Proses analisis statistik dan struktural terhadap dataset untuk memahami karakteristik, distribusi, dan kualitas data sebelum melakukan transformasi atau analisis lebih lanjut.
Data Profiling adalah proses pemeriksaan data yang sistematis untuk menghasilkan pemahaman mendalam tentang konten, kualitas, dan karakteristik statistik suatu dataset.
Profiling menghasilkan laporan yang memuat:
Ukuran seberapa baik data memenuhi kebutuhan penggunaannya, mencakup enam dimensi utama: akurasi, kelengkapan, konsistensi, aktualitas, validitas, dan keunikan.
Proses mengidentifikasi dan memperbaiki data yang tidak akurat, tidak lengkap, duplikat, atau tidak konsisten dalam sebuah dataset agar siap digunakan untuk analisis.
Proses memastikan data memenuhi aturan, constraint, dan standar format yang telah ditentukan sebelum digunakan dalam analisis, pelaporan, atau sistem produksi.
Proses mengidentifikasi dan menghilangkan record duplikat dalam dataset untuk memastikan setiap entitas hanya diwakili sekali, meningkatkan akurasi analisis dan laporan.
Udah paham Data Profiling? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.