TL;DR
Penelitian kualitatif nggak pakai istilah populasi dan sampel dalam arti statistik, tapi situasi sosial dan informan yang dipilih secara sengaja karena punya pengalaman yang kamu teliti. Jumlah informan nggak dihitung pakai rumus, melainkan ditentukan saturasi data, yaitu titik saat wawancara baru nggak nambah tema baru. Riset yang sering dikutip nemuin saturasi biasanya kejadian sekitar wawancara ke-12 buat kelompok informan yang homogen.
Penelitian kualitatif nggak nyari sampel yang mewakili populasi, tapi informan yang punya pengalaman langsung sama hal yang kamu teliti.
Ini yang bikin banyak proposal kualitatif kena coret. Bab 3-nya nulis rumus Slovin, padahal metodenya nggak butuh angka keterwakilan sama sekali.
Yang nentuin kamu berhenti wawancara bukan hasil hitungan, tapi saturasi data.
Panduan ini ngebahas istilah yang bener, cara milih informan, cara nentuin jumlahnya, dan cara bukti saturasi biar nggak cuma jadi klaim kosong di halaman metode.
Di riset kualitatif, istilah populasi diganti situasi sosial dan sampel diganti informan atau partisipan. Situasi sosial punya tiga unsur: tempat, pelaku, dan aktivitas. Informan adalah orang yang dipilih sengaja karena pengalamannya nyambung sama pertanyaan penelitian, bukan karena kepilih acak.
Contoh situasi sosial: warung kopi di kawasan Dago Bandung (tempat), pemilik dan barista (pelaku), dan cara mereka nentuin harga menu (aktivitas).
Bandingin sama pendekatan kuantitatif yang batas populasinya harus punya angka N. Aturan mainnya beda jauh, dan itu dibahas terpisah di populasi dan sampel penelitian kuantitatif.
| Aspek | Kuantitatif | Kualitatif |
|---|---|---|
| Istilah | Populasi dan sampel | Situasi sosial dan informan |
| Cara milih | Acak | Sengaja, berdasar kriteria |
| Ukuran ditentuin | Rumus dan tabel | Saturasi data |
| Tujuan | Generalisasi ke populasi | Pemahaman mendalam satu konteks |
| Jumlah umum | Ratusan | Belasan |
Rumus kayak Slovin dibangun buat ngontrol margin of error, yaitu seberapa jauh angka sampel boleh meleset dari angka populasi. Riset kualitatif nggak ngitung angka populasi, jadi konsep margin of error nggak punya arti di sana. Yang dikejar adalah kelengkapan tema, bukan ketepatan angka.
Konsekuensinya, hasil riset kualitatif nggak digeneralisasi secara statistik. Yang dipakai namanya transferabilitas, yaitu pembaca yang mutusin apakah temuanmu nyambung sama konteks mereka.
Makanya deskripsi konteks di bab 4 harus tebal. Pembaca butuh tau warungnya di mana, ukurannya berapa, dan pemiliknya udah berapa lama jualan, biar mereka bisa nilai sendiri kemiripannya.
Mulai dari kriteria, bukan dari nama. Tulis dulu syarat yang bikin seseorang layak jadi informan, misalnya pemilik warung kopi yang udah jalan minimal dua tahun dan ngatur harga sendiri. Baru setelah kriterianya jelas, kamu cari orang yang cocok.
| Teknik | Cara kerja | Cocok kalau |
|---|---|---|
| Purposive | Pilih yang paling paham topik | Kriteria informan udah jelas dari awal |
| Criterion | Semua yang memenuhi syarat tertentu diambil | Jumlah kandidatnya sedikit dan terdefinisi |
| Maximum variation | Sengaja ambil yang beda-beda karakternya | Mau lihat rentang pengalaman yang luas |
| Snowball | Informan nunjuk informan berikutnya | Kelompoknya tertutup atau susah diakses |
| Extreme case | Ambil kasus yang paling menonjol | Mau ngerti kenapa sesuatu berhasil atau gagal total |
| Theoretical | Informan berikutnya dipilih dari temuan sebelumnya | Desainnya grounded theory |
Purposive paling sering kepakai di skripsi. Snowball biasanya jadi pelengkap waktu kamu kesulitan nemuin orang berikutnya.
