TL;DR
Cara membuat kuesioner penelitian yang valid dimulai dari kisi-kisi yang nurunin tiap variabel jadi indikator, lalu tiap indikator jadi tiga sampai lima item pernyataan. Setelah item jadi, mintalah penilaian dua sampai tiga ahli untuk validitas isi, uji keterbacaan ke lima orang, lalu uji coba ke minimal 30 responden. Item dinyatakan valid kalau korelasi item-total lebih besar dari r tabel, dan instrumen dinyatakan reliabel kalau Cronbach's alpha minimal 0,70.
Kuesioner yang valid adalah kuesioner yang beneran ngukur hal yang mau kamu ukur, dan itu dibuktikan lewat angka, bukan lewat kalimat yang enak dibaca.
Banyak yang mulai dari nulis pertanyaan. Di situ masalahnya dimulai, karena kamu jadi nggak punya cara ngecek item nomor 12 itu ngukur apa.
Sembilan langkah di bawah ini urutannya dari kisi-kisi sampai angka validitas keluar, plus patokan yang dipakai penguji buat ngecek pekerjaanmu.
Kuesioner disebut valid kalau tiap itemnya terbukti mengukur indikator yang dimaksud, dibuktikan lewat penilaian ahli untuk validitas isi dan lewat korelasi item-total untuk validitas konstruk. Item dinyatakan lolos kalau nilai korelasinya lebih besar dari r tabel pada derajat bebas n dikurangi 2 dengan taraf 5%.
Validitas beda dari reliabilitas. Validitas nanya apakah alatmu ngukur hal yang bener, reliabilitas nanya apakah hasilnya konsisten kalau diulang. Bedanya aku jelasin lebih panjang di anatomi kuesioner penelitian.
Urutannya nggak bisa dibalik. Validitas dulu, baru reliabilitas, karena alat yang salah sasaran tetap bisa konsisten.
Kisi-kisi adalah tabel yang nunjukin jalur dari variabel ke indikator ke nomor item. Ini dokumen pertama yang diminta pembimbing dan yang paling nyelametin waktu kamu revisi.
| Variabel | Indikator | Nomor item | Jumlah |
|---|---|---|---|
| Kualitas layanan | Kecepatan pelayanan | 1, 2, 3 | 3 |
| Kualitas layanan | Keramahan petugas | 4, 5, 6 | 3 |
| Kualitas layanan | Kejelasan informasi | 7, 8, 9 | 3 |
| Kepuasan pelanggan | Kesesuaian harapan | 10, 11, 12 | 3 |
| Kepuasan pelanggan | Niat berkunjung lagi | 13, 14, 15 | 3 |
Aturan yang aku pegang: minimal tiga item per indikator. Kalau nanti satu gugur di uji validitas, indikatormu masih terwakili dua item. Kalau cuma bikin satu item per indikator, satu item gugur berarti indikator itu hilang sepenuhnya.
Indikatornya dari mana? Dari teori yang kamu pakai di bab 2. Tulis sumbernya di kolom tambahan, karena penguji hampir pasti nanya.
Tiap item ditulis sebagai pernyataan, bukan pertanyaan, kalau kamu pakai skala Likert. Responden diminta menilai seberapa setuju, jadi kalimatnya harus bisa disetujui atau ditolak.
Enam aturan penulisan yang paling sering dilanggar:
Contoh perbaikan dari draft ke versi siap uji:
| Versi awal | Masalahnya | Versi perbaikan |
|---|---|---|
| Petugas melayani dengan ramah dan cepat | Dua hal sekaligus | Petugas melayani saya dengan ramah |
| Saya sering datang ke toko ini | Kata "sering" tafsirannya beda | Saya berbelanja di toko ini minimal seminggu sekali |
| Layanan yang unggul membuat saya puas | Menggiring | Saya puas dengan layanan yang saya terima |
Buat skripsi kuantitatif, skala Likert 5 tingkat paling aman: sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju. Kalau kamu mau variasi jawaban lebih lebar, pakai 7 tingkat, tapi jangan campur dua jenis di satu kuesioner.
Jumlah pilihan positif dan negatif harus sama. Skala yang isinya tiga tingkat setuju dan satu tingkat tidak setuju nggeser rata-rata ke atas dengan sendirinya, dan itu bukan temuan.
