Data Warehouse
Sistem penyimpanan data terpusat yang dirancang khusus untuk analisis dan pelaporan bisnis, mengintegrasikan data dari berbagai sumber.
Data Warehouse adalah repositori data terpusat yang menyimpan data historis dan current dari berbagai sumber dalam format yang dioptimalkan untuk analisis dan pelaporan.
Bagaimana Data Warehouse Bekerja?
Data dari sistem operasional (OLTP) diekstrak, ditransformasi, dan dimuat (ETL/ELT) ke dalam data warehouse. Data disimpan dalam struktur dimensional (star schema atau snowflake schema) yang memudahkan query analitik.
Perbedaan dengan Database Operasional
| Aspek | Database Operasional | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Tujuan | Transaksi harian | Analisis & reporting |
| Query | Simple, cepat | Complex, agregasi |
| Data | Current | Historical |
| Optimasi | Write-heavy | Read-heavy |
Arsitektur Data Warehouse
- Source Systems: Sistem sumber data (ERP, CRM, dll)
- ETL Layer: Proses ekstraksi, transformasi, dan loading
- Data Warehouse: Penyimpanan utama
- Data Marts: Subset untuk departemen tertentu
- BI Tools: Tools untuk visualisasi dan reporting
Istilah Terkait
Data Lake
Database & StorageRepositori penyimpanan terpusat yang menyimpan data dalam format mentah (raw) dari berbagai sumber, baik terstruktur maupun tidak terstruktur.
Database
Database & StorageKumpulan data terorganisir yang disimpan secara elektronik dan dapat diakses, dikelola, serta diperbarui dengan mudah.
Data Mart
Database & StorageSubset dari Data Warehouse yang difokuskan untuk kebutuhan analitik satu departemen atau fungsi bisnis tertentu, seperti Sales Mart atau Finance Mart.
Data Lakehouse
Database & StorageArsitektur data modern yang menggabungkan fleksibilitas Data Lake (menyimpan semua tipe data) dengan kemampuan analitik Data Warehouse (ACID, performa query tinggi).
Star Schema
Database & StorageModel data dimensional yang terdiri dari satu fact table di tengah yang dikelilingi oleh beberapa dimension tables, berbentuk seperti bintang.
Fact Table
Database & StorageTabel pusat dalam Data Warehouse yang menyimpan data kuantitatif (angka yang bisa diukur) dari proses bisnis, dikelilingi oleh Dimension Tables dalam skema bintang.
Dimension Table
Database & StorageTabel pendukung dalam Data Warehouse yang menyimpan atribut deskriptif (siapa, apa, di mana, kapan) yang digunakan untuk memfilter dan mengelompokkan data di Fact Table.
Udah paham Data Warehouse? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.