Sistem penyimpanan data terpusat yang dirancang khusus untuk analisis dan pelaporan bisnis, mengintegrasikan data dari berbagai sumber.
Data Warehouse adalah repositori data terpusat yang menyimpan data historis dan current dari berbagai sumber dalam format yang dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan.
Data dari sistem operasional (OLTP) diekstrak, ditransformasi, dan dimuat (ETL/ELT) ke dalam data warehouse. Data disimpan dalam struktur dimensional (star schema atau snowflake schema) yang memudahkan query analitik.
| Aspek | Database Operasional | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Tujuan | Transaksi harian | Analisis & reporting |
| Query | Simple, cepat | Complex, agregasi |
| Data | Current | Historical |
| Optimasi | Write-heavy | Read-heavy |
Repositori penyimpanan terpusat yang menyimpan data dalam format mentah (raw) dari berbagai sumber, baik terstruktur maupun tidak terstruktur.
Kumpulan data terorganisir yang disimpan secara elektronik dan dapat diakses, dikelola, serta diperbarui dengan mudah.
Subset dari Data Warehouse yang difokuskan untuk kebutuhan analitik satu departemen atau fungsi bisnis tertentu, seperti Sales Mart atau Finance Mart.
Arsitektur data modern yang menggabungkan fleksibilitas Data Lake (menyimpan semua tipe data) dengan kemampuan analitik Data Warehouse (ACID, performa query tinggi).
Model data dimensional yang terdiri dari satu fact table di tengah yang dikelilingi oleh beberapa dimension tables, berbentuk seperti bintang.
Tabel pusat dalam Data Warehouse yang menyimpan data kuantitatif (angka yang bisa diukur) dari proses bisnis, dikelilingi oleh Dimension Tables dalam skema bintang.
Tabel pendukung dalam Data Warehouse yang menyimpan atribut deskriptif (siapa, apa, di mana, kapan) yang digunakan untuk memfilter dan mengelompokkan data di Fact Table.
Udah paham Data Warehouse? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.