TL;DR
BI analyst dan data analyst overlap sekitar 80%. Bedanya: BI analyst fokus bikin dashboard dan laporan rutin, sementara data analyst fokus analisis ad-hoc buat jawab pertanyaan bisnis baru. Di Indonesia dua title ini sering ketuker, jadi baca jobdesc-nya, bukan title-nya.
Business intelligence analyst (BI analyst) dan data analyst kerjaannya kira-kira 80% overlap, dari yang aku lihat. Bedanya di fokus. BI analyst lebih banyak ngurus dashboard dan laporan rutin yang isinya mirip tiap minggu. Data analyst lebih sering diminta jawab pertanyaan bisnis baru yang belum ada jawabannya.
Masalahnya, di banyak perusahaan Indonesia dua title ini ketuker. Lowongan nulis "BI Analyst" tapi jobdesc-nya data analyst, atau kebalik.
Aku bandingin keduanya apa adanya: fokus kerja, tools, gaji kasaran, sampai cara milih yang cocok buat kamu.
Business intelligence analyst atau BI analyst adalah orang yang ngubah data mentah perusahaan jadi laporan dan dashboard yang gampang dibaca manajemen. Fokusnya ngukur performa bisnis yang udah jalan lewat angka rutin, kayak penjualan bulanan atau jumlah transaksi. Output utamanya visual, bukan analisis sekali pakai.
Misal kamu BI analyst di jaringan minimarket Toko Berkah. Tiap Senin pagi manajer buka satu dashboard. Langsung keliatan omzet 40 cabang minggu lalu, produk paling laku, dan cabang yang penjualannya turun. Dashboard itu kamu yang bikin dan rawat.
Kerjaan harianmu muter di situ: narik data dari database, rapiin, terus taruh di tool visualisasi. Kalau ada metrik baru yang mau dilihat bos, kamu tambahin ke dashboard-nya.
Bedanya paling gampang keliatan dari jenis pertanyaan yang mereka jawab. BI analyst jawab "gimana performa kita minggu ini?" pakai laporan yang berulang tiap periode. Data analyst jawab "kenapa angkanya begini?" pakai analisis yang lebih dalam dan biasanya sekali pakai buat satu kasus spesifik.
| Aspek | BI Analyst | Data Analyst |
|---|---|---|
| Fokus | Dashboard & laporan rutin | Analisis ad-hoc, jawab pertanyaan baru |
| Pertanyaan khas | "Omzet bulan ini berapa?" | "Kenapa omzet cabang Bekasi turun 15%?" |
| Output | Dashboard interaktif, report | Slide analisis, rekomendasi |
| Sifat kerjaan | Berulang, terstruktur | Eksploratif, ganti-ganti topik |
| Tools dominan | Power BI, Tableau, Looker | SQL, Excel, kadang Python |
| Kedekatan ke bisnis | Nyajiin angka ke manajemen | Nyari sebab di balik angka |
Tapi garisnya nggak setegas tabel di atas kok. Dua-duanya pakai SQL buat narik data. Dua-duanya kadang bikin dashboard.
Data analyst juga sering diminta bikin laporan rutin, dan BI analyst kadang dimintain analisis dadakan. Makanya banyak orang bingung bedain keduanya. Kalau kamu masih ngeraba-raba peran data analyst secara umum, aku udah tulis penjelasannya di panduan apa itu data analyst.
BI analyst hidup di tool visualisasi kayak Power BI, Tableau, atau Looker. Data analyst lebih banyak main di SQL dan Excel buat ngulik angka sebelum dibikin visual. Keduanya sama-sama butuh SQL buat narik data dari database, jadi skill itu wajib kamu kuasai apapun title yang nempel.
Buat BI analyst, senjata utamanya software visualisasi. Power BI dari Microsoft paling umum di perusahaan Indonesia, soalnya udah satu paket sama Office. Ada juga Tableau dan Looker yang lebih sering dipakai startup.
Buat data analyst, senjatanya SQL sama Excel dulu. Baru kalau datanya makin ribet, dia lompat ke Python atau R. Tapi mau BI atau data analyst, SQL nggak bisa kamu skip nih. Dua-duanya narik data dari database pakai query yang sama.