Tulis arti tiap angka di bagian petunjuk, lalu ulang di atas tiap halaman kalau kuesionermu panjang.
Item soal penilaian keseluruhan taruh sebelum item rinci. Kalau dibalik, responden udah keburu terpengaruh sama hal-hal rinci yang baru mereka pikirkan.
Validitas isi diuji lewat penilaian dua sampai tiga orang yang paham bidangnya, biasanya dosen pembimbing dan satu dosen lain. Mereka menilai tiap item, apakah sesuai dengan indikatornya.
Kalau pembimbingmu minta angka, hitung koefisien Aiken's V:
V = jumlah s / [ n × (c - 1) ]
s = r - lo
r = skor yang dikasih penilai
lo = skor terendah yang mungkin
c = banyaknya pilihan penilaian
n = jumlah penilaiNilainya berkisar 0 sampai 1, dan makin tinggi makin baik. Kalau nggak diminta angka, catatan tertulis dari penilai udah cukup buat lampiran.
Perbaiki itemnya berdasarkan catatan mereka sebelum lanjut. Jangan uji coba dulu lalu revisi, karena kamu bakal harus uji coba ulang.
Kasih kuesionermu ke lima orang yang mirip responden aslinya, lalu minta mereka ngisi sambil ngomong apa yang mereka pikirkan.
Yang kamu cari cuma tiga hal: item mana yang bikin mereka berhenti, item mana yang mereka tanyain maksudnya, dan berapa lama total pengisiannya. Kalau lebih dari 12 menit, potong itemnya.
Langkah ini makan waktu satu sore dan ngirit revisi berminggu-minggu. Ini juga langkah yang paling sering diskip.
Sebar ke 30 orang yang punya ciri sama dengan responden penelitianmu, tapi bukan orang yang bakal masuk sampel akhir. Angka 30 dipakai karena di bawah itu koefisien korelasinya jadi terlalu goyah.
Kalau kamu pakai formulir daring, atur tiga hal ini sebelum disebar:
Cara mengatur validasi respons dan bagian bersyarat ada di bantuan resmi Google Forms.
Sebelum masuk software statistik, rapikan dulu datanya. Balik skor item negatif dengan rumus 6 dikurangi skor asli untuk skala 1 sampai 5, dan keluarkan responden yang jawabannya seragam dari awal sampai akhir.
Setelah itu, dua angka yang kamu cari:
| Uji | Angka yang dibaca | Patokan |
|---|---|---|
| Validitas item | Corrected item-total correlation | Lebih besar dari r tabel |
| Reliabilitas | Cronbach's alpha | Minimal 0,70 |
Buat uji coba dengan 30 responden, derajat bebasnya 28, dan r tabel pada taraf 5% dua arah bernilai 0,361. Item dengan korelasi di bawah angka itu dinyatakan gugur.
Buang item gugur satu per satu, dimulai dari nilai terendah, lalu ulangi ujinya tiap kali. Sering kali setelah satu item dibuang, item lain yang tadinya gugur jadi lolos.
Langkah lanjutannya sampai bab 4 aku susun terpisah di roadmap olah data skripsi 10 hari.
Susun ulang penomoran setelah item gugur dibuang, perbarui kisi-kisi supaya nomornya cocok, lalu simpan dua berkas: versi uji coba dan versi final. Dua-duanya masuk lampiran.
Catat juga berapa orang yang kamu undang dan berapa yang ngisi. Angka itu kepakai buat bahas keterbatasan penelitian di bab 5.
Aku pakai dataset ngulikdata survei_umkm, instrumen 28 item tentang pencatatan keuangan usaha mikro, diuji coba ke 30 pemilik usaha di Bandung.
| Putaran | Jumlah item | Item gugur | Cronbach's alpha |
|---|---|---|---|
| 1 | 28 | 3 (nomor 9, 14, 21) | 0,712 |
| 2 | 25 | 1 (nomor 17) | 0,819 |
| 3 | 24 | 0 | 0,847 |
Tiga item yang gugur di putaran pertama korelasinya 0,118, 0,203, dan 0,241, semuanya di bawah 0,361.