Satu hal yang sering kelewat: bedain informan kunci sama informan pendukung. Informan kunci itu yang pengalamannya paling dekat sama pertanyaanmu, sedangkan informan pendukung dipakai buat ngecek cerita dari sudut lain.
Saturasi data adalah titik saat wawancara tambahan nggak lagi ngasih tema atau kode baru. Kamu berhenti bukan karena target tercapai, tapi karena informasi barunya udah habis. Buktinya harus berupa matriks yang nunjukin jumlah kode baru per wawancara, bukan sekadar kalimat data sudah jenuh.
Buat ngitung berapa kali sebuah kode muncul di seluruh transkrip, rumus COUNTIF di spreadsheet udah cukup. Nggak wajib pakai software analisis kualitatif berbayar buat riset skala skripsi.
Riset metodologi yang sering dikutip nemuin saturasi biasanya kejadian sekitar wawancara ke-12 buat kelompok informan yang homogen, dan sebagian besar tema utama malah udah muncul di enam wawancara pertama. Angka itu patokan, bukan janji.
Jumlahnya beda-beda tergantung desain, soalnya tiap desain punya tujuan analisis yang beda. Fenomenologi ngejar makna pengalaman sekelompok kecil orang, sedangkan grounded theory ngejar teori baru yang butuh data lebih banyak. Angka di bawah ini titik awal perencanaan, bukan target yang harus dipenuhi.
| Desain riset | Jumlah umum | Yang jadi unit |
|---|---|---|
| Fenomenologi | 5 sampai 25 informan | Orang dengan pengalaman serupa |
| Grounded theory | 20 sampai 30 informan | Orang, dipilih bertahap |
| Studi kasus | 3 sampai 5 kasus | Kasus, bukan orang |
| Etnografi | 1 kelompok budaya | Kelompok, diamati lama |
| Narrative research | 1 sampai 3 orang | Orang, digali sangat dalam |
Perhatiin baris studi kasus. Yang dihitung kasus, bukan orang, jadi satu kasus bisa aja melibatkan tujuh informan sekaligus.
Misalnya kamu neliti gimana pemilik warung kopi independen nentuin harga menu. Kriteria informan: pemilik warung yang udah jalan minimal dua tahun, ngatur harga sendiri, dan lokasinya di Kota Bandung.
Ini matriks kode baru dari sembilan wawancara yang dijalanin berurutan.
| Wawancara | Kode baru | Total kode | Catatan |
|---|---|---|---|
| 1 | 14 | 14 | Semua serba baru |
| 2 | 9 | 23 | Muncul tema harga pesaing |
| 3 | 7 | 30 | Muncul tema biaya sewa |
| 4 | 4 | 34 | Mulai banyak pengulangan |
| 5 | 3 | 37 | Muncul tema pelanggan mahasiswa |
| 6 | 2 | 39 | Nyaris nggak ada hal baru |
| 7 | 1 | 40 | Satu kode soal harga bundling |
| 8 | 0 | 40 | Nol kode baru |
| 9 | 0 | 40 | Nol kode baru, saturasi |
Kurvanya mendatar mulai wawancara ke-8. Dari 40 kode yang kekumpul, 30 di antaranya atau 75 persen udah muncul di tiga wawancara pertama.
Angka 75 persen itu yang bikin banyak peneliti pemula salah baca. Tiga wawancara pertama terasa penuh temuan, jadi muncul godaan buat berhenti cepat.
Tapi tema pelanggan mahasiswa baru nongol di wawancara kelima, dan tema harga bundling di ketujuh. Dua tema itu justru yang paling nyambung sama pertanyaan penelitian soal strategi harga.
