kecil, biaya jalur hukum sering lebih besar dari tagihannya.
Dua hal yang paling menentukan. Hitung tarif dari jam yang beneran tertagih, bukan dari total jam kerja. Dan tulis ruang lingkup proyek sedetail mungkin sebelum mulai.
Kalau kamu lagi nyiapin diri, mulai dari satu studi kasus nyata. Ambil data publik, kerjain analisisnya sampai tuntas, tulis hasilnya. Itu portofolio pertama kamu.
Mau nguatin sisi teknisnya dulu? Latihan SQL dan spreadsheet ada di NgulikSQL. Baca juga sehari dalam hidup analis data di bank kalau kamu lagi bandingin jalur karier.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kerja data analyst di luar negeri bukan soal ijazah luar negeri. Yang nentuin: sponsorship visa, portfolio, dan negara yang kamu incar.
Financial analyst kerja di angka uang, data analyst kerja di angka apa pun. Tapi di 2026 tools-nya makin sama. Ini beda dan irisannya.
Apa itu marketing analyst, metrik apa yang tiap hari dipegang, tools yang wajib bisa, dan jalur masuk yang paling realistis buat orang non-teknis di Indonesia.