Mau tau metrik apa aja yang biasa masuk dashboard? Aku udah tulis daftarnya di panduan KPI dashboard wajib.
Soalnya banyak perusahaan Indonesia belum punya tim data yang gede, jadi satu orang ngerjain semua. Lowongan nulis "BI Analyst" tapi begitu masuk, kamu diminta bikin dashboard sekaligus analisis mendalam. Title-nya lebih nunjukin selera HR yang masang lowongan daripada beda kerjaan yang beneran.
Dari yang aku lihat di lowongan-lowongan lokal, ini pola yang sering muncul:
Jadi pas ngelamar, jangan cuma baca title-nya deh. Baca jobdesc-nya pelan-pelan. Di situ baru keliatan kamu bakal lebih banyak bikin dashboard atau ngulik analisis.
Pilih BI analyst kalau kamu suka kerjaan rapi yang berulang, senang bikin visual, dan puas pas manajemen langsung pakai dashboard buatanmu. Pilih data analyst kalau kamu gampang bosen, suka ganti-ganti masalah, dan penasaran nyari sebab di balik angka.
Beberapa pertanyaan yang bisa bantu kamu mutusin:
Kabar baiknya, kamu nggak harus mutusin dari sekarang. Modal awal keduanya sama: SQL, ngerti bisnis, dan bisa naruh angka jadi cerita yang kebaca. Kuasai itu dulu, pindah jalur nanti gampang kok.
Soal gaji, dari yang aku lihat di beberapa job portal lokal, range keduanya mirip buat level yang setara. Yang naikin bayaran bukan title-nya, tapi seberapa dalam skill SQL dan pemahaman bisnismu.
Nggak sama persis, tapi overlap-nya gede. BI analyst fokus bikin dashboard dan laporan rutin buat manajemen. Data analyst fokus analisis ad-hoc buat jawab pertanyaan bisnis baru. Di perusahaan kecil, satu orang sering ngerjain dua-duanya sekaligus, makanya title-nya suka ketuker.
Nggak harus jago coding kayak programmer. Yang wajib itu SQL buat narik data dari database, plus ngerti cara pakai tool visualisasi kayak Power BI atau Tableau. Python berguna kalau datanya ribet, tapi buat kebanyakan kerjaan BI analyst, SQL sama tool dashboard udah cukup kok.
Jalur BI analyst biasanya lebih ramah pemula. Kamu bisa mulai dari bikin dashboard sederhana pakai Power BI, hasilnya langsung keliatan. Data analyst butuh skill analisis yang lebih dalam dan sedikit statistik. Tapi dua-duanya berangkat dari SQL, jadi mulai belajar dari situ dulu deh.
Tiga hal: SQL buat narik data, satu tool visualisasi (Power BI paling aman di Indonesia), dan Excel buat kerjaan cepat. Kalau kamu udah pegang tiga ini, kamu udah siap ngelamar sebagian besar lowongan BI analyst di sini. Looker dan Tableau bisa nyusul belakangan.
Bisa banget, dan sebaliknya juga gampang. Modal dasarnya sama: SQL dan pemahaman bisnis. Data analyst yang mau pindah tinggal ngasah skill visualisasi dan bikin dashboard yang rapi. Biasanya transisi ini cuma butuh beberapa minggu belajar tool, bukan mulai dari nol.
Mau ngerti lebih dalam soal peran data analyst sebelum mutusin jalur? Baca panduan lengkap karir data analyst ini dulu.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Kerja data analyst di luar negeri bukan soal ijazah luar negeri. Yang nentuin: sponsorship visa, portfolio, dan negara yang kamu incar.
Financial analyst kerja di angka uang, data analyst kerja di angka apa pun. Tapi di 2026 tools-nya makin sama. Ini beda dan irisannya.
Apa itu marketing analyst, metrik apa yang tiap hari dipegang, tools yang wajib bisa, dan jalur masuk yang paling realistis buat orang non-teknis di Indonesia.