Sisi lain yang harus dijaga: konsistensi cara ngoding. Kalau kamu ngoding wawancara pertama dengan detail lalu makin longgar di wawancara kesembilan, kurva saturasinya palsu. Prinsip data quality berlaku juga di data teks, bukan cuma di angka.
Buat ngerti seberapa beragam pelaku usaha yang kamu masukin, konteks jumlah usaha mikro per wilayah bisa kamu cek di situs Badan Pusat Statistik.
Kalau kamu butuh contoh cara nulis batas unit penelitian secara umum, kumpulan 12 contoh populasi dan sampel bisa dipakai sebagai pembanding.
Tergantung desain risetnya. Fenomenologi biasanya 5 sampai 25 informan, grounded theory 20 sampai 30, studi kasus 3 sampai 5 kasus, dan etnografi cukup satu kelompok budaya yang diamati lama. Angka itu titik awal, bukan target. Yang nentuin berhenti adalah saturasi data, jadi kamu bisa berhenti di 9 kalau tema baru udah nggak muncul, atau lanjut sampai 20 kalau masih muncul.
Saturasi data adalah titik saat wawancara tambahan nggak lagi ngasih tema atau kode baru. Cara buktiinnya bikin matriks: baris berisi nomor informan, kolom berisi tema yang muncul, lalu catat berapa kode baru per wawancara. Kalau tiga wawancara terakhir nol kode baru, kamu punya bukti saturasi yang bisa ditunjukin ke penguji. Lampirin matriksnya, jangan cuma nulis kalimat sudah jenuh.
Nggak. Rumus Slovin dibangun buat nentuin ukuran sampel yang bisa digeneralisasi secara statistik ke populasi, dan itu bukan tujuan riset kualitatif. Kualitatif ngejar kedalaman pengalaman, bukan keterwakilan angka. Kalau kamu pakai Slovin di skripsi kualitatif, penguji hampir pasti nanya kenapa. Pakai purposive sampling plus saturasi data, itu yang sesuai logika metodenya.
Informan kunci adalah orang yang paling paham topikmu dan pengalamannya paling dekat sama pertanyaan penelitian, misalnya pemilik usaha yang kamu teliti. Informan pendukung ngasih sudut pandang lain buat ngecek konsistensi cerita, misalnya karyawan atau pelanggan tetap. Punya dua jenis ini bikin triangulasi sumber jadi mungkin, dan itu salah satu cara paling gampang naikin kepercayaan data.
Catat kejadiannya, lalu cari pengganti yang kriterianya sama dan tulis penyesuaian itu di bab metode. Penelitian kualitatif tetap sah walau daftar informan berubah di lapangan, asal kriteria pemilihannya konsisten. Yang bikin masalah bukan pergantian informannya, tapi laporan yang nyembunyiin perubahan itu. Penguji lebih menghargai catatan lapangan yang jujur daripada rencana rapi yang nggak kejadian.
Tiga hal yang bikin bab metode kualitatif kamu kuat: kriteria informan ditulis duluan, wawancara dianalisis sambil jalan, dan saturasi dibuktiin pakai matriks kode.
Coba bikin tabel kosong berisi kolom nomor informan, jumlah kode baru, dan total kode. Isi setelah tiap wawancara. Tabel sederhana itu yang bakal nyelametin kamu waktu penguji nanya kenapa berhenti di angka sembilan.
Kalau kamu masih nimbang mau pakai pendekatan apa, bandingin dulu aturan mainnya di populasi dan sampel penelitian kuantitatif.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kolom datetime nyimpen tanggal, jam, hari, semuanya nempel jadi satu. Accessor .dt di pandas ngeluarin tiap bagian jadi kolom sendiri buat dianalisa.
Nama toko ketik campur huruf besar-kecil, spasi nyasar di ujung, atau kode produk nempel jadi satu. Accessor .str di pandas ngerapiin semua itu tanpa loop.
Model machine learning cuma ngerti angka, bukan teks kayak merah atau biru. get_dummies ngubah kolom kategori jadi kolom 0/1 dalam satu baris kode.