Generative AI
Jenis kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan konten baru berupa teks, gambar, kode, audio, atau video berdasarkan pola yang dipelajari dari data training.
Generative AI (GenAI) adalah kategori model AI yang belajar distribusi data training dan kemudian dapat menghasilkan sampel baru yang serupa - berbeda dari AI tradisional yang hanya mengklasifikasikan atau memprediksi.
Generative AI vs AI Tradisional
| Aspek | AI Tradisional | Generative AI |
|---|---|---|
| Output | Prediksi, klasifikasi | Konten baru (teks, gambar, kode) |
| Tujuan | Menganalisis data | Menghasilkan data baru |
| Input | Fitur terstruktur | Prompt teks alami |
| Interaksi | Batch, API call | Conversational, iteratif |
| Contoh | Model churn, fraud detection | ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot |
Tipe-Tipe Model Generative AI
Large Language Models (LLM)
- Menghasilkan dan memahami teks
- Dilatih pada miliaran dokumen teks
- Contoh: ChatGPT, Claude, Gemini, Llama
Image Generation Models
- Menghasilkan gambar dari deskripsi teks
- Arsitektur: Diffusion Models, GAN
- Contoh: Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
Code Generation
- Menghasilkan, menjelaskan, dan memperbaiki kode
- Contoh: GitHub Copilot, Cursor, Claude Code
Prompt Engineering
Teknik untuk mendapatkan output optimal dari GenAI:
- Zero-shot: langsung tanya tanpa contoh
- Few-shot: berikan 2-3 contoh sebelum pertanyaan
- Chain-of-thought: minta model berpikir step-by-step
- System prompt: set konteks dan persona model
Lanjut Latihan
Mulai Latihan →Udah paham Generative AI? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.