Yang menarik, ketiganya berasal dari indikator yang sama dan ketiganya ditulis dengan kalimat negatif. Waktu lembar jawabannya dicek satu per satu, 11 dari 30 responden jelas kebalik ngisinya.
Perbaikannya bukan buang semua item negatif. Dua item ditulis ulang jadi kalimat positif, satu dipertahankan sebagai penangkap responden yang asal setuju. Alpha naik dari 0,712 ke 0,847, dan indikator itu tetap punya wakil.
Pelajaran yang bisa kamu pakai: kalau item yang gugur ngumpul di satu indikator, periksa dulu susunan kalimatnya sebelum nyalahin respondennya.
Patokan yang paling umum dipakai di skripsi adalah 30 responden. Angka itu dipilih karena di bawah 30 nilai koefisien korelasinya terlalu mudah berubah gara-gara satu dua jawaban ekstrem, jadi kesimpulan valid atau gugurnya jadi rapuh. Kalau kamu sanggup ngumpulin 50, hasilnya lebih mantap. Yang penting responden uji coba punya ciri yang sama dengan sasaran penelitianmu tapi nggak masuk sampel akhir.
Buang satu per satu dimulai dari korelasi terendah, lalu jalankan ulang ujinya tiap kali, karena item yang tadinya gugur sering jadi lolos setelah pengganggu terbesarnya hilang. Kalau setelah dua atau tiga putaran masih banyak yang gugur, masalahnya biasanya di penulisan item, bukan di respondennya. Periksa apakah item yang gugur ngumpul di satu indikator atau semuanya berkalimat negatif.
Jangan, kecuali kamu siap ngulang. Kalau ternyata banyak item gugur setelah data lengkap terkumpul, kamu nggak bisa memperbaiki kalimatnya lalu minta 100 orang ngisi ulang. Uji coba ke 30 orang makan waktu sekitar seminggu dan itu jauh lebih murah daripada penyebaran ulang. Sebagian kampus bahkan mensyaratkan hasil uji validitas dilampirkan sebelum penelitian lapangan disetujui.
R tabel adalah nilai batas korelasi yang dipakai buat mutusin sebuah item valid atau gugur, diambil dari tabel distribusi r product moment. Angkanya tergantung derajat bebas, yaitu jumlah responden dikurangi 2, dan taraf yang kamu pilih, umumnya 5%. Buat 30 responden, derajat bebasnya 28 dan nilainya 0,361. Makin banyak respondenmu, makin kecil nilai r tabelnya, jadi makin gampang item lolos.
Perlu. Instrumen yang valid di satu kelompok responden belum tentu valid di kelompok lain, karena tafsiran kalimat bisa berbeda antar daerah, profesi, atau tingkat pendidikan. Yang bisa kamu hemat cuma tahap penyusunan item dan penilaian ahli, karena kamu tinggal mencantumkan sumber aslinya. Uji coba ke 30 responden dan penghitungan validitas serta reliabilitas tetap wajib dijalankan di sampelmu sendiri.
Tiga hal yang perlu kamu bawa. Kisi-kisi ditulis sebelum item, bukan sesudah. Tiap indikator butuh minimal tiga item biar tahan kalau ada yang gugur. Dan item negatif harus dibalik skornya sebelum dihitung, kalau nggak alphamu bakal jeblok tanpa sebab yang jelas.
Mulai dari kisi-kisi sore ini. Satu tabel dengan empat kolom, dan itu udah setengah pekerjaan.
Buat pemahaman bagian dan jenis skalanya, baca anatomi kuesioner penelitian. Kalau kamu masih nimbang ambil data sendiri atau pakai data yang ada, cek data primer dan sekunder. Buat ngecek sebaran jawaban uji coba di spreadsheet, COUNTIF dan AVERAGE udah cukup.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kolom datetime nyimpen tanggal, jam, hari, semuanya nempel jadi satu. Accessor .dt di pandas ngeluarin tiap bagian jadi kolom sendiri buat dianalisa.
Nama toko ketik campur huruf besar-kecil, spasi nyasar di ujung, atau kode produk nempel jadi satu. Accessor .str di pandas ngerapiin semua itu tanpa loop.
Model machine learning cuma ngerti angka, bukan teks kayak merah atau biru. get_dummies ngubah kolom kategori jadi kolom 0/1 dalam satu baris kode.